41个肉用老南瓜品种主要植物学性状分析（英文）

为科学评价国内肉用老南瓜品种,对参展的41个肉用老南瓜品种的始花期、第一坐瓜节位、果长、把长、茎粗、节间长、最大叶纵横经、单果重、果肉厚和可溶性固形物含量等主要植物学性状进行了多样性、相关性和聚类分析。结果表明,41个肉用老南瓜品种在把长、单果重、果长和肉厚等性状变异幅度较大,在始花期性状上变异幅度较小;各性状之间均存在显著或者极显著的相关性。聚类分析表明41个肉用老南瓜可以分为3组,其中第1组在多个性状上优于第2和3组群,但各组间及组内品种间的相似性较高。研究结果为老南瓜育种的优良性状选择和亲本选用提供了依据。     

羊传染性脓疱病毒NZ2毒株CBP蛋白结构分析与表位预测

本研究应用生物信息学方法,以ORFV NZ2毒株的CBP蛋白氨基酸序列为研究对象,对CBP蛋白的理化特性、亲水性、跨膜区、信号肽、二级结构、三级结构、B细胞表位和T细胞表位进行了预测分析。结果显示,CBP蛋白的相对分子质量为31.179 89 kDa,理论等电点为4.68,半衰期为30 h,稳定系数为43.06,脂肪族指数为81.78,总平均亲水性为-0.383。CBP蛋白为亲水性蛋白,无跨膜区,不属于跨膜蛋白,存在信号肽;二级结构中α螺旋、β折叠、β转角、无规卷曲分别占38.11%、33.91%、5.94%和10.48%,三级结构形似倒立的哑铃,上下对称。筛选出了6个优势B细胞表位、3个CTL细胞表位,无Th细胞表位。CBP蛋白为亲水性膜外蛋白,细胞表位较少,在细胞膜外为ORFV逃避宿主免疫反应发挥作用。本研究为CBP蛋白的功能研究与ORFV的致病机制研究提供了理论依据。     

粮食生产成本调查分析与思考——以河南省荥阳市为例

为全面了解荥阳市2016年粮食生产收益状况,对全市20个农产量抽样调查点及7个农村住户调查点的100户农户,进行了小麦和玉米生产成本与收益专项调查,根据对调查结果的分析研究,提出若干对策建议。     

舒印彪理事长出席中国科协科技助力企业复工产业转型专题研讨会

3月18日,中国电机工程学会理事长舒印彪出席中国科协组织召开的科技助力企业复工产业转型专题研讨会并发言。为落实习近平总书记近期关于统筹推进疫情防控和经济社会发展工作的重要指示精神,中国科协召开科技助力企业复工产业转型专题研讨会,围绕科协组织如何动员全国学会和地方科协,助力企业复工复产和产业转型升级,组织各方专家进行分析研判,提出咨询建议。     

云杉树叶象的危险性分析及风险管理

应用有害生物危险性评价的定量分析方法,对云杉树叶象存在的危险性进行了分析。结果表明:云杉树叶象属中度危险的林业有害生物,对云杉苗木构成严重威胁,应及时采取措施防止其危害和扩散。     

羊口炎的发生与防治

笔者针对不同成因的羊口炎进行探究,掌握了本病的大致分类、致病因素、典型症状和流行病学等临床特点,并总结了对轻重病例的不同施治方案。     

兰州地区一次多单体风暴天气过程分析

利用常规气象资料、兰州机场多普勒天气雷达资料,对2014年4月14日兰州地区出现的一次多单体风暴天气过程进行了分析。结果表明院本次中尺度对流云团发生在中低空切变线附近,暖脊和冷槽前部,显著湿区中及高低空急流相交点的左前侧。这样的高低空系统配置为强对流天气的发生发展提供了有利的抬升条件、水汽条件及强烈的位势不稳定层结。有利于冰雹大风天气产生的环境条件较好;高空急流的抽吸作用及0℃和-20℃层高度适宜,有利于冰雹的产生;雷达回波上也有明显的降雹特征。     

模式识别和主成分分析在多环芳烃室温磷光分析中的应用

本研究应用主成分分析和人工神经网络两种模式识别方法对多环芳烃混合物固体基质室温磷光重叠光谱进行分析,考察了主成分分析和人工神经网络对多环芳烃混合物SS-RTP的处理效果,结果显示应用人工神经网络对于苯并喹琳、苊、菲啶、咔唑和芴等多环芳烃任意组合混合物能够很好地区分开来,这表明RBF神经网络在复杂多环芳烃混合物定性分析中具有很好的应用性和可行性.     

安徽省农业气象灾害时间分布特征与灰色关联分析

为了探寻安徽省农业气象灾害的分布特点以及各种气象灾害对粮食生产的影响,本研究基于安徽省1992—2012年有关气象灾害数据,对4种主要气象灾害(旱灾、水灾、风雹灾、霜冻灾)的分布特征进行统计分析,并采用灰色关联分析研究其对安徽省粮食单产的影响。结果表明:1992—2012年,安徽省气象灾害具有发生频率高、波动大的特点,但整体上呈下降趋势。旱灾和水灾是发生面积较大的气象灾害,且常在时间上交织、空间上并存。灰色关联分析表明,4种气象灾害对粮食产量影响顺序:风雹灾水灾旱灾霜冻灾,说明风雹灾是影响粮食产量最主要的气象灾害,其次是水灾、旱灾,霜冻灾影响较小。本研究可为安徽省防灾减灾措施的制定提供决策依据。