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141.
平衡蛋白是根据猪的生理习性研制出的添加剂饲料,内含有猪最喜欢吃的食物和十几种保健物质(菌体蛋白、益生素、谷氨酰胺、亚油酸、生物蛋白、动物蛋白、植物蛋白、小肽、各种必需氨基酸、中草药、抗病因子等),能提高猪的非特异性免疫力,增强抗病力,使用后能防病治病,对目前流行的猪病毒病(圆环病毒、猪流感、伪狂犬及腹泻疾病)具有良好的效果。本试验基于平衡蛋白的免疫效果,对小白鼠免疫活性模型进行建立,以期在理论上进行证明。 相似文献
142.
143.
塞北兔生长发育及生长曲线的拟合 总被引:1,自引:0,他引:1
采用Logistic非线性动物生长模型拟合塞北兔初生到6月龄的平均体重,进行生长曲线分析.结果表明:①根据Logistic生长曲线方程原理,确定了塞北兔生长曲线方程参数a=24.2593,b=0.9297,并对方程进行了拟合,建立了塞北兔生长曲线方程y^^=6596.5589/(1+24.259 3e^-0.9297x)(P〈0.05);②Logistic方程能很好的拟合塞北兔的生长过程,拟合度均在0.95以上,生长的拐点时间为3.43月龄,拐点体重为3298.28g,极限体重参数6596.5589g。 相似文献
144.
145.
146.
研究环境规制下生猪养殖生产效率能够衡量生猪产业经济增长与资源环境保护的协调状况。本文将污染物排放量作为非期望产出,采取非径向、非角度的SBM模型对环境规制下我国29个大规模生猪生产省份的养殖生产效率进行了测算,并给出了改善途径。结果表明:2011——2016年我国大规模生猪虽然呈现缓慢上升态势,但整体上仍有待提高,除上海、山东、湖南、海南、四川、云南外,其余省份均需要改善投入和产出来优化生产效率;资源过度消耗和污染物过量排放是环境规制下大规模生猪养殖生产效率损失的主要原因。因此,提高资源利用率、降低资源消耗量和污染物排放量是环境规制下大规模生猪养殖生产效率改善的主要途径。 相似文献
147.
青藏高原草地生物量遥感动态监测 总被引:3,自引:1,他引:3
利用青海省2006年8月地面样点实测的生物量,结合相应月份的MODIS植被指数数据,提取与样点对应的EVI和NDVI值,建立生物量与两种植被指数之间的关系模型,并分析模型的精度。结果表明,1)EVI与草地地上生物量的相关性强于NDVI。2)在不同盖度下,植被指数与生物量的相关性随着盖度的增大而增强。3)利用最优模型反演不同草地类型的逐月生物量,并分析研究区2002-2008年不同草地类型生物量的年季动态变化,发现草地生产力水平越高,草地生物量的年季变化越剧烈,说明该种类型的草地受气候变化的影响越大;生产力水平越低的草地类型,则对气候变化的敏感度较低。 相似文献
148.
藏北典型高寒草甸地上生物量的遥感估算模型 总被引:4,自引:0,他引:4
本研究利用2010和2011年6-9月高寒嵩草草甸群落地上生物量数据和同期的中分辨率成像光谱仪(moderate resolution imaging spectroradiometer,MODIS)影像数据,建立了西藏自治区拉萨当雄高寒草甸的地上生物量遥感估算模型。在探讨群落地上生物量与归一化植被指数(normalized difference vegetation indices,NDVI)、增强型植被指数(enhanced vegetation indices,EVI)以及地表水分指数(land surface water indices, LSWI)相关关系的基础上,构建了群落地上生物量与各指数的线性或非线性(包括对数函数、二次多项式、三次多项式、幂函数、增长曲线、指数函数)估算模型,并进行了模型验证。结果表明, 1)3个指数中EVI的模拟效果最好,NDVI次之,LSWI最差;2)所有模型中线性模型的模拟效果最好,EVI的线性模型为:y=174.225x,R2=0.975, P<0.001,NDVI的线性模型为:y=115.478x,R2=0.956, P<0.001;3)在预测效果方面,幂函数模型最好,线性模型次之,其平均误差分别仅为9.76%和10.8%,因此,两者都可以用于高寒草甸群落地上生物量的模拟。 相似文献
149.
运用系统工程理论中常用的最优综合评价模型,对内蒙古化德县8类草场资源进行了多目标决策评价,为化德县以及内蒙古以后的人工草场建设提供客观易行的评价方法和决策参考。 相似文献
150.
湖南省根据地理区域和养殖业结构情况,合理布局建立了18个省级动物疫情测报站,通过对测报站辖区内及定点养殖场户的生产、免疫、疫病等情况进行持续跟踪调查和监测采样,评估动物群体免疫状态及疫情发生风险。管理上通过优化网络布局,提高诊断监测能力,通过强化培训和责任管理,提升动物疫情测报水平,确保了动物疫情测报质量。动物疫情测报站在发现新发重大动物疫病,评价强制免疫病种免疫效果,提供疫情预警预报基础数据以及指导养殖业生产等方面发挥了重要作用。今后需持续增加投入和监测科技含量,改善设施设备,稳定技术队伍,这是提高动物疫情测报监测的根本保障。 相似文献