“稻蟹共作”生态种养技术操作规程

米东区＂稻蟹共作＂生态种养关键技术集成与开发项目始于2008年,2008-2009年度在项目实施期间,由于项目组人员,示范户在技术掌握不成熟,技术关键环节、管理措施都不到位的原因     

基于数值预报产品的温度客观预报集成模式的建立

利用泰安市2009年4月1日至2010年3月31日逐日最高气温和最低气温实况资料和T639、mm5、天气在线数值预报产品中最高气温和最低气温对应日的预报值、EC(欧洲中心)的数值预报产品中最高气温和最低气温对应日的预报值的订正值及1961—2010年逐日平均最高气温和最低气温平均值,以5家预报产品作为因子,采用多元回归方法,建立温度客观预报集成模式,为提高温度预报准确率提供依据。     

制造商评价与选择供应商的模糊神经网络决策模型

将供应商与制造商的上下游联系界定为战略合作伙伴关系,是今天供应链战略联盟的重要管理决策,根据这个原理,构建了价格、经营、服务与战略合作四个评价与选择供应商一级指标和14个二级指标的多属性决策体系;进而对其模糊化处理后再与神经网络相结合,建立了制造商评价与选择供应商的模糊神经网络模型,使模型能在处理多属性指标体系时避免了传统决策算法在指标权重赋值的人为主观性因素。最后,运用实例数据对该模糊神经网络模型进行了验证。实验结果表明模型可操作性较强、效果理想。     

以“中国和美家园”建设为主抓手 大力提升城乡融合发展水平

2009年以来,浙江省德清县按照全面推进城乡融合发展的要求,以加快转变农民生产生活方式为核心,积极推动"人口集聚、产业集中、功能集成、机制集合",全力打造"山水美、农家富、社会和、机     

“苦瓜功能成分提取技术及产品开发集成示范”项目研究达到国际先进水平

1月7日,我院刘金福教授主持承担的天津市科技支撑计划项目＂苦瓜功能成分提取技术及产品开发集成示范＂顺利通过验收及鉴定。专家组一致认为,该项研究成果总体技术达到了国际先进水平。     

Deep Web信息资源的查询接口集成研究

Deep Web信息是隐藏在Web服务器中可搜索的数据库信息资源,其信息量远比表面web信息量大。将Deep Web信息查询的接口模式集成为统一的查询接口,将极大地提高web信息检索的查全率和查准率。讨论了查询模式集成问题的聚类分析方法,相对于直接对Deep Web数据源的进行集成,对查询模式加以集成的思路成本更低。     

基于Elman神经网络的气温预测研究

[目的]建立预测气温动态变化的Elman神经网络模型。[方法]参考温度的固有特性,应用1951～2010年的重庆温度数据,采用Elman人工神经网络模型对温度进行预测估计。[结果]实证仿真结果表明,模型的相对误差较小,能够对未来气温变化进行较好的模拟。[结论]该模型预测结果可以用于指导农业生产,并可以进一步应用到天气衍生品定价等领域。     

芦苇地上生物量的SDBP神经网络估算模型研究

为了快速准确的测量芦苇的生物量,设计了SDBP神经网络模型。模型的输入参数为芦苇的植株平均高度和植株密度,输出参数为芦苇地上生物量,利用60组数据经过训练后,其测试样本的网络输出与目标函数的相关系数达到0.995 91,用训练好的网络模型对15组未参加训练的数据进行生物量测定,其测量结果与实际结果的标准差较小(最大标准差为1.091 2),可以满足实际测量需要。训练好的神经网络模型可以在不破坏芦苇植株的前提下准确、快速、大面积测量芦苇生物量。     

神经元网络模型有两个不动点时行波解的存在性

本文为了讨论神经网络中的1个积分微分方程模型行波解的存在性问题,采用相空间分析的方法,给出了当模型的自治系统有两个不动点时行波解的存在性及其满足的边值条件.     

基于近红外光谱的番茄农药残留无损检测方法研究

以湖北地区番茄样品为研究对象,对获取的光谱特征信息进行分析,确定了矢量归一化法为最优光谱预处理方法;对各个信息的主成分因子进行了优化,通过主成分分析提取主成分得分向量构成模式识别的输入,利用BP神经网络方法建立番茄有机磷农药残留的无损检测模型。结果表明,当光谱信息主成分因子数为3时,建立的模型最优,预测的识别率达到0.96,训练误差为0.015,相关系数达到0.971。