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171.
甘肃东部滑坡遥感调查分析评价 总被引:1,自引:2,他引:1
以TM数据为基础资料,结合SPOT图像及航片、地形图、地质图,建立了滑坡遥感解译标志,对甘肃东部滑坡进行了遥感调查。分析了滑坡分布特征,将滑坡分为2个大区8个小区。根据滑坡的密度、规模、危害程度,对以上地区进行了危险度评价并划分出三个等级:Ⅰ级极危险区有兰州—定西滑坡带、临夏—渭源滑坡带、通渭—秦安—清水滑坡带、舟曲—武都白龙江滑坡带;Ⅱ级危险滑坡带有武山—天水滑坡带、礼县—成县嘉陵江上游滑坡带;Ⅲ级危险区有华亭—崇信滑坡带、环县—庆阳滑坡带。 相似文献
172.
某高速公路边坡成因机制分析与稳定性评价 总被引:1,自引:0,他引:1
在山区修筑高等级公路不可避免地进行深挖高填,会形成大量的高陡路基边坡或者路堤边坡。由于岩土体原有的地质环境平衡被打破,客观上为这些边坡的坍塌、滑动等地质灾害创造了地质条件。工程实践表明,在我国已修建的山区高等级公路中,几乎是“无路不坍、无路不垮”,特别是在雨季,公路的坍方、滑坡更为普遍。所以如何正确认识山区公路边坡的地质条件、结构特点、形成机制和正确评价边坡的稳定性,已成为我国山区高等级公路建设中的重大地质工程问题。以某高速公路的边坡为例,详细阐述了采用“地质与工程”充分结合方法,评价该边坡施工全过程的稳定性状况,并以此为基础,提出了有效的治理措施。监测结果表明,治理工程实施后,边坡的稳定性达到了高等级公路的设计要求。 相似文献
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174.
175.
滑坡是重庆市重点地质灾害之一 .在地质勘探的基础上 ,采用传递系数法计算滑坡推力 ,从而确定滑坡体和滑塌体的稳定性 .计算分析表明 ,在天然 (枯季 )状态下 (荷载组合I) ,新滑坡稳定性系数为 1 0 5~ 1 4 2 ,滑塌体的稳定性系数为 1 0 5~ 1 31 ,其中大部分剖面稳定性系数在 1 0 5~ 1 0 7之间 ,滑坡呈基本稳定状态 ;在饱水状态 (洪季 )、不考虑土体抗剪强度降低的影响下 (所取土样已为饱水状态 ) ,仅考虑土体总重量增大及河水涨落产生的动水作用时 (荷载组合II) ,新滑坡稳定性系数为 0 97~ 1 0 3,滑塌体稳定性系数为 0 96~ 1 0 6 ,呈较稳定状态 ;在考虑地震力作用时 (荷载组合III) ,新滑坡稳定性系数 0 90~ 1 0 0 (仅 1 0 1 0′剖面为 1 2 4 ) ,滑塌体稳定性系数为 0 90~0 97,呈不稳定状态 相似文献
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养猪业是广大农民致富奔小康的一项支柱产业,能左右畜牧业的整个形势。因此它举足轻重,事关全局。据最近统计数字显示,眼下这个产业已面临严重滑坡。 1 养猪生产现状 以我县为例,今年第一季度的牲猪存栏19.47万头(肥猪出栏9.5万头)、比去年底的存栏数减少了5万头,养猪专业户也一下子减少了490户,还出现不少空栏现象,如我县去年的第二大养猪专业户—四姑镇的周耀 相似文献
177.
分析了甘肃省长江流域滑坡的区域分布、成因、类型和活动趋势 ;泥石流的分布、发育条件及趋势 ;滑坡、泥石流对生态环境和社会经济环境的危害 ,提出整治措施 相似文献
178.
[目的] 在滑坡易发性评价中,滑坡预测模型的选取和优化对运算过程的高效性和预测结果的准确性至关重要。针对现有单目标遗传优化算法(genetic algorithm,GA)易陷入早熟、局部搜索能力差、全局优化速度慢等问题,拟提出一种新的优化算法框架,将多目标遗传算法中的经典算法—带精英选择策略的非支配排序算法(the nondominated sorting genetic algorithm with an elite strategy,NSGA-Ⅱ)与常用机器学习模型[随机森林(random forest,RF)、支持向量机(support vector machine,SVM)]相结合,进行滑坡易发性预测。与单目标优化不同的是,NSGA-Ⅱ算法可同时进行特征选择和超参数优化,并使预测模型同时实现最优准确度、召回率、精密度和AUC(area under curve,AUC)。[方法] 以三峡库区重庆段为研究区,从模型精度评价、滑坡灾害易发性分区图、分区统计3个方面对4种优化模型(RF-GA、SVM-GA、RF-NSGA-II、SVM-NSGA-II)进行对比分析。[结果] NSGA-II较GA优化效果更明显,在模型评价和滑坡易发性分区方面,RF-NSGA-II模型具有更高的预测性能,4项评价值分别为80.91%,81.89%,80.07%,88.60%,证明NSGA-II优化算法的有效性;极低至极高危险区面积占比依次为23.06%,22.46%,22.96%,19.99%,11.53%,验证了RF-NSGA-II模型的可靠性。由RF-NSGA-II模型预测得到的易发性图表明,高和极高易发性区集中在研究区北部,且由东向西呈带状分布。[结论] 研究采取的基于多目标选择的RF-NSGA-II模型,为滑坡易发性评价中机器学习模型调优提供新思路。 相似文献
179.
基于多期无人机影像的黑方台硅化厂滑坡形态变形演化研究 总被引:2,自引:0,他引:2
滑坡不同部位形态变化过程存在差异性,分析滑坡形态演化过程对其形成机制研究具有重要意义.本研究以黑方台硅化厂黄土滑坡为研究对象,利用无人机摄影测量技术获取了多期次、高精度点云数据,建立了多期点云差分模型,分析了该滑坡地表形态演化过程.结果表明:同一滑坡多次滑动后形成的平面形态具有相似性,裂缝发育状态对滑坡形成起着控制作用... 相似文献
180.