基于三分量分解优化模型的农用地SAR影像提取方法

针对中国北方部分农区夏秋两季易受长时间云、雨、雾影响导致区域农用地信息难以实时准确获取的现状,在Freeman极化分解模型基础上,该文提出了一种三分量极化分解优化模型农用地合成孔径雷达(SAR)影像自动提取方法,并开展不同作物覆盖条件下农用地信息提取试验研究。该文首先通过引入体散射分量参数,二次散射分量参数和布拉格散射分量参数,对现有Freeman极化分解模型进行优化,使分解结果更符合农业区域不同地物散射特征;然后,在利用优化三分量极化分解方法提取极化分量基础上,结合模糊C均值聚类,实现农用地信息高精度自动提取。最后,该研究以中国重要黄淮海农业区河北衡水枣强县为试验区,以Radarsat-2影像为试验数据源,在作物全覆盖和作物部分覆盖2种条件下,通过将优化三分量-FCM分类和常用雷达分类方法 H-Alpha-Lambda分类的农用地提取结果与地面验证样方进行对比,完成该研究所提出SAR影像农用地提取方法的精度验证和评价。结果表明,在作物全覆盖条件下,利用优化三分量-FCM分类提取农用地信息的总体精度和Kappa系数分别为96.12%和0.857,较H-Alpha-Lambda分类方法分别提高了8.69个百分点和0.337;在作物部分覆盖条件下,利用优化三分量-FCM分类提取农用地信息的总体精度和Kappa系数分别为97.53%和0.902,较H-Alpha-Lambda分类分别提高了17.37个百分点和0.595。可见,无论在作物全覆盖还是部分覆盖条件下,优化三分量-FCM分类方法提取的农用地精度均优于H-Alpha-Lambda分类方法,证明了该算法提取农用地信息具有一定可行性和适用性,为SAR影像在农业遥感应用中的农用地信息提取提供了新的思路。     

居住空间分异——乌鲁木齐市在发展中面临的严峻问题

随着经济的发展和改革开放的深入,乌鲁木齐市的经济结构、社会结构、社会模式都发生了巨大的变化,社会极化现象开始出现,在空间上表现为居住空间分异。本文通过对乌鲁木齐市最大的房地产公司——广汇股份有限责任公司8年来投资开发的43个居住小区的分布区位和销售价格的调查,探讨了产生这种现象的原因,并总结了国外有关不同档次居住区在城市中分布区位的理论及解决居住分异问题的方法,以期为乌鲁木齐市城市规划和政府工作提供参考。     

离子极化与离子极化力的标度的探讨

本文以离子极化的概念为基础，分析了阴阳离子间极化作用的区别及其不均衡性，对离子极化力的标度还进行了探讨，现行教科书中用离子势来标度离子的极化力，考虑到离子的电子构型对离子极化的影响，笔者提出了用来标度离子的极化力，并对常见阳离子的极化力进行了计算。     

谷物的极化带电特性

对6个品种的谷物进行了极化带电的测定。从电化学和生物学的角度,解释了谷物极化带电的成因,建立了谷物极化带电特性的模型。研究表明谷物的带电过程可以分为残余电荷过程、极化电荷过程、极化饱和过程和电晕充电过程。谷物的极化带电量与其品质有关。     

全极化SAR图像的煤矿区土地覆盖信息分层提取方法研究

为弥补光学遥感在煤矿区资源与生态环境监测中应用的不足, 研究应用全极化SAR图像有效提取煤矿区土地覆盖信息的方法具有重要意义。针对全极化SAR图像极化信息丰富、斑点噪声多、局部异质性大等特点, 提出采用面向对象的影像分类方法对其进行分层土地覆盖信息提取。以徐州市西南部的煤矿区为研究区, 选取Radarsat-2的全极化SAR图像, 分析了研究区内全极化SAR图像中典型地物的灰度特征, 提出面向对象分类方法所涉及的最优分割尺度选择法, 给出全极化SAR图像分割对象后向散射特征的计算方法。对研究区的SAR图像进行试验, 首先对SAR图像进行多尺度分割, 选择各土地覆盖类型的最优分割尺度, 然后在该尺度下计算出土地覆盖类型的后向散射特征指数, 最后采用模糊逻辑分类法分层提取出研究区内的土地覆盖信息。结果表明: 在适于各土地覆盖类型提取的最优分割尺度下, 充分利用分割对象的灰度、形状、纹理以及类间相关特征, 并综合应用隶属函数法和最邻近分类法, 能有效地提取煤矿区的农田、道路、塌陷地、建筑物、山林这5类土地覆盖信息。与最大似然分类法相比, 该方法能够较好地消除"椒盐现象", 各种土地覆盖类型的提取精度都有所提高, 其总体分类精度可提高38.3%。     

阴极保护数值模拟计算边界条件的确定

数值模拟技术是求解阴极保护电位模型的有效方法,国内外流行的阴极保护数学模型包括分布型模型和时变型模型两种。在数值模拟过程中,边界条件的确定及其处理方式直接影响计算结果的准确性。为此,对国内外阴极保护数学模型的边界条件进行了分类,包括:边界电位已知的第一类边界条件(Dirichlet边界),电流密度已知的第二类边界条件(Neumann边界),以及边界电位和电流密度函数关系已知的第三类边界条件。系统阐述了阳极和阴极边界条件的确定方法以及非线性边界条件的处理方式,与Newton-Raphson迭代法相比,分段线性拟合法具有更好的灵活性和实用性,对于实测极化曲线的处理效果非常明显。指出在阴极边界条件方面,应加强对极化模型的研究。     

极化干涉SAR森林冠层高反演的地形坡度改正

极化干涉SAR森林冠层高反演是当前SAR领域研究的热点。经典的森林冠层高反演算法主要基于随机地表二层相干散射模型(Random Volume over Ground,RVo G),该模型在山区受到植被层下地表的地形坡度影响,反演精度存在较大误差。为了提高森林冠层高反演精度,采用地形坡度改正的S-RVo G(Sloped Random Volume over Ground)模型,结合三阶段算法,应用德国宇航局DLR提供的星载Tan DEM-X全极化干涉数据反演森林冠层高,并对结果进行验证。结果表明:坡度级为II、III级,RVo G模型反演效果接近于S-RVo G模型;坡度级为IV级,RVo G模型与二调平均树高的相关关系明显下降,加权相对误差和RMSE增大;S-RVo G模型与二调平均树高保持显著相关关系,反演误差同比小于RVo G模型。因此,S-RVo G模型一定程度上改正了地形坡度造成的误差,提高了森林冠层高反演精度,在坡度大的地区精度提升程度更为明显。     

林木种子介电分选机理的探讨

该文分析了林木种子的介电分选机理,提出了种子理想介质模型,讨论了种子在电场中的极化过程和运动状态,并建立了种子介电分选的数学模型．分析了极化力的形成机制并进行了计算,讨论了影响极化力大小的主要因素．在所建数学模型的基础上,对分选参数作了细致讨论,最终指明这些参数在种子介电分选中的影响     

虚拟社区中的网络政治参与的"群体极化"

随着网络技术的飞速发展,虚拟社区已经成为一种人类的"另类空间",为人类提供一个崭新的交流平台和交往环境.而由于网络的固有的特性,使得网民参与政治以群体主体的形式出现,并且在网络政治参与中表现出"群体极化"现象.群体极化对我国的政治文明建设具有双重影响,全面评价群体极化的影响,探索造成群体极化的深层原因,是引导网络政治群体理性参与政治的基础.引导网络政治群体参与政治,防范群体极化,必须采取综合的措施.     

新型介电式棉种分选机的设计与试验

简述了现有介电式分选机的结构特点,介绍了一种新型介电式棉种分选机.新机型减少了种子在分选滚筒上的跳动,使具有相同介电常数的种子受到基本相同的极化力,缩短了种子从过渡到稳定极化的时间.分选试验结果表明,新型棉种分选机能提高棉种的发芽率.