机电一体化技术在智能制造中的运用

随着我国社会科学技术的不断深入,机电一体化技术以其诸多优势逐渐被普及到各个领域,极大地推动了我国智能制造产业的发展。机电一体化技术在智能制造中的运用,可以改变传统的生产方式,有效提高工业生产的效率和质量。因此,文章重点研究了机电一体化技术在智能制造中的运用,并对其进行了具体的分析,以期为我国智能制造的全面发展奠定基础。     

现代化生猪养殖环境测控技术现状与疾病防治

在现代化生猪养殖过程中,环境监控技术有着较为广泛的应用,可以有效解除养殖场环境中的各种不利因素,对于生猪疾病预防有着极大的作用。通过对广西陆川县生猪养殖过程中猪舍中的温度、湿度、有害气体、气流速度以及粉尘等因素对生猪的成长影响分析,探究了疾病防治的方式,希望可以为现代化生猪养殖环境监测控技术的应用进行系统分析,进而有效推动我国养殖行业发展。     

浅议以学生为中心的网络教学

本文探讨了以学生为中心的网络教学的教学目的和基本原则,以及教师在网络教学中所担任的角色,并为教师从传统课堂转变到网络教学进行的角色转换提出了可行性的建议,以期为教师更好地进行网络教学提供参考。     

面向养殖水体分布差异的COD光谱法检测研究

面向养殖水体，传统光谱法对化学需氧量（Chemical Oxygen Demand，COD）检测模型构建的基础：源域（现有样本库）与目标域（检测地水体）间光谱数据独立同分布。但是当源域与目标域分布间存在差异时，由源域得到的低误差模型常在目标域上表现下滑。针对该问题，提出面向UV Vis光谱的域对抗训练网络（DAUVwpNet），将分布不同的源域和目标域数据映射至相同分布的特征空间中，使其在该空间的分布距离尽可能接近，从而在特征空间中对源域训练的目标函数也可以迁移至目标域上，以降低模型在目标域的误差。试验表明：面向同一批测试数据，DAUVwpNet的预测误差为0.78，要低于传统模型的预测误差（0.85）；DAUVwpNet预测值与实测值间相关系数为0.95，要高于传统模型的相关系数（0.89）。表明了该网络能够较好对齐两域特征空间数据分布，降低因分布差异带来的COD检测误差。     

杂交稻新品种陕农优206高产制种技术

陕农优206是汉中市农业科学研究所以陕农1A为母本、陕恢206为父本配组选育而成的三系籼型杂交稻新品种,该品种具有优质、高产、抗倒、生育期短等特点。2017年通过陕西省农作物品种审定(陕审稻2017007号)。根据陕农优206在陕南地区亲本特征特性及多年制种试验,对陕农优206高产制种技术进行总结,为其大面积推广提供技术支持。