猪舍智能监控系统中猪只识别算法研究

猪只识别是猪舍智能监控系统中一个重要的环节。提出了一种运用色彩空间聚类模型的猪只识别算法。该算法首先根据YCrCb色彩空间里的Cb分量进行灰度化处理,接着运用最大类间方差法进行阈值分割,最后运用形态学方法去除噪声与区域判断法去除非猪只区域,得到图像中猪只的位置。使用猪场采集的50张现场图像对该算法进行验证,结果表明单只猪正确识别率达到80%。     

基于MATLAB的宿舍门禁人脸识别系统设计

人脸识别是人工智能领域中十分重要的一环,其应用前景十分广阔,本文基于Matlab对1:1型的人脸识别进行了研究,设计开发了宿舍门禁人脸识别系统。利用维奥拉-琼斯目标检测算法对人脸区域进行了识别和提取,并对提取的区域进行了灰度值处理,然后以灰度值的特征数据确定了阈值范围,得到了预期的人脸识别结果。同时,在阈值确定的基础上进行多组数据的处理分析与多个维度的联合处理以提升系统的稳定性,提高了人脸识别系统在单一场景下的可靠性。另外,本系统还采用了Matlab的内置组合函数模块,利用其提供的GUI模块进行了用户UI界面的设计,开发了使用户能够较为轻松操作的界面。     

基于ComⅥ和双阈值OTSU算法的农作物图像识别

针对农作物图像中依附泥土和杂质噪声呈现不规则性和复杂性特点,提出了一种基于植被指标合成双阈值OTSU算法的农田作物图像识别方法.该方法根据农作物充分显露和部分被遮盖2类图片特点,将图像识别过程分为3个阶段：首先利用植被指标合成获取农作物图像灰度图,然后根据双阈值OTSU自适应算法进行二值化处理与图像分割,再进行正常的形态学运算,将3个阶段所分割的图像叠加形成最终的农作物与土壤识别图像,并将该算法与双阈值迭代设定法进行了对比.试验研究表明该算法克服了传统灰度图算法和阈值迭代算法的缺点,能有效提取和识别过渡区域的边缘,图像识别的准确率为92.7%以上.最后,采用Visual Basic2010和Matlab 2012软件设计了农作物图像识别系统,从应用角度实现了图像识别的可视化与自动化.     

基于激光扫描的果树树形重构系统研究

为了实现果园机械自动对靶喷药中树形的识别,采用激光测距传感器进行果树二维图像的绘制,通过对车载激光传感器采集的果树点云信息的筛选和变换,完成果树点距离信息的选取;利用MATLAB的绘图功能,将筛选后的距离信息与二维图像的灰度值进行融合,实现扫描距离到图像灰度值的转变.实验表明,该系统可以很好地将扫描距离信息融人到二维灰度图像的绘制当中,使图像中所包含的信息量更大、更全面.     

鲜肉图像信息提取算法分析研究

实验通过提取鲜肉图像色彩特征值、眼肌面积和白红比等信息,以期成为计算机鲜肉评级的依据之一。为最大限度消除肉类图片在数据收集阶段的噪声影响,本研究对多种图片信息提取算法进行了分析和比较,提出了一种比较合理的鲜肉图像信息提取方法。     

三甲胺/氧化三甲胺摩尔比值法在美国红鱼鲜度评价中的应用

以美国红鱼(Sciaenops ocellatus)为研究对象,对不同温度贮藏过程中三甲胺(TMA)、氧化三甲胺(TMAO)、挥发性盐基氮(TVB-N)、菌落总数(TVC)进行检测,并进行感官评定。建立以三甲胺/氧化三甲胺摩尔比值为指标的鱼产品鲜度评价方法,并通过与传统的感官评定、挥发性盐基氮、菌落总数对比,检验新方法的可行性。结果表明,该比值与传统方法有着极显著的相关性,三甲胺/氧化三甲胺摩尔比值法比传统方法更能直接有效反映鱼产品的新鲜度,操作也更简便。     

基于环境小卫星CCD数据对太湖地区叶绿素a浓度的反演

针对我国湖泊水体富营养化监测问题,以太湖为研究对象,使用了快速、低成本、大范围的遥感技术反演太湖水体中的叶绿素a含量.以环境小卫星CCD数据和实测数据为研究基础,使用波段比值法建立了5种叶绿素a浓度回归模型.结果表明:多项式反演模型具有最佳的拟合效果,其相关系数R=0.8845;对该反演模型进行合理性验证,并将其运用在太湖地区,最终反演了该水域的叶绿素a浓度.这表明波段比值法构建的多项式反演模型可以较为准确地反演出太湖地区的叶绿素a浓度值.     

某社区中青年人椎管形态学MRI观察

目的探讨长青路社区中青年人MRI C3~C7椎体矢状径、椎管矢状径、颈髓矢状径、Torg比值及SAC大小变化。方法 50例长青路社区健康中青年人分为男女两组,男21人,女29人,均行颈椎MRI检查。矢状位T2WI测量C3~C7节段椎体矢状、椎管及脊髓矢状径,计算相应节段Torg比值和脊髓缓冲空间(SAC)。结果男性组C3~C7椎体矢状径大于女性椎体矢状径,差异有统计学意义(P0.05)。C3~C7椎管矢状径、脊髓矢状径男女两组比较差异无统计学意义(P0.05)。C3~C7节段Torg比值范围男性0.62~1.19,女性0.82~1.34,女性Torg比值大于男性,差异有统计学意义(P0.01)。C3~C7SAC值男女两组差异无统计学意义(P0.05)。受试者Torg比值与椎体矢状径、脊髓矢状径的皮尔逊相关系数为-0.676、0.153。SAC值与椎体矢状径、脊髓矢状径、椎管矢状径的皮尔逊相关系数为0.241、-0.324、0.869。结论 C3~C7椎体矢状径存在性别差异,椎管矢状径无性别差异,单纯以Torg比值作为椎管狭窄的诊断指标会加大男性椎管狭窄的误诊率。与Torg比值相比,SAC值的变化与椎管矢状径大小明显相关,较Torg比值更能反映椎管狭窄情况。     

绿华海上散货减载平台附近海域沉积物重金属风险评估

根据2012年绿华减载平台附近海域春、夏、秋三个季度沉积物监测结果分析评价表明:(1)该海域沉积物中汞(Hg)、砷(As)、铜(Cu)、铅(Pb)、镉(Cd)、铬(Cr)6种重金属元素含量均符合《海洋沉积物质量》第一类标准值;铁(Fe)元素含量相比2006年明显升高。(2)地积累指数法和潜在生态危害指数法评价结果均显示,重金属Hg、As、Pb、Cr均未受到污染,Cu受到轻微污染,而Cd受到中等程度及以上污染,2种方法的评价结果一致性较好。(3)潜在生态危害指数法评价结果显示,重金属Hg、As、Cu、Pb和Cr为低等程度潜在生态危害,而Cd为较高程度潜在生态危害。该海域沉积物6种重金属的综合潜在生态危害属于中等程度。(4)讨论了不同背景参比值对评价结果的影响,表明采用合适的背景参比值,对沉积物重金属评价具有重大意义。     

基于图像融合特征的番茄叶部病害的识别

为了提高基于数字图像识别番茄叶部病害的准确率,适应不同分辨率条件下的应用需求,并满足实践拍摄条件的不确定性,以番茄晚疫病、花叶病、早疫病叶片图像为研究对象,选择HSV模型中的4维H分量等量分割波段作为颜色特征,基于灰度差分统计的均值、对比度和熵3维特征作为纹理特征,融合7维特征向量作为支持向量机(SVM)分类器的输入,用粒子群算法(PSO)优化SVM模型参数。试验结果表明,融合灰度差分统计与H分量4维特征的病害识别模型准确率可达90%。