农业废弃物水热糖化的实验研究

在亚临界水的状态下对稻壳和麦麸进行水热糖化实验,考察了反应温度、反应时间、加入水的体积以及氧化剂、醋酸、乙醇、碳酸钠等对还原糖产率的影响.结果表明,稻壳和麦麸的还原糖产率随着温度、时间、水的体积的变化都存在一个先增加后减少的趋势;还原糖产率随H2O2和Na2CO3浓度的升高而下降;乙醇的增加有利于还原糖产率的提高,在乙醇的浓度为70%时还原糖产率达到最高,稻壳为47.5%,麦麸为63%;而醋酸对还原糖产率的影响比较小.     

稻壳掺量及粒径对混凝土抗压强度影响的试验研究

对稻壳浸泡除糖,试验研究其掺量和粒径对C40混凝土抗压强度的影响规律.结果表明：混凝土中添加稻壳粉后混凝土抗压强度明显降低,且混凝土抗压强度的降低随稻壳掺量的增加大致呈线性变化规律;稻壳粒径大小对混凝土抗压强度有影响,表现为先增大后减小的趋势.稻壳掺量3%,粒径3.15 mm时可制备出C30混凝土.     

模糊神经网络的真空木材碳化设备控制系统设计与仿真

针对目前真空木材碳化设备的控制系统具有大滞后、强耦合、时变性以及难以建立精确数学模型等特点,提出了一种模糊神经网络算法的真空木材碳化设备控制系统。通过对输入输出变量、论域及隶属函数的选择,设计出真空木材碳化设备控制器;再将神经网络与模糊控制系统相结合,得到模糊神经控制网络。对模糊神经网络控制器的算法进行了分析;在Matlab环境下编写控制器的程序,用Simulink进行仿真实验。结果表明:模糊神经网络控制器的真空木材碳化设备输出的温度曲线,稳态误差为0、最大偏移量为1℃、调节时间约为8 s、超调量为2%;湿度曲线在6 s时即可达到稳定,稳态误差为0、最大偏差为1%、超调量为4%;加入扰动后,误差能被快速消除,温湿度的波动幅度相对减小,系统的稳定性更强。模糊神经网络控制器,可减小调节时间、消除误差、提高控制精度,具有很好的鲁棒性。将二者结合设计出的模糊神经网络控制器,具有自适应、学习、识别和模糊信息处理等功能,在处理大规模复杂的模糊应用问题方面具有更好的控制效果。     

水工建筑物混凝土碳化及其防止措施

混凝土的碳化是指混凝土中原呈碱性的氢氧化钙在大气中受到二氧化碳和水分的作用,逐渐变成呈中性的碳酸钙的过程,混凝土碳化对混凝土结构破坏影响很大。着重介绍了混凝土碳化机理、影响因素、测试方法和防止措施。     

菌渣垫料堆积发酵试验

以菌渣和稻壳为垫料,研究了菌渣和稻壳不同配比及垫料覆盖方式对发酵温度的影响。结果表明,菌渣和稻壳的配比为40∶60、50∶50、60∶40,第4天垫料最高发酵温度即达60℃;用麻布袋覆盖垫料可显著提高发酵温度（P〈0.01）。菌渣3种配比均可用于发酵床制作。养殖户可根据垫料原料价格及冬夏环境温度,适当调整垫料原料配比及覆盖方式。     

稻壳颜色标记在杂交水稻制种中的应用初探

通过对褐色稻壳的遗传研究表明，颖壳颜色是一对隐性基因控制；采用带褐色颖壳标记的籼型广亲和品种Dular与协青早杂交，以系谱法选择并利用协青早A测定不育性的保持性，从中选育出1个带褐色颖壳的保持系，并进而转育成相应的不育系色选A；用色选A与颖壳颜色正常的恢复系制种后，收获杂种种子和恢复系种子，然后利用色选机分选杂种种子与恢复系种子，可提高杂交水稻制种机械化水平。     

稻壳含量对灵芝菌丝发育及子实体性状的影响

试验以稻壳替代部分木屑栽培灵芝,观测其菌丝发育、子实体经济性状。结果表明:当稻壳含量为15%时,灵芝菌丝的生长速度、产量和生物学效率显著提高,且经济性状优于对照。     

水稻稻壳粉发酵育苗技术

1主要栽培技术1.1壮秧标准秧龄30～35d,叶龄3.1～3.5片,株高13cm左右,地上百株鲜重11.5g以上。1.2秧田地选择及大中棚规格选择背风向阳,地势平坦,排水良好,水源方便能建造大中棚的地方做新基质育秧田。秧本田比例为1：100。大棚高2.2～2.5m,宽6～7m,     

双掺大流动性混凝土性能研究

研究了不同粉煤灰掺量对双掺大流动性混凝土性能的影响,并结合高效减水剂及粉煤灰的水化机理及混凝土抗压强度、碳化深度对双掺大流动性混凝土作了一定的性能分析论述,总结出其抗压强度及碳化深度之间存在的关系。     

发酵床养猪几种不同垫料组合最佳配比试验

为了探讨成本低廉的发酵床垫料配比,研究以秸秆、稻壳、锯末为主要成分,通过孔隙度和保水力等指标确定适宜的垫料配比,进行发酵试验,以核心层发酵温度、垫料成本作为菌群发酵效果评定指标,综合评价实际发酵效果良好的低成本垫料。结果表