秸秆灰混凝土力学性能试验及强度预测

为了优化混凝性能,减少水泥产业耗能,尝试采用以部分秸秆灰替代水泥制备混凝土。该文通过试验对油菜秸秆灰混凝土拉压性能进行了研究,得到秸秆灰质量分数和水胶比对秸秆灰混凝土拉压性能的影响规律,如当秸秆灰质量分数增大时,混凝土拉压性能呈下降趋势;当水胶比过大时,混凝土力学性能急剧下降。同时提出秸秆灰混凝土抗拉性能与抗压性能间的线性函数关系以及混凝土轴心抗压强度计算公式,并与其他混凝土抗压强度公式进行比对验证。采用小波神经网络的预测方法,引入随机函数,对试验数据抽样进行训练,而后预测数据并与试验数据进行比对,计算误差,并将预测数据用于该文提出的拉压公式进行验证,结果表明验证较好。最后试验结果表明:当秸秆灰替代掺量为10%时,秸秆灰混凝土劈裂抗拉强度下降了25%,抗压强度仅下降了8%;当替代掺量为20%时,抗压强度下降了31%。     

基于RBF神经网络与NSGA-Ⅱ算法的渣浆泵多目标参数优化

由于渣浆泵普遍存在扬程低于设计扬程、效率低、磨损严重等问题,该文选取比转速为75的离心式渣浆泵为研究对象,运用商用CFD求解软件Flunet,选取RNG k-ε湍流模型与欧拉两相流模型对其内部流动进行计算。以离心式渣浆泵的效率、高效区作为优化目标,结合Plackeet-Burman筛选试验,将渣浆泵叶片的进口安放角、出口安放角与叶片包角作为优化变量。采用均匀试验设计安排样本空间,利用RBF神经网络拟合优化变量与优化目标间的映射关联,基于NSGA-Ⅱ遗传算法进行多目标寻优。针对优化所得的Pareto解集,选取其中效率最优个体和高效区最优个体与优化前初始模型进行对比:分析了上述3个个体的通过数值模拟得到的性能曲线之间的差异,得到效率最优与叶片进、出口安放角、叶片包角为21.76?、23.43?、145.56?,高效区最优时为19.38?、22.68?、116.71?。通过试验验证,优化后个体性能得到显著提升,效率最优个体的效率较初始个体的效率提高了3.81%,高效区最优个体较初始个体高效区范围提高了4.33%。给出并分析了上述3个个体在叶轮流道中间剖面上固相相对速度矢量及湍动能分布、叶片工作面、叶轮后盖板的固相浓度分布差异。优化结果表明,该优化方法使叶轮的水力特性得到改善,提高了离心式渣浆泵的性能。     

蔬菜大棚温度调节控制器

为了实现蔬菜大棚内温度的自动化控制,采用温度传感器采集信号,经控制电路处理后开启终端执行设备以调节大棚内的温度。温度采集部分采用温度电压线性正比传感器LM35,使电路简单,参数精确。并采用双路可调的设计方案,将单一温度感应升级为温度范围的感应。另外配有实时的温度显示电路,更具可操作性。     

基于BP神经网络的多因素城市生活垃圾产量预测模型研究

运用BP神经网络理论,通过对城市生活垃圾MSW与人口数、GDP、人均收入和人均消费的数据分析,研究建立了多因素BP神经网络模型,并以北京市城市生活垃圾数据进行应用,得到了较好的效果。该模型优于传统灰色理论模型及双因素BP神经网络模型,预测结果合理,精度高,实用性强。该研究方法对城市生活垃圾管理及环境规划具有一定的指导意义,对其他领域一些相关问题也具有实用参考价值。     

基于模糊对向传播神经网络的水库径流预报

结合模糊对向传播神经网络分类灵活、算法简练的优点,提出水库径流预报的模糊对向传播神经网络模型,并用该模型对水库径流量进行预报,结合滦河下游水库进行了实例研究。     

近50年中国西北地区干湿演变的时空特征及其可能成因探讨

在全球大幅度变暖的背景下,西北地区的气候变化及其响应受到越来越多的关注。为了进一步探讨其气候变化过程与机理在时间与空间上变化的差异性,选取中国西北地区(80°E～115°E,32°N～50°N)1961-2004年140个气象台站逐日降水、日照、风速、水汽压、温度等资料,根据Penman公式计算了潜在蒸散量,并根据其与降水的关系建立了干燥度指数。采用自组织特征映射神经网络的方法,根据上述多种物理量进行西北地区内部的气候区划,寻找不同的区域异常中心。在此基础上,采用正交小波分解的方法,对各异常区域中心的干燥度序列进行分析。最后对北大西洋涛动指数对我国西北地区的区域气候变化的影响进行多时间尺度的相关分析,并从大气环流异常的角度解释其影响机制。     

基于XML的农业信息异构数据集成系统的研究与实现

本文针对农业数据信息分散管理中数据结构不一致,数据库产品不统一,致使数据管理和整合中出现不兼容情况,利用XML结构化、自描述性适于表达不同类型数据的特点,提出基于XML的农业信息异构数据集成系统。本系统根据用户需求建立目的端数据库及表结构并映射成相应XML文件,将待导入数据所在不同数据库的不同表结构映射成XML文件,再根据用户指定的条件,将符合条件的数据导入目的端数据库的数据表中。实现将多种数据平台的数据通过网络自动化整合到统一数据库平台上,保证数据整合信息不丢失,以及原有数据信息完整性。     

山东省建成生猪产业链可追溯系统

<正>本刊辑:河南畜牧业信息网1月11日消息,日前,山东省农科院畜牧兽医研究所主持的"山东省安全优质猪肉生产关键技术集成熟化及可追溯产业链示范"和"生猪规模化、标准化安全生产技术研究"两个项目,相继通过专家鉴定,建立了生猪产业链可追溯系统。     

日光温室双路可调温度控制器的设计

为了实现日光温室内温度的自动化控制,采用温度传感器采集信号,经控制电路处理后开启终端执行设备以调节温室内的温度。温度采集部分采用温度电压线性正比传感器LM35,使电路简单,参数精确,并采用双路可调的设计方案,将单一温度感应升级为温度范围的感应,另外配有实时的温度显示电路,更具可操作性。     

基于递归神经网络的游梁式抽油机振动故障诊断

利用带偏差单元递归神经网络对油田抽油机的故障进行诊断。介绍了递归神经网络的网络结构及其算法,总结归纳出具有典型特征的诊断样本,并组织构造该神经网络。Matlab仿真结果表明,带偏差单元递归神经网络易于实现对抽油机故障的实时诊断,并能提高故障诊断的准确性。