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日前.江苏省金湖县前锋镇白马湖村村民刘士富在对自家软壳蟹养殖塘口进行消毒.为明年扩大软壳蟹养殖做准备。刘士富是白马湖软壳蟹合作社的理事.他与120多名合作社成员一样.在2013年通过软壳蟹养殖获得了10多万元的收益.每亩较常规螃蟹多收入1500多元. 相似文献
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慈利县青年电站1982年投产后,时隔22年工程改扩建,浆砌石薄拱坝由原建32 m加高至67 m,河床中央部位坝体为定圆心,等外半径,向两岸调整为变圆心、变半径、变中心角,坝体上游面向上游倒悬的趋于"扁平化"的体型布置,有利于改善两岸坝肩岩体受力及稳件条件,又可得到较为合理的坝体应力分布。指明地方中小规模拱坝加高扩建简单可行的途径,这也是青年电站薄砌石拱坝的显著特点。 相似文献
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目的 鞋印是刑事侦查的重要物证之一,如何对积累的大量鞋印花纹图像进行自动归类管理是刑事技术迫切需要解决的问题之一。与其他类图像不同,鞋印花纹图像具有种类多但数目未知、同类花纹分布不均匀且同类花纹数目少的特点。基于鞋印花纹图像的这些特点,用目前典型的聚类算法对鞋印花纹图像集进行聚类,并不能取得很好的效果。在对鞋印花纹图像进行分析的基础上,提出一种K步稳定的鞋印花纹图像自动聚类算法。方法 对已标记的鞋印花纹图像进行统计发现,各类鞋印花纹之间在特征空间上存在互不相交的区域(本文称为隔离带)。算法的核心思想是寻找各类鞋印花纹之间的隔离带,来将各类分开。过程为:以单调递增或递减的方式调整特征空间中判定两点为一类的阈值,得到数据集的多次划分;若在连续K次划分的过程中,某一类的成员不发生变化,则说明这K次调整是在隔离带中进行的,即聚出一类,并从数据集中删除已标记的数据;选择下一个阈值对剩余的数据集进行划分,输出K步不变的类;依此类推,直到剩余数据集为空,聚类完成。结果 在两类公开测试数据集和实际鞋印花纹数据集上进行实验,本文算法的主要性能指标都超过典型算法,其中在包含5792枚实际鞋印花纹数据集上的聚类准确率和F-Measure值分别达到了99.68%和95.99%。结论 针对鞋印花纹图像特点,提出了一种通过寻找各类之间的隔离带进行自动聚类的算法,并在实际应用中取得了很好的效果。且算法性能受参数的变化以及类的形状影响较小。本文算法同样适用于具有类似特点的其他数据集的自动聚类。 相似文献
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<正>人工建塘浅藕种植在我地处于起步阶段,而在山东、江苏等省份已经渐趋成熟,然而受到地域、气候、水质、品种、管理习惯诸方面影响,各地采取方式不一而同。探索适合当地的栽培模式,充分合理利用土地及自然资源,实现农民节本增收、生态环境和谐统一、种植结构进一步优化,是摆在我们农技人员面前的一个新课题。一、浅藕种植前景分析1、不与好地争空间。可以充分利用闲散空地、废弃坑塘、低洼湿地、取土后的涝渍地,甚至 相似文献
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