TCU功能调试器的研制

研制开发了TCU功能调试器,该TCU功能调试器凭借创新的软件设计方案,可以全面、精确地模拟现场拖拉机电控传动系试验所用到的各类电子信号,并在液晶显示屏中显示设置信息,为在办公室环境中进行TCU开发创造了必要条件,在方便技术人员研发的同时大大降低了调试成本。     

基于离子选择电极和单片机技术的电子舌设计与试验

设计了一套基于离子选择电极和单片机技术的电子舌系统,并基于机器学习方法对饮用矿泉水及苹果汁进行了检测.使用离子选择电极组成传感器阵列,并通过单片机系统和串行A/D模块实现了高可靠性、低硬件成本的数据采集;在Matlab环境下实现了对实验数据的主成分分析、BP和PNN神经网络以及SVM分析,探讨了神经网络的优化设计方式.实验结果表明,该电子舌系统能够准确识别饮用水类别,并具有良好的可扩展性及成本低廉等优点.     

牛肉品质检测中电子鼻参数的优化

以牛肉为研究对象,采用电子鼻技术考察实验参数——顶空空间、样品质量和顶空生成时间对电子鼻传感器响应信号的影响。选取传感器信号峰值和稳定值进行分析,通过方差分析观察单个传感器以及整个传感器阵列对不同参数的响应情况,同时结合主成分分析、线性判别分析得出较佳顶空空间为500mL、样品质量为25g、顶空生成时间为5min,并应用此参数进行电子鼻对储藏0、3、5、7、10、12、14d牛肉样品的检测,逐步判别分析正确率为98.57%。     

Determination of the botanical origin of honey by sensor fusion of impedance e-tongue and optical spectroscopy

The aim of this study was to discriminate four commercial brands of Portuguese honeys according to their botanical origin by sensor fusion of impedance electronic tongue (e-tongue) and optical spectroscopy (UV–Vis–NIR) assisted by Principal Component Analysis (PCA) and Cluster Analysis (CA). We have also introduced a new technique for variable selection through one-dimensional clustering which proved very useful for data fusion. The results were referenced against standard sample identification by classical melissopalynology analysis. Individual analysis of each technique showed that the e-tongue clearly outperformed the optical techniques. The electronic and optical spectra were fitted to analytical models and the model coefficients were used as new variables for PCA and CA. This approach has improved honey classification by the e-tongue but not by the optical methods. Data from the three techniques was then considered simultaneously. Simple concatenation of all matrices did not improve the classification results. Multi-way PCA (MPCA) proved to be a good option for data fusion yielding 100% classification success. Finally, a variable selection method based on one-dimensional clustering was used to define two new approaches to sensor fusion, and both yielded sample clusters even better defined than using MPCA. In this work we demonstrate for the first time the feasibility of sensor fusion of electronic and optical spectroscopy data and propose a new variable selection method that improved significantly the classification of the samples through multivariate statistical analysis.     

ESP液压执行单元柱塞泵动态特性仿真与试验

通过对汽车电子稳定程序ESP的液压执行单元内部柱塞泵结构的研究,提出一种在无背压条件下,实现柱塞泵主动增压的设计方法。借助AMESim软件对ESP液压执行单元的柱塞泵结构参数进行仿真,分析了泵流量、电动机转速对增压速度的影响,利于ESP进行硬件匹配时,确定相应的泵流量和电动机选型。台架试验证明,能实现ESP液压执行单元柱塞泵的主动增压功能。     

基于用户需求的电子阅览室优化管理调研——以广东石油化工学院图书馆为例

选取广东石油化工学院部分学生作为电子阅览室使用评价的问卷调研对象。分析认为在计算机落后、使用收费及不了解电子阅览室功能的环境下,做到优化管理存在一定的难度,建议今后要以取消收费、更新设备及推介好电子阅览室才能高效利用。认为电子阅览室的计算机数量多寡并不是提高满意度的决定因素。     

基于C/S架构的教学档案管理系统研究

随着教育改革的不断深入和发展,高校电子教学档案在教学管理工作中的作用和价值正日益显现出来。探索运用C/S模式研究教学档案管理系统,具有数据操纵能力强、处理数据量大的特点,可以确保数据的安全性。     

基于电纸书发展的图书馆运作模式探析

讨论了电纸书概念、发展现状与挑战,探讨电纸书阅读时代对图书馆馆藏结构、借阅模式的影响,应对这种变化,图书馆应加强文化休闲与学习功能,加强IT建设以及人员素质的培养。     

应用电子鼻鉴别不同绵羊和山羊品种相同部位的羊肉研究

为了开发和利用滩羊这一独特的地方品种资源,保护宁夏滩羊肉的品牌和维护消费者的合法权益,使用电子鼻对滩羊、小尾寒羊和山羊的背最长肌、后腿肌肉和胸部肌肉的挥发性物质进行了测定,采用主成分分析(PCA)、传感器贡献率分析(Loadings)、线性分析(LDA)3种方法进行区别分析。结果表明:利用电子鼻可明显区分3个品种羊的胸部肌肉和背最长肌,而胸部肌肉PCA分析区分率达到了1.0,表明胸部肌肉可以实现完全区分。     

电子鼻在畜禽养殖场中的应用及研究进展

畜禽养殖场产生的恶臭气体是重要的环境污染因子,常规的检测技术如三点臭袋法费时费力,易受人为因素影响; 气相色谱-质谱联用法(GC-MS)耗时较长、耗费较高,不能确定混合气中各物质对恶臭的贡献份额,无法把恶臭结果与感官嗅觉相关联。这两者均不利于快速准确地评价恶臭污染状况。本文介绍了电子鼻的基本原理及其在畜禽养殖场恶臭管理中的应用,总结了国内外电子鼻技术的发展现状,阐明了电子鼻开发过程中的重点内容,并对今后电子鼻的发展趋势做出了预测和展望。