应用绿色防控技术生产无公害蔬菜

所谓无公害蔬菜是指蔬菜中有害物质(如农药残留、重金属、亚硝酸盐等)的含量,控制在允许的范围内,人们食用后对人体健康不造成危害的蔬菜。无公害蔬菜生产中,病虫害防治应遵循预防为主,综合防治的植保方针,在加强病虫预测预报的前提下,以农业措施为基础,优先应用和大力推广物理防治和生物防治技术,尽可能控制病虫害的发生,以获得经济、社会、环境效益同步提高。     

1～21日龄黄羽肉鸡棉籽粕傅里叶近红外及化学成分净能预测模型研究

本试验在用比较屠宰法实测25个棉籽粕样品净能(NE)值的基础上,旨在研究用傅里叶近红外( NIRS)和化学成分2种方法建立的NE预测模型的可行性,并比较2种预测模型的预测效果.1)棉籽粕NE值的测定采用维持NE (NEm)+沉积NE(NEp)的方法.其中NEm用回归法测定,设自由采食及限饲20％、40％、60％和80％...     

西北旱区喷灌条件下紫花苜蓿生长特征与品质指标的关系

西北旱区由于独特的气候条件,生产的苜蓿干草品质好,产量高。如何根据苜蓿的田间指标估测干草品质参数,对于苜蓿草产品生产销售具有重要意义。研究在喷灌条件下不同灌溉量对紫花苜蓿的生长品质的影响,并利用生长指标对紫花苜蓿的品质进行预测。试验于2014至2015年于中国农业大学石羊河流域生态节水试验站进行为期2年的田间试验。试验共设3个灌溉处理:A₁灌溉量为100%紫花苜蓿蒸腾蒸散量(ETc),A₂,A₃的灌溉量分别为A₁处理的66%,33%,以及一个不灌溉处理A₄。结果表明,苜蓿生长指标如株高(H)和茎叶比(SLR)随生育期的推进呈上升趋势,而鲜干比(FDR)呈下降趋势;所有生长指标随着灌溉量的减少均呈下降趋势。在品质方面,随着生育期的推进,所有处理的粗蛋白(CP)呈下降趋势,而中性洗涤纤维(NDF)和酸性洗涤纤维(ADF)则呈现上升趋势;随着灌溉量的降低,NDF与ADF呈下降趋势,而CP则呈上升趋势。各生长指标与品质指标的拟合结果表明,H和SLR均与各品质指标显著线性相关(P<0.001),且H与品质拟合结果相关系数最高(R²>0.900),而FDR则与各品质指标不显著。这些结果表明,在田间管理较好,长势良好,杂草与病虫害发生较少的情况下,可以用株高对苜蓿干草品质做出预测。     

创新科技投稿指南

一、杂志介绍《创新科技》(月刊)创办于2001年,是由河南省科技厅主管、河南《创新科技》杂志社联合清华大学技术创新研究中心出版的公开出版物。2020年《创新科技》将紧扣科学、技术与创新的内涵,围绕经济高质量发展,尤其是针对“卡脖子”技术突破和颠覆性技术创新实现面临的战略、政策和管理等问题,致力于创新科技管理的理论与方法、科学预测与把握技术创新方向、设计最新的科技政策、探析新型举国体制下的科技管理模式,为国家、区域、各类企业的科技创新提供理论支持和战略指导。     

洛阳市GDP的发展趋势预测

为了给洛阳市制定"十三五"经济发展规划提供定量依据,基于洛阳市1978~2014年GDP数据以及时间序列建模方法,建立了GDP发展趋势的ARMA(2,2)模型,并且对"十三五"(2016~2020)时期洛阳市GDP和经济增长速度进行了预测,结果表明:"十三五"时期洛阳市经济发展放缓,平均增长速度为5.34%;2020年GDP为4516.7726亿元,与2010年GDP2320.246亿元相比较,基本上翻了一番。     

基于改进GM(1,N)模型的我国大豆价格影响因素分析及预测研究

大豆是我国重要的粮食作物和油料作物,其价格对于国民经济尤其是农业经济的影响意义深远。大豆价格的稳定对于我国大豆市场的健康发展有着重要的现实意义。在灰色理论的基础上,提出了一种改进GM(1,N)大豆价格预测模型,首先运用灰色关联分析法对我国大豆价格的影响因素进行分析,选择主要的影响因素;再将这些影响因素作为模型的相关因素变量,构建GM(1,N)大豆价格预测模型。采用2010-2015年的大豆数据进行实证研究,模型选取国内大豆自给量、世界大豆产量、国民消费价格指数、消费者信心指数4个变量作为相关因素变量;模型预测误差为2.10%,预测精度较高,能够较好地掌握大豆价格的变化规律,可以为大豆价格市场预测及国家宏观政策的制定提供理论指导。     

基于多元统计回归的国内旅游收入预测研究

随着我国旅游业的迅速发展,旅游收入问题越来越引起人们的重视。我们通过对常见的几类影响因素做散点图,由F检验和剩余标准差,选择拟合效果较好的二次回归模型,再根据T检验的结果,剔除不显著因素的影响,建立完全二次回归模型,进而预测出未来五年我国国内旅游收入。在此基础上,又加入人均GDP、国内旅游人数、入境游客数、假期政策等因素用因子分析建立了国内旅游收入的多元统计回归模型,以期为旅游部门做出合理规划提供科学的依据。