大型天然气管道仿真软件RealPipe-Gas研发

讨论了天然气管道仿真软件RealPipe-Gas的关键技术和实现方法。其仿真引擎能够对任意拓扑结构的天然气管网进行有效表征,对所形成的非线性方程组线性化后分别在时间与空间上进行离散,形成大型稀疏系数矩阵。采用高效求解器进行模型求解,并针对热力系统和水力系统采取"蛙跳"的求解策略,有效解决了仿真引擎的计算效率与计算稳定性问题。对业已发布的RealPipe-Gas1.0与国际先进软件SPS的仿真计算结果进行对比分析,结果表明:其计算精度、计算效率与软件稳定性均达到国际同类商业软件的先进水平,为油气管道系列仿真软件产品的国产化奠定了基础。     

变异函数线性化的统一参数估计方法研究

在分析目前地质统计学中的各种变异函数理论模型的基础上,提出了线性化的统一参数估计方法,很好的简化了变异函数的参数估计难题,使软件设计模块化且提高了算法的通用性。对线性化后的模型采用滞后距倒数加权的线性规划法进行自动拟合,并给出数值试验且进行了总结,结果表明各种理论模型对数据拟合具有较好的效果。     

大豆蛋白质有色纺纤维

大豆蛋白质纤维是从榨油后的大豆粕中分离出球蛋白,经过线性化处理,与羟基高聚物接枝共聚、共混,制成蛋白质纺丝溶液,经湿法纺丝而成的纤维.     

热电偶线性化器的设计

随着科学技术的不断发展，自动化程度不断提高，数字化测量仪表应用越来越广泛。在现代化工业生产中常用热电偶测试高温，测试结果用数字显示，由于热电偶的热电势与温度呈非线性关系，如果测试结果用数字显示必须对热电偶进行线性化处理。介绍了用理想二极管电路与加法器实现对热电偶线性化器原理设计。利用理想二极管的特点，将热电势与温度的非线性用折线逼近的方法将非线性曲线变成线性曲线，然后利用加法器将多个理想二极管电路产生的折线电压相加求和，所得电压经过A／D转换器变成数字信号后进行数字显示。该线性化器线路简单，在测量速度和精度方面都超过指针式仪表；调试、制作方便。     

改进GM(1.1)模型在变形监测中的应用

为了提高GM(1.1)模型的模拟及预测精度,对传统模型中的时间响应函数用台劳公式展开并取一次项化为线性形式.利用最小二乘法求解准则得到待求参数a、b的改正数从而得到一种改进的GM(1.1)模型.实例验证新模型在呈指数曲线高增长的序列时比原有模型提高了拟合的精度,达到了比较好的效果.     

二次0-1型整数规划的线性化求解

对目标函数为二次、约束条件为线性的二次规划问题,如果采用一定变换将其变为普通的线性规划,这既能保证结果的正确性,又可以大大地简化计算。讨论了二次0-1型整数规划的线性化求解:将二次0-1型整数规划问题等价转化为一次函数的线性0-1型整数规划问题,这样可以有效地简化求解。并给出了二次0-1型整数规划问题等价转化为线性0-1型整数规划问题的理论证明。实例分析进一步说明了该方法的适用性和可行性。     

非线性混合效应模型参数估计方法分析

非线性混合效应模型是针对回归函数依赖于固定效应和随机效应的非线性关系而建立的.一阶线性化算法(FO)和条件一阶线性化算法(FOCE)为2种计算非线性混合效应模型参数的常用线性化算法.本文基于FOCE算法,提出一种改进的随机效应参数计算方法,并利用树高生长数据和模拟数据对3种算法进行分析和比较.结果表明:改进的FOCE算法得到的随机效应参数更能反映个体间的随机差异,并且拟合效果更好.     

基于非线性混合模型的杉木优势木平均高

从理论上介绍一阶线性化算法和一阶条件期望线性化算法求解非线性混合效应模型参数,并利用这2种算法分别对杉木优势木平均高进行拟合(选用常用的Logistic模型作为基础模型,把区组作为随机效应因子)。结果表明:2种算法对杉木优势木平均高进行拟合时精度都很高。通过对2种线性化算法进一步比较可得,在分析单木水平非线性混合效应优势木平均高模型时,2种算法拟合效果非常接近,因此在实际应用中可以选择其中任意一种算法对杉木优势木平均高进行拟合。     

单模激光系统中输入信号后的统计涨落

应用信号调制色泵噪声和实虚部间关联量子噪声驱动的单模激光损失模型描述了单模激光系统.在计算其稳态平均光强相对涨落的基础上,在色泵噪声为长时关联的条件下,分析了单模激光系统的统计涨落与调制信号之间的关系,并讨论了系统的净增益和自饱和系数对激光系统统计涨落的影响.     

温室温度精确反馈线性化预测控制

温室温度系统具有强非线性特性,通常会导致模型预测控制算法操作复杂,不适宜实际生产应用。针对此问题,提出了基于输入输出精确线性化的温度预测控制算法。根据能量平衡定律,构建了温室温度系统机理模型,将其转换为仿射非线性系统;利用微分几何理论,获得非线性状态反馈控制律,实现了原系统输入输出的精确线性化;在此线性化系统的基础上,设计了预测控制器,使温度跟踪误差与加热损耗的加权和达到最小。仿真结果表明:精确反馈线性化预测控制系统能够综合权衡控制精度与运行能耗,调控效果良好。