垂直轴风力机翼型涡流噪声的数值分析

为了了解垂直轴风力机翼型涡流噪声特性,以LUT翼型为研究对象,首先利用Fluent进行流场分析,流场计算选用DES湍流模型,再结合Lighthill声类比方法计算翼型周围声场,将数值模拟计算得到的气动特性相关数据与该翼型的风洞试验结果作对比分析,同时分析了不同攻角对该翼型气动噪声特性的影响,最后研究了在攻角为8°时不同雷诺数对该翼型的声压级指向性特征影响.结果表明:数值计算所得气动数据与风动试验数据拟合良好,建立的仿真模型、网格质量和边界条件合理有效;随攻角增加,翼型涡脱落从尾缘向前缘推进,同时涡流脱落强度增大,气动噪声增强;随着雷诺数的增加,翼型四周声压级先增加后减小;雷诺数与声压级关联较大,控制叶片雷诺数有助于降低叶片噪声,为该翼型适用于低噪声垂直轴叶片提供理论基础.     

基于生长参数及产量方程的鱼类放流效益调查估算

为量化评估增殖放流鱼类产生的经济效益和生态价值,根据广西2013年度中央财政渔业资源保护项目增殖放流鱼类的品种、规格、数量,利用鱼类的生长特征参数、自然死亡系数和捕捞死亡系数,通过巴拉诺夫产量方程估算增殖放流鱼类的回捕量以及水生生物营养转换传递参数、成本参数和市场价格。结果显示,该项目增殖放流鱼类回捕的直接经济效益为10 293万元,投入产出比为1∶25;回捕的放流鱼类从水域中提取氮127.9 t,磷25.6 t,碳汇输出1 874.5 t;回捕放流鱼类及存留鱼类共消耗水域底栖动物44 327.2 t;年度放流总生态价值5 775万元。调查结果表明,开展鱼类增殖放流能产生较好的渔业经济效益和生态效益,有利于维护渔业生态环境健康。     

海蜇放流效果显著预报可捕量逾7万t

7月8—13日,山东省海洋捕捞生产管理站组织有关科研单位的科技人员对今年放流的海蜇资源进行了海上外业调查,调查结果表明,今年放流海蜇资源长势良好、成活率高,有望获得大丰收。据初步评估,今年全省近海海蜇资源量接近15万t,计算可捕量（鲜重）达到7万t,其中,山东南部近海海蜇可捕量将超过5万t,     

试用概率法估计渤海对虾数量预报的偏差

在用回归方程计算的预报中,通常用标准差S给出预报值的置信区间,称区间估计。如:信度为95%的置信区间,宽度约为±2S。在渤海对虾(Penaeus orientalis Kishi-nouye)数量预报中,由于标准差大,区间估计就失去了实际意义。故而采用点估计,其结     

渔情预报评分方法的探讨

渔情预报要求回答预报海区渔业资源的好坏、可捕数量、渔场位置、渔期早晚、洄游路线，持续时间和趋势等问题。是水产行政、生产管理、渔工、渔民所普遍关心的问题。五十年代起，沿海各海洋水产研究所，先后开展了毛虾、     

长江口中华绒螯蟹(Eriocheirsinensis)蟹苗汛期预报的研究

报导了对长江口中华绒螯蟹 (河蟹 ,Eriocheirsinensis)蟹苗汛期预报的研究结果。蟹苗汛期决定于河蟹胚胎及溞状幼体发育的生物学因素、水温条件和潮汐?そ诘暮有芳性?2月底 3月初交配抱卵 ,5月初孵出溞状幼体。 1970～ 1981年的资料表明 ,从 3月 1日河蟹开始交配抱卵至大眼幼体 (蟹苗 )回归淡水 ,约需 12 77度日。按这一标准估算 ,在± 2d的变差下 ,12年中有 11年的发汛起始日在估算范围内 ,而若允许将变差时间提高到± 3d ,则 12年中的发汛起始日全部在预测范围内。长江口的大眼幼体要入江 ,必须借助潮汐的动力。而在潮汐半月周期的潮位曲线上 ,只有从起汛期至大汛期 (农历廿七到初三 ;十二到十八 ) ,潮位逐日上升 ,蟹苗才有可能从河口浅海进入江段。综合考虑度日和潮汐两个因素 ,即可预报蟹苗发汛的起始日     

甘肃省9月份水产养殖病害预测预报

九月份,我省气候逐渐转凉,池塘水温逐渐降低,各种养殖病害的危害程度将会逐渐减弱。此时,池塘载鱼量全年最大,应加强池塘日常管理,勤巡塘、勤观察,注意水质变化,防止因天气突变引起鱼类浮头或泛塘事故发生。本月疾病预防仍然以细菌性疾病为主。一、病情预测1.草鱼：易发生赤皮病、烂鳃病、肠炎病等。     

陕西省10月水产养殖病害预测预报

<正>10月份天气转凉,水温渐渐下降。我省白天平均气温19℃,夜晚平均气温10℃,昼夜温差大,池塘平均水温12℃~17℃。鱼类还有少量进食,病害发生几率虽有减少但仍不能忽视。据往年我省水产养殖病害数据分析及今年水产养殖病害发展趋势,10月份水产养殖易发生细菌性败血     

大西洋海域大眼金枪鱼年龄与生长的初步研究

根据2001年6~10月在大西洋海域金枪鱼延绳钓渔业中采集的89 ind大眼金枪鱼样本,对其叉长、体重进行测定,并以脊椎骨作为年龄鉴定材料。结果表明,叉长组成为85~186 cm,体重组成为11.5~132.5kg,年龄为2~6龄。体重与叉长关系式为W=4.5026×10-5×FL2.8200。利用一般Von Bertalanffy生长方程来拟合,叉长和体重生长方程为:FL=257.90×(1-e-0.1960(t+3.7919))2.5933,Wt=284.28×[(1-e-0.1960(t+3.7919))2.5933]2.8200。叉长和体重的生长拐点分别为1.07龄和5.75龄。