Practical technologies for irrigation flow control and measurement

Practical technologies can encourage farmers to adopt practices that support sustainable irrigated agriculture. Important among these are convenient water measurement and control techniques. Many simple constructions or operating procedures are available that can bring considerable convenience to farmers and irrigation delivery system operators. Some are new technologies and some are improvements on older technologies. Many can be implemented with small expense. Some are superior replacements for current practices. The techniques and devices discussed included: (a) accurate and convenient zero setting for weirs and flumes (b) pressure-transducer field checks, (c) easy-to-use scales for orifice and Venturi meters, (d) flow-profile improvers to assist accurate meter operations in irrigation pipelines, (e) floor sills and wave suppressors for canals that usually flow at variable depths of flow, (f) water surface slope measurements–based on static-pressure tubes, and (g) field checks of flow velocity profiles to evaluate flow conditioning using rising-bubble techniques for flow-profile visualization. Many of the concepts are demonstrated in a summary illustration showing several items in a typical stilling well and broad-crested weir (long-throated flume) that need attention, and offers suggestions for correcting the deficiencies.     

论甘肃林业人力资本与林业的可持续发展

实现林业的可持续发展,人力资本在生产力发展中的地位和作用显得越来越重要.通过对人力资本与林业可持续发展的理论关系及甘肃林业人力资本现状分析,提出合理开发甘肃林业人力资源与推进林业的可持续发展的对策,以期对甘肃林业的可持续发展提供参考.     

雷州黑鸭血液生化性状与体尺性状、肉品质性状间的相关性分析

为研究雷州黑鸭血液生化性状及其与体尺和肉质性状间的关系,随机选取12只300日龄雷州黑鸭（公、母各半）进行测定分析。结果显示：谷丙转氨酶（GPT）与骨盘宽呈显著性正相关,乳酸脱氢酶（LDH）与肌肉粗蛋白含量与半潜水长均呈极显著相关,与蒸煮损失率与胸宽呈显著相关,肌肉pH、胸宽与骨盘宽均呈显著性正相关,胸宽和骨盘宽均和半潜水长呈极显著正相关。典型相关分析结果为：血液生化性状跟体尺性状和肉品质性状间的第1个典型相关系数分别为0.874（P<0.05）、0.901（P<0.05）,分别占2组性状总相关信息的81.2%和90.6%,体尺性状和肉品质性状间的第1个典型相关系数为0.901（P<0.05）,占2组性状总相关信息的75.4%。结果表明,在3组性状中LDH、胸宽、半潜水长、肌肉pH和肌肉粗蛋白含量起主要作用,血液生化性状和肉质性状在3组性状间的相关性最高。     

罗布泊"耳纹"成因与电磁感应电导仪测量值相关性初探

应用EM38电磁感应电导仪测量法调查了罗布泊“耳纹”地区盐壳电导值，对干盐湖沉积物采取不同尺度和不同空间分辨率的取样与测量。研究结果表明，盐壳土壤EM38电导的各特征参数值均表现出明显的空间变异性，“耳纹”的形成和电磁感应电导所表征的物理量存在较好相关性：“耳纹”黑色区域电导值较高，白色区域电导值较低。     

海南省香蕉细菌性病害的为害特点及防控对策

简述海南省香蕉细菌性病害的主要类型、田间症状、病原菌及为害特点,并根据病害的发生特点提出了病害防治的综合措施。     

基于计算机视觉的水产动物视觉特征测量研究综述

作为水产养殖集成信息化管理的主要信息源,水产动物视觉属性信息的测量不仅是判定水产动物生长状况,调控水质环境的主要信息依据,也是对水产动物进行喂养、用药、捕获、选别和分级等操作的前提基础。近年来,计算机视觉技术作为一项快速、客观、无损的检测方法,已被逐渐用于水产动物视觉属性的测量中,许多研究学者开展了大量的研究工作。该文更新和总结了国内外近20多年来有代表性的相关研究和解决方案,在描述计算机视觉检测系统的概念和组成结构的基础上,围绕尺寸测量、形状分析、颜色识别和质量估计等方面详细分析了计算机视觉技术在水产动物（以鱼类为主）视觉属性测量方面的国内外研究现状,着重阐述总结了研究人员在水产动物视觉检测的图像采集、轮廓提取、特征标定与计算等方面的具体改进措施,并对基于计算机视觉测量的水产动物疾病诊断,识别分类等综合应用现状也进行了分析探讨,以评估计算机视觉技术在水产动物视觉质量检测领域的总体应用情况和现存的主要问题,同时给出了今后的研究趋势与发展方向。     

基于无线传感器网络的多参数粮情自动检测系统设计

为解决现有粮情检测系统存在的功能单一、性价比较低、灵活性不强、数据传输能力较弱等问题,该文分析了现有粮情检测系统存在的局限性,在此基础上,设计了一种基于无线传感器网络的新型多参数粮情自动检测系统,给出了系统结构和软硬件构成方法。所设计系统能同时对粮仓内、外环境温度,环境湿度,多种有害气体浓度,粮食温度,粮食水分,储粮害虫进行实时、多点检测,并将测量数据可靠、无线发送给远程监控中心。初步试验表明了该系统的合理性和实用性。该文可为无线传感器网络在粮库中的应用提供参考。     

冬小麦冠层对入射光合有效辐射吸收比例的估算方法评价

目前研究估算作物冠层对入射光合有效辐射的吸收比例 (fAPAR)时多采用冠层光能截获效率 (fIPAR)、冠层叶面积指数 (LAI) 和Beer-Lambert法则、冠层光谱植被指数等信息。该文以冬小麦为例,利用田间观测数据序列 (包括冠层LAI、冠层fIPAR和冠层光谱特性等方面)对各种fAPAR估算方法进行了较为全面的总结、分析、评价,以明确各法的优势和不足,为今后相关研究提供参考。结果表明,冬小麦营养生长期内fAPAR与fIPAR值较为接近,而冬小麦生殖生长期内二者差异显著;整个研究时段内,利用fIPAR估算的fAPAR结果较好;根据叶面积指数和Beer-Lambert法则估算的fAPAR在抽穗至腊熟期间结果偏小,原因在于该法不能体现穗部对光合有效辐射的有效吸收;直接借用文献记载的fAPAR～NDVI（归一化差值植被指数）函数关系估算的fAPAR在冬小麦营养生长阶段及生殖生长季末期均明显偏大。此外,通过将fAPAR与NDVI、比值植被指数 (RVI)、土壤调整植被指数 (SAVI)、修改型土壤调整植被指数 (MSAVI)等常用植被指数进行相关性分析,发现fAPAR与NDVI的相关关系最强,基于田间数据证实了采用NDVI估算fAPAR的合理性。     

棉秆田间起拔力测量系统设计与试验

为探讨土壤、棉秆直径、起拔角度等因素对棉秆起拔阻力的影响,该文基于虚拟仪器技术,设计了一套棉秆田间起拔力实时测量系统并进行了棉秆起拔阻力测试试验。该系统由起拔力测量机械装置和起拔力测量软件组成,采用LabVIEW进行编程,实现了信号的采集读取、分析运算、实时显示及保存。利用万能材料试验机对该系统测量精度进行了标定,结果显示测量负载最大相对误差为0.4%。分别在土壤干基含水率26.93%、28.13%、25.44%;起拔角度30°、40°、50°;起拔线速度6..28和9.42mm/s条件下,以土壤含水率、棉秆根部直径、起拔角度、起拔线速度为影响因素,进行了田间棉秆起拔力测量单因素试验。试验结果表明,土壤含水率对棉秆起拔力存在影响,棉秆起拔力随棉秆根部直径增大而增大;对起拔角度和起拔线速度的回归分析表明,起拔角度对棉秆起拔力存在显著影响,起拔线速度对棉秆起拔力的影响受土壤条件差异影响,在土壤含水率较低（坚实度高）时,起拔线速度对起拔力影响显著;试验条件下最优起拔角度为30°,最优起拔线速度为6.28 mm/s。该系统能快速完成棉秆起拔力的测试,采集的数据可为棉秆收获机械设计提供参考;合理选择棉秆收获机械起拔角度,有利于减少动力消耗、提高生产效率。     

基于全视域GA-SVR模型的鱼类行为双目视觉观测系统标定

针对大视场水下环境鱼类行为视觉观测系统较难准确标定的问题,该文以双目立体测量系统为例,提出一种基于全视域GA-SVR(genetic algorithm-support vector regression)模型的鱼类行为三维观测系统标定方法。该方法选用具有圆点靶标的方形标定板为标定工具,通过设计具备前后左右移动能力的简易滑动轨道,实现了标定板的全视域空间定位。然后利用HALCON算子获取标定板靶点二维坐标,联立标定板空间位置,构建训练样本集。选取SVR模型对样本集进行训练,对比不同的寻优算法对支持向量回归模型的参数组合寻优结果,选用最优参数分别建立X,Y,Z轴标定模型。试验结果表明,利用遗传算法进行参数寻优构建的标定模型,其X、Y、Z轴测量均方误差分别为0.959、0.893和4.381 mm,互相关系数分别为0.999 988,0.999 998和0.998 356,优于差分进化算法和粒子群算法参数寻优的标定结果。与传统标定方法比较,该方法单点测量均方误差为1.861 mm,距离测量均方误差为0.706 mm,均低于空气中标定方法(单点均方误差27.75 mm;距离均方误差10.188 mm)和水下测量标定方法(单点均方误差8.215 mm;距离均方误差2.832 mm)的标定结果,有效的提高了鱼类行为视觉观测系统的定位精度。该研究可为鱼类行为量化方法研究和优化提供理论支持和技术参考。