基于K-均值聚类算法的汽车行驶工况构建

基于汽车实际运行载荷数据,对速度时间序列异常数据进行预处理并进行片段划分,构造表征运行片段特征的参数.采用主成分分析方法进行参数降维,通过K-means聚类算法对运行片段进行分类.基于马尔科夫链原理确定工况间的顺序关系,最终结合怠速时间特征与各工况总时间比例确定汽车行驶工况.结果表明,通过特征参数相对误差检验及速度-加...     

求解SEVM模型的人工蜂群算法

近年来,越来越多的复杂问题促使着不同的受启于生物的优化算法的研究和发展,一个众所周知的例子就是人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)算法,主要在于它控制参数少,鲁棒性强,易于实现.随机规划已经在管理学,最优控制,经济学,电力调度等应用领域展现了强大的生命力,然而在求解时由于随机参数的注入,使得这...     

基于改进神经网络的农村电力系统短期负荷预测

为进一步提高农村电力系统短期负荷预测模型的性能,实现准确与快速预测农村电力系统短期负荷的目的,采用基于优化理论的Levenberg-Marquardt算法来改进传统的BP算法,并构造电力系统负荷预测模型。结果表明,基于L-M算法的神经网络预测模型具有较高的预测精度,在农村电力系统短期负荷预测方面具有较高的使用价值。     

基于Kruskal算法和主成分分析的农业经济信息评价

为了解县域单元内部乡镇之间农业经济信息的空间格局及结构,以山东省禹城市11个乡镇为研究对象,重点选取了反映农业经济信息的农业机械总动力等9项指标,运用主成分分析的统计方法,建立了农业经济信息的主成分载荷矩阵,计算了农业经济信息主成分综合得分,从计算机学科图论的角度人手,结合Kruskal求解最小生成树算法从定量的角度分析了禹城市11个乡镇农业经济信息的综合潜力状况,利用Kruskal算法和主成分结合的方法对乡镇单元尺度进行农业经济信息分析,确定最佳的区位优势、分类和组合,以便于农业的集约化和耕作的合理化,较好地配置农业的产业结构,为农业可持续发展和实现合理的农业地域分工提供科学依据。     

杏鲍菇形态特征获取的图像分割算法

食用菌工厂化生产中,菇房环境对食用菌生长的影响很大,由工人根据食用菌的形态特征来判断菇房环境是否适宜,会由于个体主观差异或人为因素不能及时判断,造成菇房环境调节滞后,影响了食用菌的产量和质量。以杏鲍菇为研究对象,提出了获取杏鲍菇形态特征的蚁群算法改进的模糊C均值(FCM)聚类分割算法,该算法能够针对杏鲍菇生产中获取的图像,进行有效地分割,从而满足自动获取杏鲍菇形态特征的需要。     

手持GPS接收机短多径干扰抑制方法研究

分析了手持GPS接收机在实际应用中定位精度的多径干扰影响因素,提出了短多径干扰抑制算法,并将该算法用于导航接收机中,建立了实现原理框图,进而提出了短多径抑制算法的具体步骤,通过实测检测得到较高的精度.     

清真牛羊肉溯源系统中 QR Code 二维码的应用研究

建立清真牛羊肉溯源系统可以对肉品生产运销过程中的危害物及穆斯林禁忌物进行有效控制,提高肉品质量安全。首先阐述了QRCode二维码的基本特性,设计了清真牛羊肉溯源系统的总体框架,实现了溯源系统QR码的生成,并利用DES算法对QR码进行加密,最后完成了QR码识别和溯源查询功能。建立基于QR码的清真肉品溯源系统,一方面保障了消费者对产品的知情权,另一方面提高了内品的安全性与可靠性。     

个体变异蚁群算法在TSP问题中的应用研究

在蚁群算法中引入个体变异机制,使蚁群中蚂蚁个体的参数产生差异,从而调整概率函数中信息素因子的强度以及距离因子在概率中的作用,使蚂蚁在选路时具有多样性.与传统蚁群算法的对比实验表明该算法加快了收敛速度,改善了求解性能,有效避免了早熟收敛.

Abstract：

Ant colony algorithm has many disadvantages, such as long searching time, easy to fall into the local optimal solution and so on. This paper bring a individual mutation strategy in ACA, which makes the parameters of individual in the ant colony cause to change, enables the strategy of ants route selection to possess variety by coordinating the intensity of the pheromone gent and the effect of the distance gene in the probability function. The experimental results show that the improved algorithm has great effectiveness and efficiency than the Ant Colony algorithm and avoid stagnation efficiently.     

一种提取结构系统脉冲响应函数的时域平均法

在结构系统动态特性测试中,针对不适用于平均功率谱方法的场合,研究了在时域提取系统脉冲响应函数的方法。利用误差函数对脉冲响应函数的偏导数获得误差函数的极值,以最大程度地消除随机噪声的干扰。算法考虑了2种误差模型并分别得到了各自的系统脉冲响应函数的递推算法。算法适用于在不同激励下进行平均去噪的问题。用四自由度的弹簧质量阻尼系统进行了仿真,并且在悬臂梁上进行了实验,结果表明了算法的有效性。     

利用改进BP神经网络预测初产奶牛产奶量的方法

针对传统BP算法的缺陷,提出了一种采用L-M训练法的BP神经网络。在此基础上建立了基于改进BP神经网络非线性系统的奶牛305d产奶量预测模型,此模型可以提前215d预测初产奶牛305d产奶量,从而实现提早进行选择,加速奶牛育种工作进程。并通过具体的实验验证了改进BP神经网络预测模型的有效性。