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151.
凤阳县稻纵卷叶螟发生趋势预测预报 总被引:2,自引:0,他引:2
利用时间序列分析方法,对凤阳县1971~1990年中稻发生程度资料进行组配,组建Fu22y综合评判模型,对中稻稻纵卷叶螟发生趋势作多年预测探讨。 相似文献
152.
153.
考虑可控非可控因素动态特性的含水层系统有限元模拟模型 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了考虑可控非可控因素动态特征的水资源系统有限元动态模拟模型,将各单元逐时段系统输入输出信息的动态计算模型引入到模型中,然后由于这些量的动态特性,加之需要模拟识别的参数繁多,给有限元模拟模型的求解工作增加了很大的难度,我们在分析各类参数及曲线精度及物理概念的基础上,先固定一部分参数和曲线,然后从剩余参数的物理概念出发,确定其初值及其相互间的逻辑关系,最后由有限元模拟模型识别出这些参数,通过验证表明了模拟参数的准确性,也充分说明了有限元各项项信息量确定的准确,系统输入输出信息量计算模型合理可靠。 相似文献
154.
155.
156.
赵立平 《河北农业大学学报》2003,26(Z1):278-279
采用逐步回归的方法,根据各自变量与因变量病株率的相关系数R值的大小,剔除不显著因子;依F值的大小及显著水平的高低,筛选方程.再结合病害、介体的生物学特性,选定预测模型.将试验调查数据和气象数据代入所得预测模型进行检验,并对病情的评估进行比较,检验模型对病害预测的符合度. 相似文献
157.
为了提出适合我国三江平原的高精度ET0预报方法,基于该区6个气象站点的天气预报数据和实测气象数据,以FAO56-Penman-Monteith(FAO56-PM)公式计算值为基准,比较Hargreaves-Samani(HS)、Thornthwaite(TH)和Blaney-Criddle(BC)3个ET0预报模型的效果,对最优模型进行敏感性分析。结果表明:3个模型1~7 d预见期平均绝对误差均值分别为0.66、0.65、0.65 mm/d,均方根误差分别为0.93、0.96、0.95 mm/d,相关系数分别为0.857、0.828、0.840。1~5 d预见期最优预报模型为HS模型,6~7 d为TH模型。总体上预报精度由高到低为HS、TH、BC模型,建议采用HS模型在三江平原开展ET0预报,HS模型预报对最高温预报的敏感性大于最低温。其预报值在夏季受温度预报误差影响最大,冬季最小,4季整体误差较小。研究可为灌溉预报提供较准确的数据基础。 相似文献
158.
159.
《湖北农业科学》2021,60(6)
基于深度门控循环(GRU)神经网络,利用地面气象要素小时资料(气温、气压、露点温度、相对湿度和水汽压)建立湖南石门未来24 h逐小时气温预报模型,并对模型精度进行分析。结果表明,深度GRU逐小时气温模型预报精度随预报时次的增加逐步下降,决定系数(R~2)为0.996~0.906、平均绝对误差(MAE)为0.359~1.974和均方根误差(RMSE)为0.510~2.562℃,24 h气温预报准确率为62.529%,优于滑动平均自回归(ARIMA)气温预报模型,且能较好体现气温转折性变化。利用深度GRU模型对2019年4月至7月湖南省石门县逐小时气温进行预报,与欧洲中心和日本数值预报产品进行对比发现,其3、6和9 h的预报精度均优于数值预报,可为12 h内气温短临预报技术提供一种有效的补充。 相似文献
160.