基于AHP法的农业非点源负荷总量分配研究

选择反映区域特征的社会、经济、技术水平、环境指标,基于层次分析法(AHP)构建农业非点源负荷总量分配技术体系,并以太湖苕溪流域为例对2007年需削减的农业非点源TP负荷总量在流域6区县内进行了分配。结果表明,临安、安吉、余杭、德清、吴兴和长兴需削减的农业非点源TP负荷总量分别为12.68、75.59、44.09、19.29、66.11和56.52 t;建立的总量分配体系在农业非点源负荷总量分配中具有良好适用性。     

基于AHP的国内外农产品冷链物流发展水平综合比较研究

通过引入层次分析法,建立我国与美日欧洲等发达国家的农产品冷链物流发展对比层次分析模型,从冷链物流设施与设备、冷链物流市场化程度和冷链物流运输能力3个方面,对国内与国外发达国家的农产品冷链物流水平进行了比较,确定了国内农产品冷链物流发展中存在的具体差距,并借鉴国外发达国家的经验提出了适合我国国情的农产品冷链物流发展对策。     

图牧吉自然保护区野生植物观赏价值评价

采用层次分析法（AHP）评价了图牧吉自然保护区野生植物资源的观赏价值,为在保护的前提下充分开发利用该保护区野生植物资源奠定了基础。结果表明,鹅绒萎陵菜、百里香、细叶百合、太阳花、瓣蕊唐松草、棉团铁线莲、野苜蓿、火绒草、狭叶柴胡等9种野生植物综合评价值较高,是周边地区可以考虑引种应用的乡土野生植物种类,可进行保护性开发和利用。     

独立学院图书馆编目业务外包的SWOT分析

概述SWOT分析法的优缺点,利用层次分析法结合SWOT方法,分析独立学院图书馆编目外包的优势和劣势、机会和威胁因素,并对计算结果进行讨论分析:外包数据质量是影响独立学院图书馆编目业务外包决策的关键因素;外包业务工作效率是推动独立学院图书馆编目业务外包决策的有利机遇;强化管理,促进独立学院图书馆编目外包业务可持续发展。     

重庆市新型工业化和新型城市化的互动关系研究

从新型工业化和新型城市化的内涵出发,运用计量经济方法定量地分析了重庆市新型工业化和新型城市化的发展水平和互动关系。分析结果表明,重庆市新型工业化对新型城市化有明显的拉动作用,而新型城市化对新型工业化的促进作用较弱。     

An Improved Analytic Hierarchy Process and Application in Grain Production

Value analysis of grain production influencing factors is a complex decision problem. This paper introduced a modified Analytic Hierarchy Process （AHP） accumulation factor, namely Solving Weight by AHP...     

Optimizing Rank of Landscape Planning Works of Urban Wetland Park

Classifying and ranking the huge amounts of landscape planning works of urban wetland park is always difficult due to the multi-functions (ecological, leisure, educational and disaster prevention) of t...     

基于AHP分析法的徽州文化旅游资源评价

基于层次分析法,构建了徽州文化旅游资源评价体系,包括1个目标层、4个准则层和19个内容层,并对文化旅游资源进行了相应的评价分析。结果表明,徽州物质文化和行为文化具有较高的开发价值,其次是精神文化和制度文化。依据评价结果提出了开发徽州文化旅游资源的相关建议。     

水蚀风蚀交错区六道沟流域土壤肥力评价

本研究在六道沟流域采集土壤样品74个,通过测试分析各指标值,建立评价指标体系,采用模糊综合评价法(Fuzzy)与层次分析法(AHP)相结合的手段,计算出土壤肥力综合性指标值(IFI),对六道沟流域土壤肥力进行评价.结果表明:从土地利用类型来看,农用地IFI最高(0.68),表明农用地土壤肥力较好,荒草地和林地次之(IFI分别为0.53和0.40),灌木地土壤肥力最差(IFI为0.35).空间分布格局上,IFI以六道沟流域主沟线为中心向周围递减.总体来看,六道沟流域土壤肥力质量处于中下等水平,其中第3级土壤所占面积最大,占流域总面积的46.9%.处于1和2级的土壤仅占到流域面积的23.8%,而处于3-5级的土壤占到76.2%,是前者的3倍多.     

A heuristic optimization method for forest planning and decision making

The presented planning method searches for an optimal combination of treatment schedules for forest compartments by maximizing, in an iterative manner, an additive utility function. The variables of the utility function can be selected from parameters that are associated to the whole forest area, such as; amount of removal, costs, income, or volume of the growing stock. Partial utility functions are developed for each objective variable the total utility being a weighted sum of the partial utilities. The weights of the objectives and the partial utility functions are estimated using the Analytic Hierarchy Process. Development and estimation of the utility function makes decision analysis an integral part of the planning process. The method was used with a non‐industrial private forest, but the approach is also applicable to many other forest planning situations.