原子荧光法测定卷烟主流烟气中的汞·砷·铅

研究了用原子荧光法测定卷烟主流烟气中的汞、砷、铅。结果表明,卷烟主流烟气用剑桥滤片捕集,用2％盐酸超声波浸取滤片上捕集的汞、砷、铅,然后用原子荧光法测定,方法相对标准偏差为2．8％～3．2％,标准回收率为91％～95％。     

结构铁的还原对绿脱石红外光谱的影响

伴随Fe^2 浓度增加和还原反应的进行，绿脱石红外光谱中位于3570，1030和821cm^-1吸收峰向低波数位移，其相应的振动方式分别为0-H伸缩振动、Si-Ob（基部氧）面内振动和FeO-H变形的振动，还原反应对Si-Oa（顶部氧）相互作用在1110cm^-1处产生的扇峰没有影响。结构铁的还原导致848cm^-1的吸收峰向较高能量方向转移，但在结构羟基完全重氢化后，Fe-OH振动在840cm^-1产生的吸收峰仍然保持不变，由于四面体和八面体薄层中间的压力减弱，Si-Ob振动能量随还原反应而降低。     

基于梨枣轻微损伤的可见/近红外光谱判别研究

利用可见/近红外光谱技术对梨枣轻微损伤的分类判别建模方法进行研究。分别采用PLS-LDA(线性)和LS-SVM(非线性)建立判别模型,分析比较不同预处理方式和建模波段对模型精度的影响。结果表明:经9点平滑预处理后的短波近红外(780~1100nm)PLS-LDA模型判别效果最佳,校正集和预测集的正确识别率分别达到97.8%和96.7%。     

光电检测技术在马铃薯品质检测中的研究进展

近年来,我国大力推动实施马铃薯主粮化战略,品质控制是重要的支撑技术,需在马铃薯的专用品种选育、主食产品加工、储藏运输及终端消费等多个产业链环节进行检测。为此,围绕马铃薯质量安全管控方面的需求,详细介绍了机器视觉技术、近红外光谱分析技术及高光谱成像技术等光电检测技术在马铃薯外观形态、内部品质及缺陷检测方面的研究和应用现状,并分析了其发展趋势,以期为马铃薯深加工过程中原料筛选和分等分级等提供参考。     

温室机器人道路识别与路径导航研究——基于红外测距

针对温室内移动机器人的应用需求,提出了一种基于红外线测距的温室机器人自主导航算法,并使用模糊算法对导航误差进行控制,实现了温室机器人的精确自主移动功能。温室机器人导航过程中,当红外线接收管接受到红外线信号时,会产生一个光强电流,电流放大后可以输出一个模拟电压;根据电压值,通过编程计算,利用电压和距离的对应关系,可以得到机器人和标志物的距离误差;距离信息通过串口传输到PC机上,PC机利用模糊控制原理对距离误差进行判断,发出控制指令。实验测试发现:机器人导航的距离偏差平均值为-1.28cm,均方差为2.68,超调较小,可以实现较为精确的导航。     

近红外光谱技术在饲料常规成分分析中的应用现状及展望

控制饲料质量、检测饲料原料的成分是饲料生产中非常重要的一环。简述近红外光谱技术（NIRS）的原理、特点及优势,综述NIRS在饲料常规营养成分分析检测中的应用现状,从模型数据库建立、在线实时检测实现及检测仪器研制方面,对其发展前景进行了展望。     

Rapid quantitative determination of oleuropein in olive leaves (Olea europaea) using mid-infrared spectroscopy combined with chemometric analyses

Oleuropein, the major active compound in olive leaf, is well known for its benefits for human health. Oleuropein is classically quantified by HPLC, which is time and chemical consuming, laborious and expensive. The aim of this work was to examine the potential of mid-infrared spectroscopy, as a rapid tool, to predict oleuropein content in olive leaf from five Tunisian cultivars (Chemlali, Chetoui, Meski, Sayali and Zarrazi) and one French cultivar (Bouteillan). The reference data of oleuropein content were obtained by the HPLC method. Hundred five samples were analyzed by HPLC and mid-infrared spectroscopy. Samples were randomly divided in a calibration set (73 samples) and in a validation set (32 samples). The spectral data sets were correlated with reference data of oleuropein content by using partial least squares (PLS) regression algorithm. The results showed that the PLS model gave satisfactory model for quantitative prediction of oleuropein content in olive leaf (relative error of prediction = 8.5%). The correlation coefficient was 0.91 and 0.74 for calibration set and validation set, respectively. It can be concluded that mid-infrared spectroscopy constitutes a promising technique for rapid quantification of oleuropein in olive leaf.     

近红外光谱技术在农产品品质检测中的应用

近红外光谱技术是一种新型的无损检测技术,在许多领域都得到了很好的应用。本文从农产品中各种物质成分含量预测、分类鉴别、腐烂鉴别、实时监测几个方面综述了近红外光谱技术在农产品品质检测上的应用,并对其在仪器硬件的研究和开发、化学计量学方法的探索与研究以及快速在线检测方法的研究等方面的发展趋势进行了展望。     

不同生育时期冬小麦叶片相对含水量高光谱监测

为实现冬小麦不同生育时期叶片水分含量的快速监测,以冬小麦冠层高光谱数据和红外热成像数据为基础,计算得到5种光谱参数,通过对不同生育时期叶片相对含水量与光谱参数拟合状况进行分析和筛选,分别构建了基于光谱参数的叶片相对含水量反演模型,并对模型进行检验。结果表明,不同生育时期叶片相对含水量与比值指数（RVI）、归一化差值植被指数（NDVI）、比值/归一化植被指数（R/ND）、优化土壤调整植被指数（OSAVI）、冠气温差（TDc-a）均呈极显著相关（P＜0.01）;拔节期、抽穗期、开花期、灌浆前期和灌浆后期叶片相对含水量分别与NDVI、OSAVI、R/ND、TDc-a和TDc-a拟合效果较好,决定系数分别为0.842、0.884、0.831、0.864和0.945;预测模型的均方根误差分别为0.019、0.016、0.027、0.032和0.024,相对误差分别为2.16%、1.80%、3.30%、3.81%和3.53%。因此,在拔节期、抽穗期、开花期、灌浆前期和灌浆后期,可以分别利用NDVI、OSAVI、R/ND、TDc-a和TDc-a估测冬小麦叶片相对含水量。     

林木空间分布格局及其与BRDF的关系

将均匀度指数引入林木空间分布格局对双向反射分布函数(BRDF)影响的分析中,利用光学遥感模型定量分析林木空间分布格局对BRDF的影响。结果表明:对于红光波段,在大于树冠尺度上均匀度可以有效地描述林木空间分布格局对BRDF曲线的影响;均匀度与BRDF之间呈现负指数关系,同时这种关系还在一定程度上受郁闭度的影响,郁闭度越大,林木空间分布格局对BRDF的影响也越大。对于近红外波段,由于受多次散射的影响,BRDF与林木空间格局之间的关系更为复杂,均匀度尚未有效描述此关系。