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51.
52.
用人工神经网络模拟土体塌陷的可行性分析 总被引:1,自引:0,他引:1
探讨了利用人工神经网络预测土体塌陷与土体参数和荷载条件之间关系的可行性。BP神经网络是最常用的神经网络之一,通过网络训练,最终确定了6个变量即输入信息、8个隐层和1个输出层的网络结构。在比较了预测值与试验值后,进一步证实了人工神经网络在评估土体塌陷方面效果明显。 相似文献
53.
城市排水工程中编制暴雨强度公式时,须对九种历时暴雨强度的样本系列进行参数估计。由于暴雨资料参差不齐,如果分别单独估计每一种样本的参数,则不同历时样本的频率曲线可能会出现相交的不合理现象,此时必须对参数进行调整,使它们符合暴雨的一般规律。针对以上问题,基于Excel的内置函数、表格度图形处理功能,运用Excel的VBA编写简单的程序,实现了九种历时样本同时优选参数和参数调整的简单化及图形输出的规范化。当暴雨分布服从P-Ⅲ型分布时,实例分析结果表明了该方法的可行性。 相似文献
54.
胡南 《农业图书情报学刊》1996,(6):20-21
谈图书馆“样本书”的管理胡南(河南农业大学图书馆郑州450002)近年来,图书经费短缺是困扰高校图书馆的一个普遍而严重的问题。为了尽量减少由此产生的困难,高校图书馆在图书采购上采取了“保种减册”的策略。由于册数的减少,加之阅览室、样本书库的提取,基本... 相似文献
55.
抽样调查中最优轮换率的确定 总被引:1,自引:0,他引:1
姜秀英 《东北林业大学学报》2001,29(1):96-97
提出了在林业信息资料的抽样调查中,最优样本轮换率的问题,根据抽样理论构造均值加权估计量,应用解条件极值的数学方法,确定最优样本轮换率就是样本的老化系统,并分析了几种具体情况。 相似文献
56.
光皮桦苗高生长期划分有序样本聚类分析 总被引:16,自引:1,他引:16
以光皮桦苗高月净生长量为样本 ,采用有序样本聚类分析将光皮桦苗高生长过程划分为 4个时期 ,出苗期为 5月 1 0日~ 5月 31日 ,幼苗期为 6月 1日~ 7月 31日 ,苗高速生期为 8月 1日~9月 30日 ,苗木生长后期为 1 0月 1日~ 1 2月 31日 .苗高速生期时间推迟到 8~ 9月 ,原因是由于当年 5月上旬播种 ,播种时间推迟 ,速生期苗高生长量占苗木全年总生长量的 5 1 .87% .提出了各期的关键育苗措施 .保证苗高速生期有充足的水肥条件 ,延长苗高速生期提高生长量 相似文献
57.
针对传统的GM(1,1)模型,分析了其预测结果与实际过程存在的偏差,通过GM(1,1)模型与自回归滑动平均模型相结合的方法以弥补偏差。以钦州市1999-2009年及2005-2009年城市供水总量这两组基础数据对本文所建模型进行验证,并利用此模型预测了钦州市2010-2018年需水量。通过与其他预测模型的对比,进一步证... 相似文献
58.
目前,猪场可能发生的病毒性疾病有圆环病毒病、蓝耳病、猪瘟、细小病毒病等,其中以圆环病毒病和蓝耳病最为多见。一、猪场在病毒性疾病防控方面存在的不足1.市场上不同厂家的病毒性疫苗很多 相似文献
60.
粮食产量数据空间化有助于粮食产量数据与其他自然、人文数据进行综合分析,但空间化过程中必然会产生误差。该文按照3种分区方案(全国不分区、全国分为7个区以及按省分区),选择3种尺度上(县级、地市级和公里网格)的总产及平均产量数据(即4种样本:县级粮食总产、县级平均粮食产量、地市级粮食总产、地市级平均粮食产量)分别为因变量,以对应的3种农田类型(水田、水浇地、旱地)面积数据为自变量,利用多元线性回归分析方法,得到15种空间化模型。采用两阶段误差分析方法,选取2个模型误差评价因子和5个空间化结果误差评价因子,对模型和空间化结果进行误差分析。结果表明:1)空间化过程中,模型精度与空间化结果的精度存在不一致性;2)对于采用同一样本的模型(常数项为0)而言,空间化结果精度随着分区方案的细化先提高再降低,而对于采用同一样本的模型(常数项非0)而言,空间化结果精度随着分区方案的细化而降低;3)在全国不分区和分为7个区2种情况下,空间化结果精度随着分析样本尺度的细化(从地市级到县级再到公里网格)先提高后降低。根据上述分析结果,最终以县级粮食总产为样本、常数项为0、全国分7个区建模的方案实现全国粮食产量数据空间化,并通过修正,得到2005年中国粮食产量公里网格分布图。该研究弥补了粮食产量空间化误差分析的不足,探寻了不同样本尺度和分区方案与空间化误差的关系,提高了空间化精度,同时对其他类型的社会经济统计数据空间化研究具有一定的参考价值。 相似文献