流域梯级水电站实时水情预报管理系统研究

综合运用基于DEM的流域水系模型与TOPMODEL水文模型构建出了流域梯级水电站实时水文预报模型,并以VS.Net为平台,运用分布式网络编程技术将二者集成,为西南某流域梯级水电站设计开发出功能先进和完善的网络版实时水情预报管理软件系统.该系统已投入使用,为实现流域水情预报的智能化、信息化和网络化管理提供了可靠的辅助工具.     

日本、天气在线数值预报产品在渤海海峡大风预报中的应用检验

渤海海峡附近海域分布着数十条国内、国际航线,每天过往的各种船只一般在300艘左右,是我国北方海域名副其实的“黄金水道”。由于渤海海峡天气气候复杂多变,导致灾害性天气和海难事故频繁发生。探讨渤海海峡大风预报服务方法,为航运部门提供及时、准确的大风天气预报,是开展渤海海峡航线气象保障服务的必要手段。日本、天气在线地面风场数值预报是预报员日常工作中预报渤海海峡大风的主要参考指标之一,     

大青叶蝉的生活习性观察及防治对策

大青叶蝉是民和县常见的主要林业有害生物,2004--2006年在民和县川口、中川两地区对大青叶蝉的生活习性进行了观察,基本查清了该虫的生活习性,总结出监测预报方法和防治办法。     

2019年青州市主要气象灾害及应对措施分析

青州市2019年年内重大气象灾害主要有寒潮、干旱、台风、冰雹、大雾等,共计特大暴雨1天、冰雹2次,大雾11天。青州市气象局准确及时预报预警,通过多渠道向决策部门、农业种植户和公众发布预报预警信息,提醒做好防范措施,并适时开展人工增雨和防雹作业共7次以减轻旱灾和雹灾。     

第二代玉米螟有虫株率种群动态的模糊回归预测模型的研究

本文对山东省临沂市1965～1986年(1980年除外)共21年的观测数据进行了数量分析，建立了第二代玉米螟有虫株率的5个级别的模糊隶属函数。经回测验证，其完全符合率达95.24%。将1987、1988年作为独立样本进行试报,其准确率达100%。     

油菜茎龟象甲春油菜田监测预报技术规范

1范围 本规范规定了油菜茎龟象甲春油菜田系统调查、大田普查、预测预报技术和虫情信息发布。     

海底隧道超前地质预报综合体系研究——以厦门翔安海底隧道为例

为准确了解海底隧道掌子面前方地质状况,综合多种地质预报手段,建立海底隧道超前地质预报综合体系,以小断面服务隧道先行施工兼作地质导洞,以掌子面水平超前钻孔为主,以TSP203、红外探水、地质雷达等物探为辅,结合掌子面地质素描,进行综合预报。该体系应用于厦门翔安海底隧道左线隧道F1风化槽,准确探明掌子面周围及前方不良地质体的规模、形态、岩性和水文地质条件,为设计和施工提供可靠的地质保障,预报成果得到开挖验证。     

洪泽湖银鱼渔情的预测和预报

银鱼是洪泽湖的重要经济鱼类，肉味鲜美，营养丰富，深受人们喜食。根据采集与分析的结果，洪泽湖共产四种银鱼，即：大银鱼Protosalanx hyalocranus(Abbott)，雷氏银鱼Reganisalanx brachyrostralis(Fang)，太湖短吻银鱼Neosalanx tangkahkeii taihuensis(Chen)，     

基于关键气象因子的中稻单产动态预报

利用重庆市1986-2009年中稻单产和中稻生育期内旬平均气温、旬降水量、旬日照时数等资料,采用统计分析法建立中稻气象产量动态预报模型,在此基础上预报中稻单产。用5a滑动平均方法分离中稻趋势产量,在分析气象产量与中稻全生育期逐旬气象要素相关性的基础上,以3月中旬平均气温、5月下旬日照时数、7月中旬平均气温、7月中旬降水量、7月中旬日照时数、7月下旬平均气温、7月下旬降水量和8月上旬平均气温等作为关键气象因子,建立中稻气象产量动态预报模型,并应用该模型实现中稻单产动态预报。对1986-2009年的中稻单产做模拟检验,平均准确率在96%以上,95%以上的年份预报准确率超过90%。对2010年的单产进行预报,准确率为91.5%～92.8%,预报准确率较高,基本能满足业务服务的需要。     

生产建设项目用地土壤风蚀量监测方法与预报模型分析

准确掌握生产建设项目用地土壤风蚀量是合理编制水土流失治理方案的必要前提和有效防控人为水土流失的重要基础;但目前对监测方法和预报模型的研究比较薄弱,一些研究中监测方法的适用性和模型参数的准确性还有待商榷。文章系统总结土壤风蚀的观测方法和预报模型,根据这些方法和模型的各自特点,分析它们在生产建设项目中的适用性。认为测扦法、调查法、扫描法、风蚀盘法、集沙仪法、核素示踪法以及Pasak模型和风蚀流失量公式都可以根据不同项目的实际情况和地区特征应用到生产实践中。在此基础上,讨论相关研究的发展方向。本文结果可为生产建设项目土壤风蚀量测算模型的构建提供参考。