混播技术在黔南地区石漠化综合治理牧草种植中的运用

都匀市先后在杨柳街河、早顶河、沙寨河、沙拉河、小河等流域地区实施了石漠化综合治理工程,运用混播技术开展牧草种植,使原属于轻度石漠化的草地转变为潜在石漠化,多年石漠化综合治理已见成效。笔者介绍都匀市在石漠化综合治理牧草种植中采用的混播技术,供今后石漠化综合治理工作中混播草场建植时参考。     

桉树迹地杉木自然更新林分生长调查研究

对桉树迹地自然更新成为杉木林的林分植被生长情况进行调查。结果表明,桉树迹地上萌芽生长的杉木成林后,林分生长正常,未因种植桉树而出现异常现象,林下植被生长正常,植被种类差异不明显。因此,针对受冻后的桉树低质低效林,可选择杉木萌芽条数多、生长势较强、分布较均匀的地块进行林分改造。     

基于遥感指数的草原火后植被恢复研究

草原火是草原生态系统重要的干扰因子，严重影响着系统的结构与功能。基于遥感数据，以2015年“4·16”特大草原火灾为例，利用ENVI和ArcGIS等软件，分别对NDVI和GPP指数及火烧严重度下的植被恢复过程进行定量分析。结果表明，基于NDVI和GPP指数的火后植被恢复过程表现相似，不同年份植被恢复情况存在一定差异。火灾发生当年（2015年）火烧迹地植被恢复状况高于未发生火灾区域，而在火后第1年（2016年）却又稍低于未发生火灾区域，直到火后第2年（2017年），火烧迹地植被基本恢复到火前状态。同时，不同火烧严重度下的植被恢复过程在存在明显差异。草原火灾发生后当年（2015年），中强度火烧下植被恢复最好，其次是轻度，重度表现最差。草原火烧严重度对植被恢复的影响，主要表现在火后第1个植被生长季。在之后的年份里，由于草原更新能力强大，不同火烧严重度对草原植被的影响不明显。本研究可丰富草原火灾及火烧迹地植被恢复等相关研究成果，同时为草原火灾管理和草原生态系统的可持续发展提供科学依据。     

多功能全覆膜机上土机构的结构改进

本文针对一种旋耕灭茬起垄全覆膜机在作业过程中上土从动轴的断裂问题进行分析改进。通过COMSOL Multiphysics 5.4有限元分析软件对作业过程中轴的受力情况进行模拟,根据计算结果发现轴断裂截面所受最大应力接近6.5×106N/m2,轴所受应力随轴旋转变化较大,得出轴破坏的主要原因是轴转动时应力分布不断变化和夹土、夹草造成的应力激增。改进时通过加装轴承代替轴的转动,使轴所受力维持在一个方向。通过跟踪调查发现,新的结构将轴的破坏率由50%降低到1%。本文所采用的分析改进方法可以代替费时费力的人工试验,对结构改进提供有力依据。     

基于DPSIR模型的贵州旅游业可持续发展研究

基于DPSIR模型,建立了贵州旅游业可持续发展评价指标体系。采用改进的熵值法对贵州2012—2016年旅游业可持续发展综合效益指标进行计算和分析,结果表明:贵州旅游业处于可持续发展状态。在研究成果的基础上,提出相应的对策,为贵州旅游业的可持续发展提供参考。     

实践应用视域下《园林树木学》课程创新教学建设研究

以广东理工学院应用型风景园林专业《园林树木学》课程为例,提出一种课程创新教学建设方法。从城市背景、提出"双原子"模型教学体系、基于岭南地域风格的课程教学、构建核心树种应用平台、利用知识体系提升学生风景园林规划能力5个方面研究了院校在《园林树木学》课程上的创新思路和方法。     

同源四倍体及其原二倍体黑皮冬瓜光合光响应模型筛选

为了筛选出最适合黑皮冬瓜Benincasa hispida (Thunb.) Cogn.的光合光响应模型,为其育种提供理论依据,以同源四倍体及其原二倍体黑皮冬瓜为试验材料,对8种经典的光合光响应模型适用性进行了比较分析。结果表明：二次多项式能够表现出光抑制情况,但在拟合过程中出现暗呼吸速率为正值、光补偿点为负值及无法解释当光强达到饱和后光合速率快速下降的问题;直角双曲线、非直角双曲线及指数函数Ⅰ、指数函数Ⅱ无法直接求取光饱和点、光补偿点,结合常用的光饱和点的计算方法得到的光饱和点与实测值均存在较大的偏差,且指数函数Ⅱ在计算光饱和点时表现出明显的人为性,也无法拟合光抑制情况,但4种模型拟合得到的光补偿点均与实测值相差不大;指数修正模型因系数β为负值,无法求取四倍体黑皮冬瓜材料的光饱和点和最大净光合速率,且拟合得到的四倍体黑皮冬瓜的光补偿点明显低于实测值;直角双曲线修正模型计算得到的暗呼吸速率及二倍体黑皮冬瓜的光饱和点明显低于实测值,但获得的四倍体及其二倍体的最大净光合速率与实测值最接近,说明其在拟合最大净光合速率上有优势;整体上分段函数计算得到的黑皮冬瓜的各光合参数与实测值最为接近,与实测值的平均相对误差最小,也能很好的拟合发生光抑制部分的光响应曲线。分段函数拟合同源四倍体及其原二倍体黑皮冬瓜光合光响应曲线效果较其他模型效果好,分段函数模型为黑皮冬瓜最适合的光合光响应模型。