辽宁农业信息集成服务的问题及对策

根据国内外农业信息集成服务的形势和辽宁农业信息服务的现状,分析了辽宁农业信息集成服务存在的问题,并从资源、技术、服务、人才四方面提出了辽宁农业信息集成服务的对策及建议。     

基于BP网络的查新工作人员服务质量评价研究

将BP神经网络理论应用于查新人员服务质量评价领域,采用定量、定性相结合的方法。建立查新员服务质量评价体系及其影响因素之间的非线性关系。通过采集数据对模型进行训练和测试,表明采用该方法所建立的评价模型是有效的。为考核评估查新员工作状况,促进查新队伍健康良性发展提供积极方案。     

基于语义的农产品综合信息平台研究

如何更好地借助互联网和信息技术,为农业信息的集成与共享提供支持,已经成为农业现代化和信息化的重要研究内容.针对农产品信息的整合问题进行研究,基于语义Web的技术和规范,利用本体对多源异构数据库进行整合,提出了一个基于语义的信息服务框架.该框架采用层次化的体系架构,一方面将现有的异质异构的农产品信息资源进行整合,实现集成和共享;另一方面提供图形化的客户端工具,使用户通过统一的入口有效利用农产品信息.本研究为农产品信息的集成与共享提供了一个相对完备的整体解决方案.     

加快花生高产高效生产技术集成创新与产业化推广

花生是我国主要的油料作物之一,也是重要的出口创汇产品,在振兴油料产业中具有不可替代的地位与作用,其生产优势明显,发展潜力巨大。“科技兴花”作用重大,依靠科技稳定面积、提高单产、改善品质、延长产业链、增加效益：通过推广优质品种、集成配套技术、加强灾害防控、创新推广模式、服务专业合作组织等措施增产增效。大力发展花生生产的扶持政策开始出台、发展环境比较有利、种植效益比较突出、出口优势比较明显,但同时仍存在支持政策不够全面、技术支撑不够到位、设施条件不够配套、产业运作不够协调等问题。提出了抓住机遇、乘势而上,加快花生高产高效生产技术集成创新与产业化推广的指导思想、目标任务、技术路线、工作重点和保障措施。     

用于生物分类学研究领域的显微成像新技术

UV—C光学共聚焦显微图像系统集成了光学和数字图像分析技术,特别适用于采集非平面样品（高度变化范围超过了显微镜景深范围）的图像,它彻底解决了传统光学显微镜成像时高倍数与大景深不能共存的问题,使样品的不同高低部位都能清晰成像,     

家鱼池塘底泥耗氧率与理化因子的相关性分析

采用原位底泥耗氧测定法,研究了10口家鱼鱼池底泥耗氧率与底部水体理化因子(溶氧、温度、pH值、氧化还原电位)和底泥有机质含量及深度的相关关系。结果显示:池塘平均底泥耗氧率(SOD)为0.91 g/(m2.d),变动范围为0.76～1.09 g/(m2.d)。双变量相关性分析表明,底泥耗氧率与池塘底部水体理化指标的相关性均达到极显著水平(P<0.01),与溶氧相关性最高(Pearson相关系数为0.779),其次是温度、pH值和氧化还原电位,相关系数分别为0.587、0.557和-0.421;底泥耗氧率与底泥深度相关性达到显著水平(P<0.05)。偏相关分析结果表明,底泥耗氧率与溶氧和温度呈极显著相关(P<0.01),与其它因素均未达到显著水平。影响底泥耗氧率最重要的环境因子是溶氧,其次是温度。利用BP神经网络分析影响SOD的理化因子,以溶氧、温度和底泥深度为BP神经网络模型的输入变量建立BP神经网络模型对SOD进行预测分析,BP神经网络模型训练和测试相关系数分别为0.911和0.879,平均相对误差分别为11.6%和10.4%,预测值与真实值偏差较小,拟合度较高,可有效预测池塘底泥耗氧率。     

基于灰色神经网络与马尔科夫链的城市需水量组合预测

【目的】针对城市需水量预测系统具有非线性和随机波动性的特点,建立基于马尔科夫链修正的组合灰色神经网络预测模型,以提高模型的预测精度。【方法】比较分析灰色GM(1,1)模型、BP神经网络模型以及二者线性组合的灰色神经网络预测模型的预测效果,建立基于马尔科夫链修正的组合灰色神经网络预测模型,并以榆林市2000-2009年的用水量实际数据为研究对象,通过实例比较分析模型的检验预测精度。【结果】经马尔科夫链修正处理后,建立的基于马尔科夫链修正的灰色神经网络组合模型的预测精度更高,预测误差的绝对值均小于4%,且均方差σ为1.00,小于组合灰色神经网络模型与GM(1,1)模型、BP神经网络模型预测误差值的均方差。【结论】基于马尔科夫链修正的组合灰色神经网络需水量预测模型,对城市需水量的预测优于灰色神经网络及各单项预测模型,不仅预测精度高,而且能同时反映出数据序列发展变化的总体趋势和系统各状态之间的内在规律,适合描述随机波动性较大的预测问题。     

山东省年粮食总产量的神经网络预测研究

以1978年-2007年间山东省年粮食总产量为研究对象,基于后向传播算法的神经网络模型,开展粮食总产量的非线性建模和预测研究.研究结果表明,山东省粮食总产量的年际变化呈现较强的非线性特征,建立的粮食总产量反向传播神经网络模型预测精度较高.两个验证样本的预测相对值分别为0.0475,0.0084,预测误差分别为5.38%和9.23%,在10%的误差范围内,可以应用于时间序列支持下的山东省粮食总产量的预测.     

3S技术在农业及大豆种植中的应用研究进展

3S技术即全球定位系统（GPS）、遥感技术（RS）和地理信息系统（GIS）的融合与应用。3S技术常常集成为一个综合的应用系统,利用GPS进行实时定位,RS进行数据采集更新,GIS进行空间分析和综合处理,3S集成使空间信息学的研究真正进入大规模实用化阶段。     

永兴冰糖橙大有可为

永兴县是全国柑桔优势区域县,也是中国优质冰糖橙基地重点县.近年来,通过集成技术、集约项目、集中力量,在冰糖橙规模化种植、标准化生产、商品化处理、品牌化销售和产业化经营上取得了显著成效,冰糖橙产业对促进农民增收,建设社会主义新农村起到了十分重要的作用.