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动物解剖生理学十分复杂,包括运动、消化、生殖、循环等多个系统,且每个系统每个器官形态结构特点不一、空间关系错综繁琐,一直是解剖学学习中的难点和重点。现有的解剖生理学教学方法大多以平面图解及静态模型来讲授,且高职学生具有基础较为薄弱、学习主动性不强的特点,使学生在学习方面存在着理论与实践上的诸多问题。为此,文章介绍了一种全新教学方法,使学生可以主动参与并更为直观、系统地了解解剖生理知识,帮助学生提高学习效率,培养学习兴趣,为后续课程学习奠定扎实的基础。 相似文献
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基于混合高斯模型的移动奶牛目标实时检测 总被引:2,自引:0,他引:2
针对奶牛养殖场背景复杂和环境多变导致现有的目标检测算法无法满足鲁棒性和实时性需求的问题,基于递归背景建模思想,在混合高斯模型中引入惩罚因子,提出了一种动态背景建模方法,采用局部更新策略,以降低模型复杂度和解决前景消融问题;提出基于色度偏差和亮度偏差的二分类算法,避免目标物阴影区域的影响。对不同天气及环境变化剧烈情况下获取的奶牛视频样本进行实验。结果表明,与混合高斯模型相比,平均模型复杂度降低了50.85%,前景误检率和背景误检率分别降低了19.50和13.37个百分点,单帧运行时间降低了29.25%,检测准确率更高、实时性更好,且解决了前景消融问题,能满足在复杂背景和环境条件下实时提取奶牛目标的要求。 相似文献
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基于视频分析的犊牛基本行为识别 总被引:6,自引:0,他引:6
针对接触式获取动物行为信息的局限性,研究并提出基于视频分析的犊牛基本行为识别方法。首先对目标检测方法进行改进,提出基于最大连通区域的目标循环搜索环境建模、目标检测算法,以高效提取复杂自然环境下的犊牛目标;在提取犊牛的质心、轮廓等时序特征的基础上,采用基于结构相似的犊牛行为序列快速聚类算法,对犊牛基本行为进行识别。试验结果表明,环境建模、目标检测算法目标正负样本检测正确率分别达90.94%和98.98%,比背景相减法分别提高4.59和8.32个百分点;犊牛躺、站、走和跑跳的正确识别率分别为100%、96.17%、95.85%和97.26%,能快速对犊牛基本行为进行准确分类,为大型动物高级行为识别及理解奠定了基础。 相似文献
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介绍奶牛体细胞计数的概念、特征、测量方法、体细胞值所受到的影响及其在乳制品行业的应用,尤其是在降低奶牛乳房炎发病方面,用体细胞值作为一种遗传性状进行选择以提高奶牛对乳房炎抗性的应用。 相似文献
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随着中国科学技术的飞速发展,公司为保证安全已将人为监控转变成安全视屏监控系统,这个系统的应用在极大程度上提高了安全防护措施并且也减少了相应的费用。 相似文献