降雨量和侵蚀力时空变化规律分析

受土壤侵蚀影响大凌河流域水土流失较为严重,为科学评估与防治流域水土流失风险,依据大凌河流域1960—2020年典型气象站点日降水数据,应用R/S分析、小波分析和ArcGIS空间差值等方法分析降雨量及降雨侵蚀力时空变化规律。结果表明：大凌河流域降雨侵蚀力与降雨量之间的正相关关系达到显著水平,并且年内分布不均,其中7、8月降雨量占全年的31.03%和22.69%,降雨侵蚀力占全年的49.93%和26.74%;年均降雨侵蚀力为1 081.53(MJ·mm)/(hm²·h),侵蚀性降雨量494.1 mm,年际降雨侵蚀力整体表现出波动上升趋势,未来也将持续增大,降雨侵蚀力与降雨量的第一主周期为18 a和28 a;从空间上,自西北向东南大凌河流域降雨侵蚀力和降雨量均呈递增趋势。     

钟屯河小流域水土保持综合治理效益分析

以凌海市钟屯河小流域为例,采用SPSS软件和评价函数计算分析钟屯河小流域不同土地利用类型的水保治理效益。结果表明：钟屯河小流域梯田、经果林和水保林均低于荒山草地的土壤侵蚀量,可以有效增加土壤肥力、改良和保护土壤,综合治理效益达到中等水平;梯田、经果林、水保林可以明显改善当地生产条件和生态环境,有效提升农作物经济产量和农民生活水平,可为凌海市低山丘陵区土壤侵蚀治理提供参考依据。     

白洋淀流域水环境风险评估综述

以白洋淀流域水污染问题为研究对象,对其水质现状、风险源和风险因子等方面进行总结和分析,并运用层次分析法初步构建了白洋淀流域水环境风险评估体系框架.最后,基于已有白洋淀流域水环境污染研究进展,提出以后应进一步加强的地方:①加强白洋淀流域水环境综合风险评估研究,并使用数学模型来综合评判白洋淀流域水环境风险水平;②加强风险预...     

关注湿地保护水资源——2021年世界湿地日主题解读

2021年世界湿地日马上到来了,今年湿地日的主题为"湿地与水",号召全世界关注湿地,保护水资源. 水是维系生命与健康的基本条件,地球虽然有71％的面积为水所覆盖,但是淡水资源却极其有限.全球水资源总量约1386000万亿立方米,其中97.47％是无法饮用的咸水,分布在海洋和陆地咸水湖.在余下的2.53％的淡水中(也即3...     

基于InVEST模型的1999-2016年麻塔流域碳储量变化及空间格局研究

区域碳储量是生态系统功能的重要度量指标,探索土地改造对区域碳储量变化的影响,对于协调区域生态建设和生态产业发展具有重要意义.基于InVEST模型和地理信息系统技术,研究了陕西省延安南部麻塔流域1999—2016年土地结构改造过程中区域碳储量变化,并探讨坡度、坡向、坡位对碳储量空间分布的影响.结果表明:麻塔流域18 a的...     

石羊河流域表层沉积物垂直地带性分异特征——基于粒度与矿物指标

地域分异规律是自然地理学非常重要的基本理论。在气候重建中,只考虑纬度地带性会使重建结果产生较大的误差。通过对石羊河流域现代表层沉积物粒度与矿物指标的垂直地带分布特征分析,结合流域全新世沉积剖面的粒度与矿物数据,对比石羊河流域的现代表层沉积物与全新世沉积物粒度和矿物特征,进而探索石羊河流域环境变化及其驱动机制。结果表明:全新世与现代具有相同的驱动力,石羊河流域上游在亚洲冬季风与西风的影响下,呈现山前风成沉积特征;中游地区在河湖水动力的影响下,呈现冲积、洪积特征;石羊河流域下游终端湖区,呈现湖相沉积特征,且现代气候较全新世时期更为干旱。     

福建建立江河下游对上游地区森林生态效益补偿机制

福建省委、省政府最近作出了江河下游地区对上游地区森林生态效益进行补偿的决定,并在充分调查分析全省江河流域生态公益林面积、公益林涵养水资源量、上下游工业用水及城市用水量的基础上,制定了《福建省江河下游对上游地区森林生态效益补偿方案》。根据这个方案,全省每年可筹措生态公益林补偿资金8590万元。该方案从2007年开始实施。     

试论石羊河流域重点治理与现代设施农业发展

石羊河流域重点治理是民勤历史上最大的"国字号"工程,项目治理效果明显,成果累累。最明显的是提前8年完成《石羊河流域重点治理规划》远景目标,蔡旗断面过水量已超过4亿m~3,民勤地下水开采量低于0.86亿m~3,生态环境极大改善。尤其突出的是发展了现代设施农业,农民收入成倍提高,改变了农民的生产生活方式。     

滇池流域NDVI动态变化特征及其对气候的响应

归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index,NDVI）是反映森林植被变化的重要参数,分析滇池流域NDVI的变化趋势及其影响因素,对准确评估该流域近年来植被覆盖及变化情况,分析气候驱动力因素具有重要意义。采用两种数据集:中国科学院计算机网络信息中心地理空间数据云平台2000—2015年的全国合成产品;美国国家航空航天局2020—2021年的MOD13A2产品。使用趋势分析法分析滇池流域NDVI的年际和年内变化。在中国气象数据网下载1999—2015年滇池流域降水和平均气温的数据,结合NDVI数据,分别分析NDVI与降水、温度的相关关系。研究结果表明,2000—2015年间滇池流域年际和年内的春季、秋季及冬季NDVI均呈增长趋势,而年内夏季NDVI呈下降趋势。但2020年滇池流域NDVI较小,且在年内呈季节性变化趋势。滇池流域不同区域植被空间分布差异明显,整体上呈现由南向北,由西向东逐渐增大的变化趋势。NDVI较高的地区集中在流域上游,而水体及其周围地区植被覆盖较低,且水体及其周围的NDVI呈减小的趋势。滇池流域的降水量和平均温度均呈波动性变化,且2000—2015年的降水量呈明显的下降趋势。通过相应的偏相关分析发现,降水量和平均气温对NDVI均表现出正相关关系,并且相关性最强的是前期（气象因素相比于NDVI提前一个季度的时间）情况的平均气温和NDVI。总体上,2000—2015年滇池流域的NDVI在时空上呈增长趋势,但2020年滇池流域的NDVI较小;在气候响应方面,3个月前的平均气温变化对NDVI的变化起主要影响作用。