中国森林公园旅游发展效率的比较与分析

借助数据包络分析方法(DEA),利用2003-2008年的数据,对我国森林公园发展效率进行研究,为我国森林公园旅游资源的优化配置和运行效率的提高提供参考依据.测算技术效率、纯技术效率、规模效率以及Malmquist全要素生产率(TFP),比较中国31个省区间和东、中、西三大区域间的效率及TFP增长率.结果显示:省区间比较,上海、浙江等地区的效率最高,贵州、山西等地区的TFP增长率最高;三大区域间比较,东部地区的效率最高,中部地区的TFP增长率最大,西部地区的效率和TFP增长率都最低.最后,从要素投入、旅游吸引力、地方经济发展水平等几个方面对影响效率大小及其差异的原因进行理论上的探讨,提出继续加大对中西部地区资金扶持、对森林公园进行技术指导和人员培训等提高效率的对策.     

农产品成本收益评价方法的探讨——数据包络分析的应用

评价农产品成本收益的方法很多，但往往缺乏分析的深度与客观性，一种崭新的统计方法——数据包络分析——已经逐步应用于投入产出的规模、结构与技术有效性等的测定．文章介绍了数据包络分析（ＤＥＡ）的模型、论述其特点、应用与计算方法，作为实例探讨了其中的Ｃ２ＧＳ２模型如何应用于农产品成本收益的技术有效性评价，并指出有关的计算机分析软件．     

河南省县域经济增长的技术效率分析

本文采用数据包络分析法,利用 2002年的统计数据,对河南省 90个县 (市 )的相对技术效率进行分析,并提出建议,供有关单位决策参考。     

Evaluation and Selection of the Optimal Scheme of Industrial Structure Adjustment Based on DEA

In the paper, the advanced assessment method of DEA (Date Envelopment Analysis) had been used to evaluate relative efficiency and select the optimal scheme of agricultural industrial structure adjustment. According to the results of DEA models, we analyzed scale benefits of every optional schemes, probed deeply the ultimate reason for not DEA efficient, which clarified the method and approach to improve these optional schemes. Finally, a new method had been proposed to rank and select the optimal scheme. The research is significant to direct the practice of the adjustment of agricultural industrial structure.     

DEA多方案综合评价数学模型在农业产业结构优化方面的应用

采用DEA综合评价理论和方法,利用DEA相对有效性评价数学模型,对农业产业结构的几个不同调整方案的综合农业生产能力及生产效率作出合理评价,为科学决策提供依据。     

数据包络分析CCR在病虫防治综合评价中的应用

本文将数据包络分析中的CCR模型应用于农作物病虫防治效果的综合评价.该方法通过比较各种防治措施的投入和产出,确定一种成本最低,综合效果最好的防治策略.本文以各种防治措施对苹果果园病虫害进行防治的模拟数据为例,详细介绍了CCR模型在病虫综合防治评价中的应用.结果表明,CCR模型对各种防治措施进行综合评价时具有多输入和多输出且不依赖权重调整的优势,评价结果客观、易用.     

我国粮食主产区农田水利设施配置效率及区域差异分析——基于DEA和动态Malmquist指数的实证研究

本文首先运用数据包络分析方法对24个粮食主产区2009年的农田水利设施配置效率进行分析和评价,然后运用Malmquist指数方法对2003-2009年24个主产区的序列数据进行分析。研究发现,2009年西北地区和东北地区的农田水利设施配置效率高于其他地区;2003-2009年我国农田水利设施配置效率的全要素生产率(TFP)指数的年均增长率为12.2%,呈现出快速增长的特征;各地区的TFP指数的增长存在显著差异,黄河流域的TFP指数增长最快;技术进步是促进TFP指数增长的主要动力,而规模效率指数的下滑却减缓了其增长。     

基于DEA方法的黑龙江省大豆生产效率定量评价

【目的/意义】我国大豆产业境况不佳,黑龙江省作为我国目前大豆产量最大的产区,其产量占全国的30%以上,通过对其大豆生产全要素生产率的实证分析,检验我国扩大大豆自给率是否具有可行性。【方法/过程】选取黑龙江省自2001-2016年的大豆投入产出指标,利用DEAP软件,构建DEA模型进行实证分析。【结果/结论】研究表明,黑龙江省大豆生产在2002年和2004年中达到了DEA有效状态,2001年和2006年为弱的DEA有效,其余年份均处于非DEA有效状态,说明在这16年的时间里,大部分年间黑龙江省大豆生产的投入结构不很合理。     

利用DEA方法测算中国大豆的相对生产效率

采用非参数的数据包络分析（DEA）方法,给出了这种方法的基本原理及测算途径,并运用它测算了中国部分省区大豆生产的综合技术效率、纯技术效率、规模效率,据此分析指出,我国目前各大豆产区生产的最佳投入配置．从投入的角度考察各省区大豆的相对生产效率,反映目前大豆的生产率状况．     

资源环境约束下福建省生态效率的区域差异与动态演变

[目的]对资源环境约束下的福建省生态效率的区域差异与动态演变进行研究,为全面了解该省各地区生态效率的区域差异情况和动态演变历程提供理论支持。[方法]从福建省资源环境禀赋出发,运用数量统计方法,借助DEA-BCC和DEA-Malmquist指数模型对福建省9地市2006—2015的面板数据进行测度并对生态效率的技术进步变动指数、综合技术变动指数、纯技术效率指数和全要素规模效率指数的变动情况进行分析。[结果]9地市中,福州、厦门、莆田、宁德4个地区生态效率是DEA有效,达到最优状态;各地区生态效率存在区域差异,沿海地区明显高于内陆。[结论]该省年均生态效率呈下降趋势,技术进步变动是导致全要素生产率变化的主要驱动力,生产管理和技术进步协调程度有待近一步加强。