农业机械化发展水平的概率-灰色评估方法及应用

在建立农业机械化发展水平评估指标体系的基础上，结合不确定性理论及灰色系统理论，提出了评估农业机械化发展水平的新方法——概率－灰色评估法。并用该方法对河南省农业机械化发展水平进行了评估分析。     

迭代法在水力学计算中的应用

本文根据水力学中常用超越方程的特点,采用迭代法进行求解,较一般的试算法有明显的优点．经计算表明：用迭代法求解方便,速度快,精度高。     

数据等概率分档统计插入排序算法

提出了一种按数据等概率分档的排序算法，此算法应用现代统计学的一些知识和技巧，结合传统的排序算法，对具有一般分布的数据进行排序，使排序的运算量为O（n），达到了排序运算量的下限，实验表明，在n较大时此算法效率要优于现有的同类排序算法。     

利用Markov过程预测安吉土地利用格局的变化

根据浙江安吉山区2个时期山地资源清查资料获得的土地利用类型数据,成功地确定了土地利用类型的转移矩阵,并用Markov链模型预测了该山区土地利用类型变化趋势.结果表明,当前该区的土地利用格局正处在一种荒山、农田、居民点及水域逐渐减少,林地、果园用地逐渐增加的变化状态,而且这种变化将持续很长时间,最后达到以山区林地78.4%为主体,同时湿地在不断减少的新的土地利用格局.表3参11     

噪声对瞬时测频接收机性能的影响

瞬时测频接收机性能最基本的要求就是测频精度，而空问内的各种非接收信号的电磁辐射源和由于各种反射体引起与接收信号路程差的反射信号等噪声信号，对瞬时测频接收机的测频精度和频率的分辨力的性能有着不可忽视的影响，并且这种影响具有不确定性。本文着重分析了噪声对瞬时测频接收机测频误差、系统的灵敏度及接收机的虚警概率和探测概率所造成的影响。     

概率神经网络的水稻种植面积遥感信息提取研究

为了提高水稻种植面积遥感信息提取精度,将根据水稻生长期所选择的多时相遥感影像经过大气校正和几何校正后,实施单波段统计、主成份变换和比值变换,选出最佳组合波段,通过分析概率神经网络(probabilistic neural network,PNN)的学习算法和基本结构,对最佳组合波段影像实现PNN模型分类,并将其分类结果与反向传播(back propagation,BP)神经网络模型和最小距离法的分类结果进行比较.结果表明:PNN模型比最小距离法的分类精度高出近6个百分点;PNN模型比BP模型的分类精度高出近13个百分点;对于水稻种植面积提取精度,PNN模型比最小距离法的结果高出15个百分点.从本次试验可知,PNN模型是一种有效的遥感影像分类方法,在作物种植面积提取方面将具有独到的功效.     

概率统计分“档”快速排序算法

提出了给定待排数据概率分布函数情况下的概率统计分"档"快速排序算法.理论分析表明该算法时间复杂度仅为O(n).以指数分布情况为例,用Delphi编程进行排序实验,结果表明该算法时间复杂度为O(n).     

腐蚀管道的失效概率和剩余寿命预测方法

以腐蚀管道失效压力和腐蚀速率分析为基础,建立了腐蚀管道可靠性极限状态函数和管道剩余寿命预测模型.采用改进的一次二阶矩法对腐蚀管道的可靠性指标和失效概率进行了分析和计算.结合工程实例,求解了某含腐蚀缺陷天然气管道不同服役年限的可靠性指标和失效概率,预测了该腐蚀管道的剩余寿命,计算和分析了工作压力、腐蚀速率、腐蚀深度和长度等参数对腐蚀管道可靠性的影响.     

灰色-马尔柯夫链预测棉花产量(单产)

灰色预测和马尔柯夫链预测方法都可用于时序问题的预测,在农作物产量预报中,2种方法各有局限性,单独使用预测准确率都不高,特别是对时序波动较大的棉花产量预测,二者的局限性表现更为明显.笔者将2种方法结合起来使用,建立了宿州市棉花产量(单产)的预测模型,在实际应用中,取得了较为满意的效果,历史拟合率小于4.5%,1999、2000年试报准确率分别达97.8%和96.9%.     

沈阳市降水概率预报模式研究

利用日本数值天气预报产品和地面天气图，集成多种统计学方法对沈阳市降水概率进行预报，经专家订正后对社会发布。本预报模式避免了单一统计学方法的局限性，并且实现了历史因子的自动追加，能够反映最新的天气信息。经在沈阳市气象台一年的试预报，根据预报结果计算得半贝里尔得分B=0．065；Bias得分为Bias=2％；预报技巧得分Bs=80．8％。同时准确率明显高于日本数值预报结果。