乡村振兴环境下饲料企业应用电子商务创新发展模式的研究

饲料业产值提升和总体规模的发展壮大,对我国乡村振兴和农民脱贫攻坚意义重大。当前我国饲料企业的电商模式主要包括B2B、B2C和O2O等。但大多数饲料企业本身规模较小,技术相对落后,对电商营销的投入也十分有限,严重制约了电商模式的创新发展。为此,本文在大数据和云计算框架下提出一种基于云服务的饲料产品电商模式,以网络层、传输层、服务层和应用层等为基础架构,将云端信息服务与饲料产业链深度融合,在为饲料企业提供海量客户信息的同时,也提升和改善了饲料企业原有的销售模式、售后服务水平和物流效率。 [关键词] 乡村振兴|电商|云服务|产业链     

河南省动物检疫全链条信息化监管模式

为提高畜牧兽医行政监管效能和信息化监管水平,河南省建立了智慧兽医云平台,实现了动物检疫全链条信息化闭环管理和畜产品质量安全全程可追溯。该平台首先将动物检疫电子出证监管向养殖场纵向延伸,强化产地管理,实行养殖档案电子化,通过编制不同颜色的二维码,实现养殖场的动态分类监管;然后实行畜禽屠宰从养殖场到屠宰场的"点对点"调运闭环管理,实现了对运输畜禽去向的跟踪监控;最后整合养殖场管理、动物检疫电子出证、运输车辆备案、畜禽屠宰管理、疫苗管理、耳标管理和动物疫病监测等系统,实现底层数据共享共用,从而实现了动物和动物产品的全链条追溯监管。河南省通过建立动物检疫全链条信息化监管模式,强化了动物卫生监督管理,提高了监管效率和公共卫生安全保障水平,规范了动物检疫行为,为畜牧业发展提供了有力保障。     

香软米水稻品种云粳29号的提纯复壮与繁育技术

云粳29号是云南省农业科学院粮食作物研究所选育的常规粳稻香软米新品种,2011年3月通过云南省农作物品种审定委员会审定。该品种早熟、米质优、产量高、抗倒伏、抗稻瘟病和白叶枯病,其米饭香浓,柔软可口、外观油润光泽、冷不回生、商品性好。为进一步促进该品种推广应用,保持其优质、高产特性,防止混杂、退化,经过不断探索和研究,提出了优质种子提纯复壮与繁育技术。     

用ImageWare实现缺损点云的曲面重构

针对有缺损的点云数据,提出了在逆行工程软件ImageWare平台下进行曲面重构的途径;介绍了运用逆向工程技术进行CAD模型设计的操作流程;用平行面截取点云数据,拟合出曲线线条;通过对曲线条的桥接,利用完整的曲线条重构出曲面。     

关于农村集体产权制度改革的实践和集体土地经营权抵押融资的思考

我省有效探索农村集体产权制度改革路径,农村集体土地制度改革取得积极成效,农村集体经济组织相继成立,但是也存在资金短缺的问题制约着集体经济的发展。为了加快发展壮大农村集体经济,要求我们抓紧研究探索农村集体经济组织融资的实现形式,以获取金融机构的资金支持。本文结合巨鹿县农村集体产权制度改革的实践,总结了农村产权制度改革的成效和行之有效的措施,根据巨鹿县提村乡南任庄村等三个成果应用试点村的集体经济组织现状、集体土地使用、项目建设进展,分析了农村集体经济组织抵押融资的优势和存在的问题,提出了解决农村集体土地经营权抵押融资问题的路径和建议。     

缩放型喷嘴空化射流空泡云演化规律的试验研究

基于高速摄影技术对缩放型喷嘴进行空化射流试验,以揭示不同进口压力下空化射流流场特性,分析进口压力对空泡云演化规律的影响.结果表明:淹没式空化射流形成的泡云呈周期性变化,即在1个周期内包含空化初生、发展、脱落、溃灭4个不同阶段,并在空泡云脱落时达到最大的空泡面积、密度和宽度.由于随着射流入口压力的增大,喷嘴形成的射流速度加快,在射流边界层内速度梯度增大、射流核心区与伴随流的剪切作用增强,高速射流所产生的空泡云长度、面积和密度均呈增大趋势.同时,随着进口压力的增大,边界层内湍动能增大,加剧了部分流体的不规则运动,导致空泡云边界更加模糊且呈交错分布,空泡云的脱落频率不断增大.研究结果对提高空化射流在金属材料强化和石油钻井、破岩等领域的应用具有重要的理论意义和指导价值.     

农业装备云服务系统设计

针对农业装备生产、服务中存在的问题,以农业装备为核心对象,并覆盖中联重机全产业装备,借助移动互联网技术和云计算、云服务技术,实现面向研发、生产、销售、服务商、持有者和单位、机手的全方位用户,设计了云服务、决策系统以及数据管理平台架构和方案。     

逆向工程在方草捆打捆机打结器设计中的运用

逆向工程是现代设计技术的一个重要手段。为此,通过对打结器机架的设计,介绍了光学扫描仪的扫描方法以及在逆向工程中扫描测量的优点;论述了利用逆向工程软件Imageware对打结器机架的点云数据进行处理和构造曲面过程和利用三维软件UGNX进行三维造型的过程。     

浅析气象夜间云的观测

随着气象现代化的飞速发展,很多项要素均已进入自动化观测或进入自动化与人工对比观测.云是重要的气象要素之一,且种类繁多,演变复杂,千变万化,云的变化又与天气紧密相连,对天气形势的变化有着极其奥妙的前瞻性和预见性,而夜间云的观测由于受多方面的条件限制,夜间云的准确观测就变成目测项目中最为困难的一个项目.     

基于三维点云的蔬菜大棚杂草识别方法

为实现蔬菜大棚内自动化除草的目的,针对其中的杂草识别环节,提出了一种基于三维点云的新型蔬菜大棚杂草识别方法。采用RGB-D相机获取青菜田、生菜田的三维点云图像,采用超绿色算法去除其中的土壤等背景,采用体素滤波法在保留点云图像形状特征的同时降低点云数量,然后采用欧式聚类法分割出单株青菜和单棵杂草的点云簇,分别计算得到每个点云簇的最高点的Z坐标值,最后结合深度信息Z坐标值实现蔬菜大棚杂草识别。结果表明:这种基于三维点云的杂草识别方法能够有效的识别出杂草,识别率为86.48%。该方法能够对蔬菜大棚中的杂草进行准确识别,为蔬菜大棚自动化除草提供有效的解决方案。