Worldwide trends in fishing interest indicated by internet search volume

There is a growing body of literature that shows internet search volume on a topic, such as fishing, is a viable measure of salience. Herein, internet search volume for ‘fishing’ and ‘angling’ is used as a measure of public interest in fishing, in particular, recreational fishing. An online tool, Google Insights for Search, which allows one to study internet search terms and their volume since 2004, is used to examine trends in interest in fishing for 50 countries. Trends in normalised fishing search volume, during 2004 through 2011, varied from a 72.6% decrease (Russian Federation) to a 133.7% increase (Hungary). Normalised fishing search volume declined in 40 (80%) of the countries studied. The decline has been relatively large in English‐speaking countries, but also has been large in Central and South American, and European countries. Analyses of search queries provide a low‐cost means of gaining insight into angler interests and, possibly, behaviour in countries around the world.     

基于Google Earth的大围山水土保持信息系统研究

为加强大围山国家森林公园水土保持的研究与管理,在水土保持地理信息子系统、监测信息子系统、专家系统中引入了Google Earth,设计和构建了基于Google Earth的大围山水土保持信息系统。通过对该系统框架及应用方法和前景的阐述,并比较了该系统与其它相关信息系统的优势和不足,实现对大围山水土流失数据信息的高效存储和管理。研究表明:Google Earth在水土保持信息系统中具有重要的推广应用价值。     

专业搜索引擎Google Scholar与Scirus的对比研究

专业搜索引擎Google Scholar与Scirus较之综合性搜索引擎,具有重复率低、相关性好、准确率高的优点,成为目前使用率最高的两种专业搜索引擎。本文对两种专业搜索引擎作了简要的介绍,并分别从收录范围、检索功能、查询结果、检索结果排序等方面对两者作了对比分析,最后对两者的特点进行点评与展望。     

论数字图书馆的著作权问题——关于Google print试用版的运行与评价

通过对Google公司开发的世界上第一个全球化虚拟数字图书馆（Googleprint）进行运行分析和评价．深入探讨了数字图书馆在发展过程中所遭遇到的著作权问题,并且提出了解决数字图书馆著作权保护的方法和措施。     

基于Google Earth Engine的黄土高原覆膜农田遥感识别

为了建立覆膜农田遥感识别技术体系,本研究选取甘肃省定西市安定区团结镇作为黄土高原地膜覆盖旱作农业代表性区域,基于Google Earth Engine云平台和Landsat-8反射率数据,采用特征重要性分析优选纹理特征,利用参数优化后的随机森林算法提取覆膜农田区域并选出最佳特征组合方案,最后通过对比随机森林、支持向量机、决策树和最小距离分类4种算法的分类结果来评价不同分类算法的性能。结果表明:优化关键参数后的随机森林算法能够显著提高遥感影像的分类精度;单一特征方案中,基于光谱特征的分类精度最高,且加入指数和纹理特征可提高总体识别精度;利用随机森林特征重要性分析选取的优选纹理特征分类性能优于全部纹理特征,基于"光谱+指数+优选纹理"特征方案的识别结果最佳,总体精度和Kappa系数达95.05%和0.94;与支持向量机、决策树和最小距离分类相比,随机森林优势明显,总体精度分别高3.10、7.74、50.78个百分点。本研究实现了对地形复杂地区覆膜农田空间分布较为精准的识别。     

基于Google Earth/GPS技术的海上安全救助系统综合应用

采用Orbcomm的低轨数据卫星通信技术,开发了点对点数据、短信双向透明卫星数据通讯机,通过运用.NET技术辅以Google Earth建立了海上安全救助管理信息系统,海上安全救助系统由卫星数据通信模块、GPS定位模块、嵌入式子系统和互联网模块组成,该系统有效提供了远洋船舶指挥调度、应急通信、灾情信息快速上报和共享等服务。     

基于Google Earth的ETM~+遥感图像自动分类方法

为了快速准确识别地物、设计野外路线并减少踏勘后对前期解译工作的修改,本文参考Google Earth软件提供的高分辨率遥感图像,利用ETM+解译生成训练样本,然后采用最大似然监督分类算法进行ETM+图像分类。结果表明:与非监督分类和非监督-监督混合分类方法相比,基于Google Earth高分辨率遥感图像的ETM最大似然监督分类方法效果好、精度高,是一种经济、高效的技术手段,可用于初步识别地物分布情况、设计野外路线和勘查点等工作,对野外工作具有一定的指导意义;不同融合方式、不同波段组合的图像分类结果明显不同,该区域ETM+图像R(5)G(4)B(3)波段组合、PCA融合图像的分类总精度最好。     

基于谷歌地球引擎和分形理论的黄河三角洲土地利用空间结构研究

基于谷歌地球引擎(Google earth engine, GEE),以Landsat-5(TM)、Landsat-7(ETM)和Landsat-8(OLI)数据为遥感数据源,采用随机森林分类方法对黄河三角洲生态功能保护区1985—2020年的土地利用类型进行了划分,在此基础上利用分形理论方法计算了土地利用分形维数和稳定性指数,并分两个阶段对研究区土地利用空间结构的复杂度和稳定性进行了定量分析。结果表明：①1985—2020年,研究区的耕地面积逐渐减少;草地面积相对较稳定;水体面积逐渐扩大,2015—2020年增长率最高;裸地面积的变化较为波动,先增加后又逐渐下降;建筑物面积呈指数增长。②研究区土地利用空间结构的分形维数总体上呈降低趋势,表明土地利用复杂度降低。③研究区土地利用空间结构的稳定性指数总体上呈升高趋势,表明土地利用空间结构趋向稳定。总体上,黄河三角洲生态功能保护区随着环境保护政策的实施,土地利用空间结构逐渐得到改善,水、草等自然资源逐渐丰富。     

农用无人机多机多田块作业路径规划算法

针对含障碍物多田块条件下的多台农用无人机路径规划问题,研究提出一套完整的多无人机协同作业路径优化算法解决方案。以最小转移路径长度为作业优化目标,先基于多边形扫描填充算法计算出水平航向条件的初始覆盖作业航线,对航线间危险转移过程进行安全边界相交性测试,每单一田块分别采用凸多边形"最小跨度法"和非凸多边形"步进旋转法"优化作业航向。然后建立航线调度及航次规划数学模型,并基于Google OR-Tools开源优化软件套件进行求解。对比不同航线组合调度策略下的作业效果,以及考虑消耗品补给时的OR-Tools 5种优化搜索策略算法与无人机沿航向方向等面积划分算法的作业优化效果。针对4组假想田块和真实田块的算例仿真试验表明,该算法能够有效地实现多田块在满足各种约束条件下的多机协同路径规划,算法耗时70～552 s,相比于等面积划分算法,航线间转移路径总长度下降24.86%～47.10%。     

基于Google Earth Engine的淮河流域越冬作物种植面积制图

越冬作物是中国重要的作物类型,其面积的变化不仅对中国粮食产量和经济产生直接的影响,还潜在地影响中国的粮食安全,因此有必要准确绘制越冬作物种植面积图来为决策制定者提供科学参考。该研究以淮河流域为例,基于Google Earth Engine云平台,融合时间序列Landsat-7/8和Sentinel-2A/B卫星影像,采用S-G（Savitzky-Golay）滤波器重构作物时间序列的归一化差异植被指数（Normalized Difference Vegetation Index,NDVI）,根据不同植被类型物候期的差异,选取越冬作物生长旺盛期NDVI最大值、越冬作物播种期和收获期中相应的NDVI最小值和中位数,在像元尺度上构建越冬作物提取算法,绘制淮河流域越冬作物的种植面积。研究结果表明,所构建算法能够精确提取淮河流域越冬作物的种植面积,总体精度为95.8%,Kappa系数为0.912,该研究可为作物面积的提取和监测提供方法参考。