转型期矿业乡村综合效能评价及障碍诊断

针对转型期矿业乡村背景的特殊性，引入"综合效能"理念，采用调查统计、超效率DEA（Data Envelopment Analysis）模型、Malmquist指数和障碍因子法，分析了北京门头沟区妙峰山镇2010－2020年乡村综合效能的动态变化及其障碍因素。结果表明：1）2010－2020年，妙峰山镇综合效能水平呈增长趋势，乡村综合效能空间分异明显，综合效能水平整体偏低，呈南北高、中间低的分布格局。高值区主要集中在涧沟村、上苇甸村、陇驾庄村等，低值区主要分布在丁家滩村、大沟村、南庄村等，这些地区均是产业转型过程中首要关注的重点乡村。2）妙峰山镇综合效能全要素生产率呈增长趋势，技术进步贡献作用不显著。超过50%的乡村综合效能全要素生产率呈改善趋势，仅有47.06%的乡村在综合效能提升过程中存在技术进步现象，纯技术效率变化指数差异不大且波动较小，超过二分之一的乡村的纯技术效率呈下降趋势，大部分乡村的技术效率及规模效率变化大于1。3）妙峰山镇综合效能的障碍因子由早期乡村基础设施建设的限制转为矿业乡村企业转型投入等问题。各乡村综合效能的障碍因子具有明显的区域相似性和空间异质性，矿业企业转型及生态修复投入资金量、矿业用地转型面积比例、人均文化设施面积、矿区废弃地利用水平是限制乡村综合效能的主要障碍因素。研究揭示了转型期矿业乡村综合效能的分布格局及障碍因子，为制定差别化的综合效能提升策略提供依据。     

基于超效率DEA模型及Malmquist指数的东北三省农业生产效率测度分析

采用超效率DEA模型以及Malmquist指数,分别基于投入导向以及产出导向对2003—2018年东北三省的农业生产效率进行分析。结果表明:基于投入导向,吉林省和辽宁省实现DEA有效,具有较高的资源利用率,而黑龙江省未实现DEA有效,对农业资源的利用还有提升空间;基于产出导向,东北三省均实现DEA有效,均重视将农业资源生产最大化;同时东北地区的全要素生产率年均增长率为3.8%,其中技术进步指数较高,表明农业全要素生产率的提高主要得益于农业技术的进步。     

生态农业投入与产出的地域差异分析——基于江苏省7市31县(区)的数据

分析生态农业投入对生态农业产出的区域差异对促进生态农业优化升级的投资具有指导价值。在测算生态农业三种投入对生态农业产出的区域差异上采用三阶段DEA方法，根据研究需要选取CCR、BCC、SBM三个模型，从技术效率、规模报酬和要素利用率三个维度来探索DEA方法在生态农业投入产出分析中的应用，梳理DEA方法在生态农业投入产出测算中的不足，并运用江苏省2021年7个地级市31个县(区)收集到的数据测算不同地域的7个地级市生态农业发展的区域差距。研究发现：江苏省的生态农业PTE分布相对集中，31个县(区)的均值为0.636，高于TE、SE的均值，此外，SE方差为0.047，高于TE方差，低于PET方差，由此可知江苏省生态农业的技术效度差异显著。据此，可将生态农业发展分为两极分化、一枝独秀和发展落后三类。从规模报酬来看，研究选取的31个县(区)中有27个县(区)规模报酬递增，说明江苏省的生态农业总体态势良好。从要素利用率来看，研究选取的31个县(区)生态农业从业人员利用率(UFW)的平均值为66.03%，土地资源利用率(UAA)平均值为54.28%，现代农机的利用率(UTP)平均值为39.02%，相比欧美国家的生态农业，江苏省的要素利用率并不高，需要地方政府制定相应的鼓励政策激励要素利用率的提高。