衡量母源抗体新方法可以预测仔猪断奶前死亡率

母猪泌乳启动和哺育行为可以导致仔猪断奶前死亡率升高。本研究的目的是探索仔猪母源抗体水平是否可用于分析这两个因素对断奶前死亡率的影响。为了测量仔猪母源抗体水平，开发出一种简单的测量免疫球蛋白方法即immunocfit方法。为了验证这种方法，对204头仔猪在出生后1d实施安乐死、     

非财务信息披露与分析师预测——基于深市上市企业社会责任报告的实证检验

以深市上市企业披露的社会责任报告作为非财务信息的替代变量，实证检验了非财务信息披露质量与分析师盈利预测的关系。多元回归分析结果表明，企业社会责任报告披露质量越好，其分析师盈利预测越精确，并且在财务透明度低的企业中，这种正向关系更显著。这说明社会责任报告披露的这类非财务信息对分析师预测不仅具有信息含量，而且能够通过对财务信息的补充作用，缓解财务不透明对分析师预测精度的不利后果。     

水稻半外卷叶突变体sol1的表型分析与基因定位

适度卷曲有利于提高水稻叶片的光合效率,增加植株光合产物的有效积累量。我们利用甲基磺酸乙酯(EMS)处理籼型水稻保持系西农1B,获得一个稳定遗传的水稻半外卷叶突变体。该突变体从十叶期开始各叶片逐渐向外卷曲直至半卷状,并伴随茎秆半矮化和叶片披垂,暂被命名为semi-outcurved leaf 1(sol1)。与野生型(WT)相比,sol1的叶片卷曲指数均达到30%以上(P<0.01);倒一、倒二、倒三、倒四节节间长度和穗长极显著缩短,倒一、倒二、倒三叶的叶夹角显著或极显著增加;有效穗数、千粒重、每穗实粒数、结实率显著或极显著下降,一次枝梗数则增加11.3%(P<0.05)。sol1的蒸腾速率、胞间CO2浓度、气孔导度显著高于野生型。石蜡切片显示,sol1倒一叶的泡状细胞体积变小,数量显著增多,表皮细胞体积略微增大。遗传分析表明,sol1的半外卷叶性状受1对隐性核基因调控,定位于6号染色体标记JY6-3和JY6-10之间165 kb的物理范围内,共含15个注释基因。qRT-PCR结果表明,与泡状细胞相关的内卷基因和外卷叶基因RL14、Roc5、REL1在突变体sol1中呈不同程度的上调,NRL、BRD1、OsHox32、ADL1、LC2则呈不同程度的下调。研究结果为SOL1基因的克隆和功能研究奠定了基础。     

南瓜银叶突变体48a的表型特征及其遗传学分析

南瓜银叶突变体48a是在嫩食型中国南瓜中分离筛选到的稳定遗传自交系,银色叶不仅可以作为标记性状应用到育种中,还可为南瓜抗虫、抗病、耐寒等一系列研究提供重要的材料基础。笔者对银叶突变体的表型特征及叶片的解剖结构进行鉴定分析,发现植株整体长势、熟性与野生型无明显差异;成熟叶片正面全部呈银灰色,叶绿素含量明显降低,叶片上表皮细胞与栅栏细胞间明显剥离,存在明显的空隙。利用突变体48a和野生型49a南瓜自交系构建的六世代遗传群体,调查发现F2的绿叶与银叶符合3∶1的分离比,回交群体BC1P1分离比符合1∶1,表明南瓜银色叶性状由单隐性基因控制。     

近期国内毛皮市场皮张行情分析预测（河北尚村6月21日、23日）

6月21日 国际丹麦哥本哈根拍卖会继续销售各种彩貂皮，根据拍卖结果显示，貂皮价格与4月份拍卖会相比继续下降，但下降的幅度明显减小，与芬兰拍卖会价格对比差距不大，可以看出丹麦貂皮质量要比芬兰貂皮质量略高一些。     

基于“3S”技术的辽宁省某尾矿库扩容工程生态影响预测与评价

以辽宁省某尾矿库为例,基于GIS技术,利用2010年的TM遥感影像及地形图,预测该尾矿库扩容后的生态影响。分析结果显示:尾矿库扩容工程对生态的影响主要体现在土地利用、植被、生态景观和地形地貌的变化4个方面。     

2000年以来美洲鸡肉贸易略览

全球鸡肉贸易概况,联合国粮农组织数据显示，截止2010年的十年中，新鲜及冷冻鸡肉的全球贸易增长了近70％，出口总量为1170万吨，2011年，鸡肉贸易又增长了7％，带来了1250万吨的鸡肉出口总量。长期预测指出，2022年鸡肉出口将进一步增长20％。     

江苏、浙江:备肥、用肥量双下降

<正>调查地点:江苏省徐州市对象:江苏丰县新丰农业资料公司联盟分公司朱勇调查地区:江苏省徐州市对象:江苏润禾农资有限公司王宁市场分析:据了解,江苏丰县受大的经济环境影响,水稻、玉米的收购价在这两天有所上涨,但大多数仍是处于有价无市的状态。今年冬储备肥情况也有所变化,二铵以及尿素的冬储量大幅下降,但预计对春耕用肥高峰期的影响不会很大,因为丰县每年的5月底到6月初才是     

电能质量谐波控制研究

本文主要分析了近年来谐波的产生原因以及各种分析和控制谐波的理论方法 ,通过对各个电能质量谐波控制方法的比较分析,确定采用电源电流预测控制算法对谐波进行控制具有有效性和优越性。     

基于BP神经网络的太阳辐射预测——以兰州市为例

采用常规气象观测资料建立了兰州市太阳总辐射BP神经网络预测模型,利用神经网络释义图和连接权法剔除了模型中的冗余变量,用优化的BP网络模型预测了兰州市1996-2000年的太阳辐射,并用实测数据验证了该模型。结果表明:该方法增加了模型的透明度,提高了模型的可靠性和鲁棒性,模拟结果与实测值非常吻合,模拟值的各项误差指标值均很小,模拟值与实测值的拟合优度R2达到0.987,通过与其他经验模型的模拟结果进行对比,优化的BP网络模型的模拟效果最好,精度明显高于其它经验模型。因此,对于无太阳辐射观测的地区,优化后的BP网络模型是预测当地太阳辐射的一种有效方法。