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91.
刘晓安 《中国农村水利水电》2006,(7):10-11
径流序列可以看成是各种不同成分线性叠加构成的时间序列。利用小波变换良好的局部化时频分析能力,将年最大径流序列进行分解,使其趋势项、周期项和随机项得以分离。各子序列分别代表不同的时间尺度,反映了各种物理因素对径流过程的影响。然后根据各子序列的特性分别建立幂函数、周期函数或ARMA模型并进行预测。最后将各子序列的预测值合成,得到年最大径流序列的预测值。对宜昌站1991年至2002年最大径流量的预测结果表明,该方法是切实可行的。并指出小波包变换在分析中、高频信息方面优于小波变换,有助于进一步提高预测的精度。 相似文献
92.
基于气温预报和神经网络的参考作物腾发量预报 总被引:2,自引:0,他引:2
采用反向传播人工神经网络(BP-ANN)逼近气象因子-参考作物腾发量ET0函数关系,以天气预报中的最高和最低气温为输入进行短期ET0预报。收集了南京站实测的2010年7月1日至2013年7月7日逐日气象数据和2012年7月1日至2013年6月30日逐日对未来7d的气象预报数据,以最高、最低气温及相应的日序数为3个输入因子,ET0为输出建立一个包含一个隐含层的3层BP网络,以2010年7月1日至2012年6月30日实测气象数据及通过FAO-56PM公式计算的ET0进行网络,以2012年7月1日至2013年6月30日实测气象数据及通过FAO-56PM公式计算的ET0进行网络验证。将2012年7月1日至2013年6月30日逐日对未来7d的气象预报中的最高、最低气温输入训练及验证后的网络,得到2012年7月1日至2013年6月30日逐日对未来7d的ET0预报值,并与FAO-56PM公式计算的ET0值进行比较以验证预报精度。结果表明,预见期1~7d内,预报的ET0和计算的ET0变化趋势基本一致,预报精度随着预见期的增加而降低;平均准确率(±1.5mm/d以内)达88.08%,相关系数为0.77,均方根误差为1.28mm/d,显示出了较高的预报精度。在局部时间段内出现的ET0,PM和预报ET0的较大差别的原因是该时段内的ET0更多地受到除了日最高和最低气温之外的其他因素的影响。提出的方法 ET0预报,随着气象预报准确度的提高,可实现较为精确的ET0预报。 相似文献
93.
94.
漳河水库由观音寺水库和鸡公尖水库通过半天然明槽相互连通组成,因受库水位观测、明槽输水计算、动库容计算误差等的复杂影响,以往多次建立的洪水预报方案均未达到可供应用的水平。在分析漳河水库入库洪水误差产生特点的基础上,通过建立抗误差产汇流预报模型和自适应实时校正技术,使漳河水库洪水预报方案平均确定性系数达91.09%,洪峰合格率达100%,峰现时间合格率达90.91%;观音寺水库洪水预报方案的平均确定性系数达90.63%,洪峰合格率达100%,峰现时间合格率达100%,终于建立了达到甲等水平的漳河水库洪水预报应用方案。 相似文献
95.
上游水库兴建后下游水库洪水预报 总被引:1,自引:1,他引:1
针对流域梯级开发中上游水库的兴建对下游水库的来水状况等产生改变的问题,提出下游水库的洪水预报模式应相应由全流域的产汇流转变为“区间汇流+库区产汇流”的模式。结合凤滩水库在上游水库建成后洪水预报出现的问题,对其洪水预报系统进行了改进研究,实际应用情况表明改进取得了显著的效果。 相似文献
96.
人工神经网络在我国水科学中的应用与展望 总被引:1,自引:0,他引:1
简要介绍了人工神经网络的发展、结构与特点;从预测预报、评价、水灾害防治、水资源配置与管理决策4方面,综合评述了人工神经网络在我国水科学中的应用,并就人工神经网络今后在我国水科学中的应用与研究做了展望。 相似文献
97.
根据苏北某市农业局提供的十几条与小麦赤霉病有关的气象经验。用1971年以来的气象数据建立几种数学囚子模型;将数学因子与赤霉病实际发病的结果数据进行相关分析,提取相关性较好的数学因子组成相关因子;运用相关因子分别采用4种预测预报方案进行预报。 相似文献
98.
合浦水库流域洪水实时预报模型研 总被引:1,自引:0,他引:1
根据广西合浦水库流域的水文特征,利用分散型新安江三水源模型对合浦水库流域洪水实时预报进行了研究。对流域产汇流模型以及洪水实时预报校正模型的参数进行了率定,将研制的产汇流模型应用于实际洪水预报,再利用两种不同实时校正模型对洪水预报的结果进行了校正。最后取得了较为满意的效果。 相似文献
99.
100.
2006年我省水产养殖病害测预报工作已如期开展,全省共确定测报员150名,11个市、55个县,共设置监测点125个,涵盖了主要养殖品种和养殖方式.其中鱼类监测品种20个,池塘监测面积5 807hm2,网箱监测面积13 496 724m2,工厂化养殖监测面积609 988m3;虾类监测品种3个,池塘测报面积11 710 hm2;贝类监测品种1个,监测面积60 hm2;腔肠/棘皮动物2个,池塘监测面积403 hm2;爬行类1个,工厂化监测面积284 950 m3,池塘监测面积8 hm2.现将4、5、6月发生病害情况介绍如下,以供参考. 相似文献