外源无机盐与硫胺素对枝叶去除后紫花苜蓿的再生性影响

放牧活动是包含牧食折损、枝叶去除、唾液沉积等多个过程的融合,而觅食者分泌的唾液对牧草具有潜在影响。本试验选择外源无机盐与硫胺素处理作为试验组,以去离子水与羊唾液处理为参考对照,并将4种溶液涂抹作用于不同枝叶去除水平的紫花苜蓿截面处,探究植食性动物(羊)唾液中的无机盐与硫胺素是否对紫花苜蓿的再生性产生影响,分析枝叶去除与羊唾液是如何诱导植物的补偿再生,同时探寻紫花苜蓿从形态与生理上对无机盐和硫胺素的差异响应。试验结果表明,1)与单一的枝叶去除处理相比,在羊唾液的催化作用下,枝叶去除后的紫花苜蓿再生能力明显提高,其中硫胺素是羊唾液中的有效成分;2)相对于外源无机盐,硫胺素对枝叶去除紫花苜蓿牧草有更为显著的正效应,紫花苜蓿地上累积生物量显著增加,茎叶比差异也达到了4.3~7.9倍;在80%枝叶去除水平下,总分蘖数大约是无机盐组的1.56倍;3)不同处理下紫花苜蓿的生理指标差异性不均一。在各项处理中,紫花苜蓿的叶绿素含量值都接近49.3 mg/g;在20%枝叶去除水平下,清水与羊唾液处理均促进根系可溶性糖含量大幅度增加;对于无机盐组,POD活性随着枝叶去除水平呈递增变化,而硫胺素处理没有引起POD活性的改变。通过本研究,期望进一步了解紫花苜蓿响应放牧的内在机制,为改善人工草地现状和提高牧草的农业效益提供参考,同时也为放牧生态学的发展提供理论支持。     

美花红千层栽培与应用技术

对美花红千层生长习性、育苗技术、栽培技术以及绿化应用等关键技术进行阐述,为美花红千层的推广应用起到技术支持作用。     

溶液介质条件对Fe~(3+)共沉淀去除Cu~(2+)的影响

采用室内试验方法，研究了溶液介质条件对Fe^3 共沉淀去除Cu^2 的影响。试验结果表明，pH是影响Fe^3 共沉淀去除Cu^2 的主要因素之一，其去除率随pH的增加而增加，并且其固液分配系数Kd的对数值与pH之间显示出较好的线性关系；天然水体中溶解的电解质离子及无机和有机配位体对Cu^2 的去除均产生很大影响，Cu^2 的去除率随加入的NaCl和NaClO4浓度的增加而降低，而随Ca(NO3)2和Mg(NO3)2浓度的增加而增加，除磷酸盐的增强作用外，硫酸钠、碳酸氢钠、甘氨酸、草酸钠、柠檬酸钠以及十二烷基苯磺酸钠的加入则不同程度地减弱了Cu^2 的去除；与Cu^2 共存的等量竞争阳离子Pb^2 、Zn^2 和Cd^2 也同样减弱了Fe^3 对Cu^2 的去除。     

地沟式污水土地处理和人工湿地中植物对磷去除的效果研究

采用盆栽实验和中试实验系统，研究了地沟式土地处理系统和人工湿地中不同植物对磷的去除效率。结果表明，7种试验植物对生活污水中的磷均有很高的净化率，其中以芋头、菖蒲和岩豆藤3种植物对磷的净化效率最高。同时还对中试各处理槽的不同位置和深度的土壤中的微生物种类和数量进行了分析，进一步阐述了地沟式土地处理系统和人工湿地中植物的除磷机理。     

藻类对供水水质的影响和防治对策

藻类增多会堵塞滤池,产生毒素,对供水水质产生不利影响,本文主要介绍了几种去除原水中藻类的方法.     

农民工何时走出职业病阴影？

据有关部门调查显示．我国现有涉及有毒、有害作业的企业1600万家．受职业病威胁人数超过2亿．其中绝大多数为农民工。目前。全国累计报告尘肺病人59万多例．且每年新增约1万例．超过新发职业病总数的80％。恶劣的工作环境严重威胁着农民工的健康。然而——     

牛羊肚真空软包装食品的开发研制

探讨了牛羊肚真空软包装食品加工工艺流程和配方,通过正交试验筛选了牛羊肚胃粘膜碱液去除的最佳方法,以传统方法和现代技术相结合,生产出携带方便,风味独特的牛羊肚真空软包装食品。     

基于混合高斯模型的移动奶牛目标实时检测

针对奶牛养殖场背景复杂和环境多变导致现有的目标检测算法无法满足鲁棒性和实时性需求的问题,基于递归背景建模思想,在混合高斯模型中引入惩罚因子,提出了一种动态背景建模方法,采用局部更新策略,以降低模型复杂度和解决前景消融问题;提出基于色度偏差和亮度偏差的二分类算法,避免目标物阴影区域的影响。对不同天气及环境变化剧烈情况下获取的奶牛视频样本进行实验。结果表明,与混合高斯模型相比,平均模型复杂度降低了50.85%,前景误检率和背景误检率分别降低了19.50和13.37个百分点,单帧运行时间降低了29.25%,检测准确率更高、实时性更好,且解决了前景消融问题,能满足在复杂背景和环境条件下实时提取奶牛目标的要求。     

照见彼此的成长

日本电影大师黑泽明在小时候被嘲笑为软糖。因为他胆小怯懦、智力发育迟缓,总是受人欺负。甚至有老师在课堂上开他的玩笑。同学们也以此为乐。黑泽明逐渐变得敏感、自卑     

基于支持向量机（SVM）的稻纵卷叶螟危害水稻高光谱遥感识别

 对健康水稻叶片以及受稻纵卷叶螟危害后的水稻叶片进行了室内光谱的测定及分析。对430~530 nm和560~730 nm波段采用连续统去除的方法,分别提取了波深、斜率参量作为径向基核函数支持向量机的输入变量,利用LIBSVM软件包构建叶片高光谱识别模型。当参数γ和惩罚系数C分别取0.25和1时构建的径向基支持向量机模型的分类性能最佳,识别精度达100%。研究结果为实时水稻病虫害的早期监测以及田间管理提供了一定的理论基础。