黑龙江省综合性信息服务平台开发与建设

正一、黑龙江省综合性信息服务平台建设背景信息社会化是当前社会发展的大趋势,即信息化将在社会各方面各行业建设发展中发挥重要作用。以计算机技术、网络技术和现代通信技术为主的信息技术革命是社会信息化的动力源泉。在我国,因农村和城市发展不均衡,导致广大农民在获取和接受有益信息时在渠道和信息量上都属于贫乏者。1.我省农村信息化建设的现状按照我国新农村建设的发展要求,同时结合省委省政府的总体部署,我省以信息"落地入户"为重点,多种形式和政策并举,近年来在农村信息化建设方面取得了显著的成果。     

综合信息

用会议精神推动十二五林业科学发展前不久,在全国林业厅局长会议上,国家林业局副局长祝列克要求,全国各地区、各单位一定要高度重视,认真抓好会议精神的贯彻落实,用会议精神指导林业各项工作,推动十二五林业建设进入科学发展的新阶段。     

庆元香菇节 名家共话菇产业

12月12日，以“创新发展平台、促进转型升级”为主题的第八届中国（庆元）香菇文化节圆满落幕。在此次香菇节上，举行了香菇文化国际研讨会，中国食用菌产业基地、浙江省丽水食用茵技术创新服务平台等授牌仪式，以及庆元食用茵产业园、台湾农民创业园的奠基仪式。     

新时代饲料跨境电商面临的问题及应对措施研究

随着饲料行业国际市场竞争的日趋加剧,我国饲料企业跨境电商业务受到了严重冲击。近几年,由于农业、畜牧业及肉、蛋、奶等产品的市场价格波动,放大了跨境电商活动中原本就存在的跨境物流、金融支付、网络安全、国际法律公约缺失等问题。为在新的竞争环境下有效降低产品市场价格波动对跨境电商造成的不利影响,应从强化国际间贸易协作,拉动国内市场需求,提升国际贸易一站式服务平台功能,增加互联网软硬件技术投入及促进新的国贸贸易法律体系建立等方面做出努力。     

2005年中国国际果蔬展览会在深圳举办

为进一步推动我国果蔬产业的发展,搭建果蔬产品进出口贸易与合作的服务平台,促进农民增收,经商务部批准,中国果品流通协会和中国蔬菜流通协会于11月10日-12日在深圳联合举办了2005年中国(深圳)国际果蔬展览会。这次国际果蔬展览会是一次规模盛大的专业化展览会。会上全面展示了我国果蔬产业的发展情况,同时为果蔬企业推广宣传了产品,提升了企业影响力和知名度,加强了企业间的合作与贸易,特别是为进出口贸易提供了难得的机遇。展会期间,还举办了“中国果蔬产业发展高层论坛”。有数万名中外采购商和企业参加了这次展览会,成交金额达188亿元。…     

构建农机服务平台拓展农机服务市场

晋中地处山西中部，晋商故里，耕地面积34．8万公顷，辖118个乡镇，2454个行政村，有308万人口，农业产业化建设、农村合作经济组织建设在全省处于领先地位，是全国农机跨区作业的发源地。近几年来，晋中市农机局不断总结开展农机跨区作业的经验，努力探索新形势下开展农机服务，促进农机增收的新途径，坚持‘育大户、强中介、拓市场、促增收”的工作方法，勇于创新农机服务新机制，使农机服务工作处处有新招，年年有亮点，一年一个新台阶。     

“科新”打造首个市场型农机化服务平台

于2005年12月成立,注册资金100万元的广州市科新农业机械服务有限公司,是专门从事农业机械化作业服务的有限责任公司。目前,该公司参与建设的水稻生产示范基地已全面实现机械化,成为广东全省水稻全程机械化的一个龙头。作业服务范围除从化市及其周边地区外,还延伸到了湛江、汕头、惠州、清远、韶关等省内多个市、县及湖南、湖北等省。广州市科新农业机械服务有限公司董事长张廷生介绍说:“在从化市农机局等有关部门的大力支持下诞生的科新公司主要担负水稻、蔬菜等农业机械化作业服务和农业产业化生产试验的示范。目前巳配有水稻联合收割机1…     

用于耕整地的手拖是否也要办理注册登记手续

在前进中探索,在探索中前行的《现代农业装备》,深受广大读者的支持与爱护,已成为国内同行业的主流媒体。为了更好地体现服务特色,本刊开设了《铁牛信箱》服务专栏。开辟该栏目旨在为农机管理、农机科研、农机使用者打造一个共享的服务平台;为农机人提供政策、法规、农机技术方面的咨询服务。对于读者提出的各类疑难问题,本刊将请专家、教授作详细解答;同时也欢迎读者为本栏目提供咨询信息,解难绝招。     

拨通12396专家农民手牵手

通过典型事例,生动形象地介绍了山东省星火科技＂12396＂综合信息服务平台的＂12396＂信息服务热线、远程视频诊断、手机短信、智能专家系统的主要功能,对农业信息化的普及推广具有重要推动作用。     

基于三层架构和SOA体系的农业种植管理系统开发

研究提出了基于三层架构和SOA体系的种植管理系统服务平台架构,采用螺旋模型的方法来进行系统开发,用于整合各种农业信息资源,进行海量农业信息存储、高性能运算、软件和数据共享服务。结合大数据思维对设计架构、开发模式、项目管理、测试方法等进行了分析、设计了,给出了原型系统的部署方案,通过试验,证明了该体系架构的可行性。