偏航对下游风力机功率和尾流特性的影响

以串列布局的2台NREL 5 MW风力机为研究对象,采用致动线模型和大涡模拟相结合的研究方法,分析了当2台机组的间距一定时,上游风力机偏航对下游机组尾流和功率特性的影响。结果表明：随着上游机组偏航角的增大,尾流的偏斜程度增大;当2台机组的间距为6D,上游风力机来流风速为8 m/s时,上游机组偏航角由20°增大到40°时,上游风力机的输出功率减小了29.8%,下游风力机的输出功率增大了21.5%,两台机组总的输出功率减小了7.4%。     

三维激光扫描技术在公路隧道测量中的应用

某高速公路隧道段,在掌子面施工中发现拱顶偏右上方存在溶腔,往洞顶垂直方向延伸,无法目测径向深度,溶腔内无填充物,有水流出。为查清溶腔内部情况及延伸长度,采用全站仪对溶腔进行靶标点测量,确定溶腔的工程坐标;采用三维激光扫描仪进行溶腔的扫描,得出整个溶腔的三维点云模型,经过内业对三维激光点云模型建模,得出溶腔的三维模型,通过对溶腔和隧道的三维模型进行叠加,可以得出溶腔对隧道的影响程度。沿隧道测设线中心线对溶腔进行纵断面切割,垂直隧道测设线中心线每隔5 m对溶腔进行横断面切割,得出隧道和溶腔的绝对位置关系,最终分析出溶腔对隧道的影响程度,指导后期设计和施工决策。     

基于技术接受模型的在线旅行商App使用行为研究

在线旅行商以app为切入点和连接点,打造智慧旅游系统,推动旅游业的发展。以在线旅行商app用户的使用行为为切入点,通过对用户app使用行为进行问卷调查,收集数据,对影响用户使用行为的影响因素进行实证分析。研究发现：感知易用性对有用性感知有显著正向影响;有用性感知对使用态度有正向影响;相对优势感知对使用态度有显著正向影响;使用态度对使用意向有正向影响;使用意向对实际使用有显著的正向影响。从用户角度对在线旅行商提出了建议。     

雏鸡禽流感不同免疫方式的研究

目前,我国广泛应用禽流感疫苗来预防禽流感的发生和传播,但就不同种疫苗免疫效果、不同免疫方式以及与其他疫苗同时接种的免疫效果的研究较少.     

基于水动力水质模型的平原河网排污模拟分析

以嘉兴市平湖塘及其周边河道水域作为研究区域,以水体中氨氮、BOD5含量作为水质指标,应用MIKE21建立平原河网水动力水质耦合模型,模拟了污染物在河网模型中的迁移扩散过程。通过对不同工况下的事故排放过程进行分析,得出在一定条件下,污染物在单位时间内的扩散面积与扩散时间呈明显的线性关系;在其他条件相同的情况下,污染物在相同时间内的扩散面积与事故排放浓度呈四次相关关系。研究表明,在保持排放总量不变的情况下,污染物的排放模式与排放浓度对扩散面积起决定作用,相同总量的污染物若采用高浓度排放,则对环境影响程度呈指数级上升。     

大别山板栗片热泵干燥特性及动力学模型分析

为了研究大别山板栗片热泵干燥过程和特性,建立其干燥动力学模型,并优化干燥工艺以提高干燥后的品质,以大别山板栗为研究对象进行热泵干燥动力学研究,通过对7 种常用干燥模型线性化处理,筛选适合用来描述板栗片热泵干燥特性的数学模型,并利用试验数据与模型进行回归拟合,确定并建立最适合的数学模型。结果表明：Page 模型的预测值曲线和实测值曲线高度吻合,Page模型可用来描述板栗片热泵干燥过程中水分的变化规律。研究结果可为板栗片实际生产中的热泵干燥加工提供一定参考。     

基于广义混合效应模型的云冷杉林天然更新计数方法研究

天然更新是森林恢复较好的办法,对未来林分结构和生物多样性具有深远的影响。更新模型能够模拟天然更新的现实和未来状况,为森林经营者提供准确的森林计划。以吉林省汪清林业局2013年设置的12块云冷杉针阔混交林为例,选择泊松和负二项分布形式,考虑样地间的随机效应,构建基于林分因子的云冷杉针阔混交林天然更新模型。结果表明：各个树种对林分因子的反应不一,白桦更新株数与林分每公顷株数和平均直径均呈负相关;红松和水曲柳更新株数不受各个林分因子的影响,更新株数是随机的;冷杉更新株数与林分每公顷断面积呈负相关;色木槭和云杉更新株数均与林分平均直径呈负相关。在考虑样地的随机截距效应后,模型的模拟效果显著提高。在构建天然更新模型时,林分密度是十分重要的因子,如果要人工促进天然更新,就要科学合理的采取经营措施,以确保合理的林分密度。另外样地间的差异是不容忽略的因素,需要利用混合效应模型方法来降低预测误差。     

河南省乡村旅游扶贫效率研究——基于河南省10个县市的数据

河南省10个县市的研究结果显示,河南省乡村旅游扶贫效率整体上较低,且在各市县之间具有显著差异,扶贫效果在贫困地区更加明显。因此,应加大政府支持力度,大力发展乡村旅游,注重区域间发展的平衡;应凝聚各部门发展合力,努力提升乡村旅游的规划能力与经营管理能力;应实现资源要素的协调投入,更好地发挥规模集聚效应。     

1951—2020年兰州市气候变化对园林树种适应性的影响

为给兰州市未来园林树种的选择及引种提供理论依据,通过物种分布模型（SDM）,获取41种园林植物在世界范围内的地理分布坐标及坐标对应的气候因子,构建气候因子数据集,确定其最适气候范围及最适值;将其与兰州市近七十年（1951—2020年）的气候值进行对比,评估其在兰州市不同地区的适应性;通过计算各树种气候因子最适值与兰州市各时段气候值的欧式距离,计算各树种的适应性排名。结果表明,与1951—1985年相比,兰州市1986—2020年的年均气温升高0.56℃,年均降水量减少3.9 mm。兰州市范围内,西府海棠（Malus×micromalus）和太平花（Philadelphus pekinensis）的适应性最高;随气候变化,市区和县区范围内寒冷湿润型树种的适应性排名上升,温暖湿润型树种排名下降;郊区范围内,温暖湿润型树种的适应性排名上升,寒冷湿润型树种排名下降。