基于Linux物联网智能平台控制的实现

随着嵌入式技术与传感器技术的迅速发展,推动着物联网领域不断向前发展,物联网不仅改变了世界,也改变人们的生活方式,本文设计最新的物联网架构模型,服务器到云平台的交互,服务器与Zig Bee协调器连接,然后来控制每一个硬件设备,再到最后的安卓app与云平台的交互,实现了一个完整的物联网架构。     

基于云计算的数据库管理系统在高校中的应用与实现

云计算是在网格计算的基础上发展而来的计算模型,是分布式计算、并行计算和网格计算的发展。介绍了云计算运用于数据库管理系统在现代化高校中的实现,针对传统的数据库管理系统存在的一些盲点,提出了云数据库管理系统的解决方案,指出了云数据库管理系统的广阔发展前景。     

基于机载LiDAR数据的玉米叶面积指数反演

以机载LiDAR离散点云数据为数据源,基于植被冠层孔隙率与叶面积指数的关系,提出一种反演大田玉米叶面积指数的方法。对反演LAI和实测LAI进行对比分析,结果表明:基于Axelsson改进的不规则三角格网加密方法可以将地面点和非地面点分开,结合高分辨率影像能够提取出玉米冠层点云;基于孔隙率反演LAI,尼尔逊参数的选择对结果影响很大,利用扫描天顶角模拟尼尔逊参数,LAI反演结果接近于真实情况。利用机载LiDAR点云数据能精确地反演大田玉米LAI,该研究方法适用于中等高度的农作物,可以扩展到甜菜、甘蔗等其他中等高度农作物。     

基于云平台的医学生多媒体学习社区的构建

计算机多媒体辅助教学系统是提高医学教学效果的有效手段。为了解决传统构架存在的存储、服务器和带宽等方面的问题,开发了一个基于云平台的医学生多媒体学习社区。该系统实现了多媒体文件的共享和在线点播,并针对医学生的特点设计了互动功能,提高了医学生的学习兴趣。     

粤北地区血芝袋料栽培技术初探

<正>血芝,又称皱盖假芝(Amauroderma rudis),为灵芝科假芝属真菌,出芝温度为20~30℃,为中高温恒温结实性大型药用菌,其幼嫩子实体损伤伤口处会分泌象血一样的液体,故称血芝。血芝在我国台湾被视为珍贵药材,在防癌、抗癌、抗衰老和提高免疫机能等方面有奇特效果,具有开发利用价值。由于野生血芝生长速度十分缓慢,产量极低,仅靠自然供给远远不能满足人们的需求。为此笔者从湖北引进血芝进行适栽试验,主要研究血芝     

千变万化的云

<正>相信许多人都曾经仰望过蓝天,欣赏过云朵的千变万化,感受过"风起云涌"的自然之美。但美丽的云儿究竟从哪里来,不见得每个人都清楚!云的诞生简单来说,就是由存在于大气中的小水滴或小冰晶所形成的。要形成一朵云得具备这么几个条件:要有空气上升、空气要能达到饱和、水蒸气要能凝结成水滴等。让空气上升的方法有三种:第一种是热对流,例如早上你看到天     

啤饲大麦新品种云大麦2号高产稳产性分析

以各级试验及高产创建中的产量为数据,以增产幅度、变异系数、方差、高稳系数等为参数,分析了云大麦2号的高产稳产性。结果表明云大麦2号产量潜力高,创造了产量720.8 kg/667 m2的全国记录;稳产性较好,高稳系数居前3位;且适应田、地麦栽培,对施氮方式不敏感,是一个高产、稳产、适应性广的啤饲大麦新品种。     

云存储技术在安防领域的具体应用初探

随着计算机网络技术的不断发展,基于云计算概念发展出来的云存储技术也逐渐进入到人们的生活当中。相较于传统网络存储方式,云存储在存储容量上更加庞大,数据存储更加安全,并具有很好的共享性,也因此被广泛应用于各个领域当中。如今,随着各大行业领域交互发展,云存储技术也开始被应用于安防系统。然而受到技术条件等限制,云存储技术在安防领域中的应用效果尚不理想,本文将就云存储技术在安防领域的应用前景及由此产生的机遇与挑战进行分析与探讨。     

基于vSphere技术的农业科研云平台研究和构建

云计算技术已成为当前发展现代农业的重要技术支撑,农业科研基础领域对于数据计算分析性能的需求日渐增长。从理论、技术和实践3个维度出发,详细论述了构建农业科研云平台的过程,包括云计算理论、vSphere技术、基础设施、规划和实施细节等,列举了农业科研云平台具体应用场景,最后探讨了预期开展的云服务。     

基于云变换和Rough集扩展模型的判定树构造

针对现有判定树算法在处理空缺值和连续值以及知识表达上不精确性和复杂性问题，提出基于云变换和Rough扩展模型的判定树构造算法。该算法利用云变换来离散化连续属性，然后根据概念集，采用极大判定法对每个数值型属性的原始属性值进行软划分，从而得到离散属性值。最后利用特性关系下的加权平均粗糙度来选取当前结点的分裂属性来递归生成判定树。与C5.0算法相比，新算法可妥善处理空缺值、合理离散连续属性。试验结果表明,该算法具有良好的实用性。