农用无人机多机多田块作业路径规划算法

针对含障碍物多田块条件下的多台农用无人机路径规划问题,研究提出一套完整的多无人机协同作业路径优化算法解决方案.以最小转移路径长度为作业优化目标,先基于多边形扫描填充算法计算出水平航向条件的初始覆盖作业航线,对航线间危险转移过程进行安全边界相交性测试,每单一田块分别采用凸多边形"最小跨度法"和非凸多边形"步进旋转法"优化...     

专业搜索引擎Google Scholar与Scirus的对比研究

专业搜索引擎Google Scholar与Scirus较之综合性搜索引擎,具有重复率低、相关性好、准确率高的优点,成为目前使用率最高的两种专业搜索引擎。本文对两种专业搜索引擎作了简要的介绍,并分别从收录范围、检索功能、查询结果、检索结果排序等方面对两者作了对比分析,最后对两者的特点进行点评与展望。     

从作物轮作角度评价华南典型赤红壤农区耕地质量空间差异

为从作物轮作角度分析华南典型赤红壤农区耕地质量空间差异,针对华南典型赤红壤农区构建作物轮作系统遥感分类体系,基于空间分析、文献支持、野外实地调查、农户访谈与专家知识,建立不同作物轮作系统与耕地质量等级之间的关联关系;基于Sentinel-1与Sentinel-2时间序列遥感数据、利用决策树制图方法,开展作物轮作系统遥感制图,并在不同空间尺度分析耕地质量空间差异与规律。结果表明,作物轮作系统与耕地质量之间存在关联关系,总体而言,水田轮作系统由于化肥投入较低、对土壤干扰较小、长时间被水面覆盖,不易引起土壤酸化等耕地质量问题,耕地质量等级较高;蔬菜、果园系统由于化肥投入较高,耕地质量一般较低,具体表现为土壤酸化、土壤重金属污染等问题。研究区蔬菜轮作系统比例最高,其次为果园系统。研究区耕地质量总体一般,主要为三等地,呈现出明显的空间分异。本研究初步探明作物轮作与耕地质量的关联关系,并将作物轮作遥感制图结果应用于耕地质量空间差异研究,由于耕地质量特征较难直接通过遥感反演获取,通过监测地表作物种植情况进而反演耕地质量具有理论可行性,未来有必要深入解析作物轮作、地形地貌、气象水文等要素与耕地质量的关联关系,构建大数据驱动的耕地质量时空差异评估技术体系,支撑跨尺度耕地质量监测与评价研究。     

GEE支持下的河南省冬小麦面积提取及长势监测

[目的]使用遥感技术对2017—2020年河南省冬小麦的空间分布信息进行高精度的提取,然后对2020年冬小麦的长势进行高频度的监测并结合气象条件进行分析.[方法]本文基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)云平台,对选取的Landsat 8影像数据根据NDVI最大值进行合成,然后进行特征构建,...     

Google Earth和GPS在渔业资源调查中的应用

使用免费版Google Earth软件搜索出拟调查区域,获得该区域的地形地貌和交通道路等影像资料,结合渔业资源调查的要求,规划并标示出拟调查采样点和行车、行船路线,使调查路线和工作方案得以优化并可生成被称为地标文件的电子地图。通过GPSBabelGUI等格式转换软件,将地标文件转换成GPS仪可以识别的gdb、gpx等格式的文件。在渔业资源调查中,用GPS仪打开这些格式转换好的文件,即可实现调查点、调查路线的实时导航和调查点的精确定位等功能。     

基于WebGIS物联网冷链物流信息发布系统研究

采用Google Map与GPS经纬度数据结合,显示物流车辆位置信息,运用B/S访问模式,进行车辆实时位置信息发布。同时无线传感网络采集冷链物流车厢内的温度与湿度等信息,通过与车辆位置信息相关联,利用Google Map地图所附带的属性信息向用户发布。冷链物流信息发布满足了消费者对冷链中产品信息的知情权的需求,可提高冷链物流运输质量。     

搜索力经济的发展、竞争与创新

20 0 4年是互联网世界美好的一年 ,资本市场和互联网产业市场同时发生内在转型 :商机开始从“注意力经济”转向“搜索力经济”。那些曾经舍弃搜索的门户网站如今再次为这个技术领域付出热情、投注资本、改变战略。作为互联网新经济的核心价值 ,搜索力正引领着互联网的现在和未来。本文将深入这一“热点区域” ,对搜索服务的发展现状以及未来趋势进行分析 ,帮助读者对这个互联网产业的新星进行更深刻的了解。     

利用Google搜索引擎进行农业信息检索和信息分析的实践

本文根据笔者使用Coogle搜索引擎的实践,介绍了利用Coogle搜索引擎进行农业信息检索和农业信息分析的几种方法,给出了具体的例子,并对利用搜索引擎进行品种相关信息检索作了特别的介绍.     

基于GEE的滇池流域土地覆盖变化及建设用地扩张驱动力分析

以滇池流域为研究区,基于Google Earth Engine云平台,选取Landsat遥感影像,采用支持向量机分类方法,提取林地、草地、农地、水体、建设用地、其他未利用地共6类土地覆盖类型,以行政区划为单元来分析1988—2018年土地覆盖变化的特点;通过熵值法与灰色关联法来分析不同时间段内影响滇池流域建设用地扩张的驱动力。结果表明：1988—2018年,滇池流域内林地、建设用地、其他未利用地面积持续增长,而草地、农地、水体面积持续减少。1988—2018年,建设用地为最大的转入类型,林地、草地的转出面积较多。1998—2018年,滇池流域内土地覆盖变化最为剧烈的为官渡区、五华区与呈贡区,其余区县的土地覆盖变化过程较为缓和。1988—2018年,人均道路铺装面积、社会销售品销售总额与客运总量这3项因子与建设用地的关联度较高;1988—2008年间,经济驱动因素与人口驱动因素的贡献比重较高;2008—2018年,教育、卫生条件驱动因素与基础建设驱动因素的贡献比重较高。     

谷歌地球（Google Earth）在森林火灾扑救应急指挥中的应用

谷歌地球（Google Earth）是美国谷歌公司推出的免费全球地理信息系统服务软件,其以卫星照片和航空照片为底图,结合DTM数字模型,通过网络提供全球的遥感图像。以谷歌地球提供的共享空间数据和森林火灾预防、监测、扑救等数据为基础,可以对谷歌地球进行二次开发。通过森林防火的空间数据与属性数据相结合可以实现森林火场定位、火场信息查询、GPS辅助决策指挥、火灾损失评估、火灾数据统计分析等功能;能够在短时间内实现森林火灾的准确定位并提供森林火灾发生地和火场周围的地理信息,以便快速准确地引导扑火队员到达火场进行火灾扑救。