Google Earth在生产建设项目水土保持监测中的应用

Google Earth具有免费且丰富的卫星影像图资源,也具有空间数据的管理和分析功能.该研究在分析Google Earth软件基本功能和数据结构的基础上,详细介绍了该软件在水土保持监测数据管理、数据获取和专题汇报等方面的应用,对类似的项目具有一定的借鉴作用.     

基于Google Earth的三峡库区地质灾害专业监测预警信息集成应用

监测预警是三峡库区地质灾害防治的主要措施,对其产生的海量信息进行有效管理是对库区进行有效防灾减灾和管理决策的基础。Google Earth作为一款免费提供全球三维遥感影像数据的虚拟地球软件平台,在对地质灾害专业监测预警信息集成管理和展示方面具有成本低、实施快、展示逼真等优点。在分析三峡库区地质灾害专业监测数据组成及其安全性、用户可视化的空间认知过程和习惯等的基础上,提出了三峡库区地质灾害专业监测预警信息集成方案,并利用Google Earth提供的功能予以实现,取得了较好的效果,也表明Google Earth在地质灾害信息集成、管理和展示等方面具有广阔的应用前景。     

采棉机地理位置信息服务系统设计--基于 Google Maps

Google Maps 提供的高精度地理信息和开放 API 为各个行业提供了新的变革。为此,基于．net 平台,采用二次开发语言 C ＃和JavaScript ,结合GPS 技术和 SQL server 数据库技术,开发出基于Google Maps 的采棉机地理位置服务系统,实现对采棉机实时定位、历史轨迹回放和路径导航功能,为机采棉公司提供监控和管理服务。     

Google图书数字化计划带来的思考

介绍了Google图书数字化计划背景、发展以及欧洲的反映,此举引发的一系列争议,以及我们拟采取的对策。     

Google的搜索特点分析及评价

介绍了google搜索引擎。并着重从人性化服务、特色服务2个方面探讨了google搜索引擎的特点,并进行了简要的评价。     

Use of satellite images for geographical localization of livestock holdings in Brazil

Google Earth^® provides free access to satellite images and has been used in several areas that require cartographic information. The present study assessed the inconsistencies between geo-referencing of livestock premises by GPS and the acquisition of geographic coordinates by remote sensing (RS) images provided by Google Earth^® in the Brazilian states of Bahia, Distrito Federal, Minas Gerais and Parana. The overall mean and standard deviation of the distances in the study were 30.98 ± 19.89 m. The mean distance differences between the two techniques were, for these states, 37.20 ± 19.75 m, 28.38 ± 17.38 m, 31.61 ± 15.72 m, 28.43 ± 24.30 m, respectively. Despite the fact that there is variation between the geo-referencing points using GPS and RS, geographical localization of health inspections should be useful as long as the errors between the results of the two methodologies are considered.     

基于变化更新的中东欧国家森林覆盖制图

【目的】分析中东欧国家森林资源覆盖状况,了解中东欧各国林业的现实情形和独特优势,为中国与中东欧国家加强林业合作提供基础数据。【方法】基于Google Earth Engine(GEE)平台获取中东欧国家2020年生长季无云影像,利用随机森林算法对影像进行分类,应用连续变化检测和分类算法得到森林变化信息并更新初步分类结果,最终获得中东欧国家土地覆盖分类结果。利用欧盟统计局土地利用/覆盖区域框架调查（LUCAS）数据、目视解译数据以及联合国粮农组织统计数据（FAOSTAT）对本研究分类结果进行验证和评估,结合谷歌高分辨率影像对制图结果进行分析。【结果】本研究分类结果利用LUCAS数据和目视解译数据的森林类型用户精度分别为0.930和0.911,生产者精度分别为0.860和0.956,总体精度分别为0.810和0.881,整体上优于GlobeLand30 2020产品（森林类型用户精度分别为0.920和0.900,生产者精度分别为0.690和0.840,总体精度分别为0.700和0.832）。根据研究结果计算出中东欧国家总体森林覆盖率为39.6%,相比GlobeLand30 2020结果（34.4%）,与FAOSTAT的森林覆盖率（40.0%）更接近。目视上看,本制图结果在细节刻画上比GlobeLand30 2020产品更丰富,更能准确反映森林分布特征。截至2020年,中东欧国家森林覆盖呈北部、东南地区和西南地区丰富密集,中部分布广泛且相对较少的特点,爱沙尼亚、拉脱维亚、斯洛文尼亚、黑山等国家森林分布茂密,波兰、匈牙利等国家森林分布较为稀少。【结论】针对中东欧国家森林覆盖应用需求,本研究提出基于产品变化更新的森林覆盖制图方法,生产了中东欧国家2020年森林覆盖产品。本研究方法可为大区域森林覆盖制图提供新的借鉴和参考,结果有助于宏观了解中东欧国家森林覆盖状况。     

白龙江流域生态环境质量动态监测与评价

[目的] 分析1990—2020年白龙江流域生态环境变化及驱动因素,为流域可持续发展提供科学依据和决策支持。[方法] 逐年筛选植被生长季6—9月的Landsat TM/OLI影像数据,计算绿度(NDVI)、湿度(WET)、热度(LST)、干度(NDSI)4个生态指标,采用主成分分析法(PCA)构建遥感生态指数(RSEI),对白龙江流域生态环境进行评价。[结果] 1990—2020年白龙江流域RSEI均值从0.531上升至0.675,生态环境质量总体好转;生态环境质量改善区域主要位于舟曲—武都段的白龙江两岸、宕昌县西北及岷江东岸,改善面积达8 393.97 km²,占总面积45.55%;各生态指标对于生态环境质量影响程度在1990年干度＞湿度＞热度＞绿度;2006年干度＞绿度＞湿度＞热度;2020年绿度＞湿度＞干度＞热度。[结论] 利用GEE平台实现RSEI模型扩展了在大范围尺度、长时间序列下对区域生态环境质量监测与评价,近年来白龙江流域生态环境质量整体呈改善态势,对于流域的保护治理工作仍需继续。     

基于GEE的关中平原城市群植被时空演变及影响因素

[目的]探究2000—2020年关中平原城市群植被时空变化特征及驱动因素,为区域生态文明建设提供科学指导。[方法]基于Google Earth Engine(GEE)云平台,利用2000—2020年Landsat影像计算得到的增强型植被指数(enhanced vegetation index, EVI),结合趋势分析、热点分析、地理探测器模型等方法分析了关中平原城市群年最大EVI(EVI_max)变化格局及驱动因素。[结果](1)2000—2020年关中平原城市群年EVI_max整体呈上升趋势,未发生变化的土地利用/覆盖类型年EVI_max值均呈波动上升趋势,其中草地的上升速率最大。(2)空间上,关中平原城市群年EVI_max值呈由南向北递减的趋势,高值区主要位于南部的秦岭山地。趋势分析结果表明年EVI_max呈显著上升和显著下降的面积分别为70.16%和3.61%。(3)年EVI_max的空间集聚特征表现为热点和冷点数量呈轻微下降和显著下降趋势,冷点区域逐渐转化为次...