智能农业设备助力小麦高产丰产

3月15日,中国农资襄汾服务中心高产小麦配方肥示范观摩推广会暨对口扶持崔村无人飞机落地仪式在山西省襄汾县南辛店乡崔村举行,襄汾县供销、农业、农机、南辛店乡等负责人、以及崔村两委成员及部分村民参加了活动。在襄汾县南辛店乡崔村示范基地,中国农资襄汾服务中心工作人员位大家现场讲解了配方肥要点,并进行了植保无人机喷洒演示。     

中国首台4500米级深海无人潜水器通过验收

据央视新闻微博消息，近日，中国自主研制的首台4500米级深海无人遥控潜水器“海马号”ROV，先后3次成功下潜至南海中央海贫4500米的海底，并进行了海底作业，顺利通过科技部验收。     

美研发可重复使用空天飞机 成本与可靠性能媲美飞机

正美国军方宣布已和波音等3家公司签订合同,开始研发一种试验性的XS-1空天飞机。其设想是,这种可重复使用的非载人航天器在使用成本、操作方式和可靠性方面将能与飞机相比。美国防部高级研究项目局发表声明说,3家被选中参与XS-1第一期研发工作的公司分别是波音、马斯滕太空系统和诺思罗普-格鲁曼,另还有蓝色起源等3家公司作为合作伙伴参与。这些公司将把现有和新兴技术整合起来,尽最大可能设计出可靠、易用     

高科技扮靓 索契冬奥会

<正>刚结束的索契冬奥会为我们充分展示了竞技体育的魅力,更让我们领略到高科技的神奇与魔力。造雪机成就暖冬里的冬奥会索契,这座亚热带小城,从2013年开始遭遇暖冬,而冬奥会高达70%的比赛项目都是在冰雪上进行。索契如何破解无雪难题呢?索契冬奥会依靠高科技做好     

无人植保机的安全性与防控措施探究

无人植保机指的是可以应用到农林植保作业当中的无人驾驶飞机。相对于传统植保作业,无人植保机优势明显,不仅具备较强的精准控制性,而且高效环保,能够便捷、智能、高效地作业,越来越受到广大农户的青睐。但需要注意的是,无人植保机结构体系和作业模式比较特殊,因此在推广应用无人植保机时,必须凸显其安全性能,避免出现安全事故。小型多旋翼无人植保机,要求操控者于地面操控飞行,无论是其轨迹,还是其安全作业,都离不开飞行控制,不仅要求地勤人员技能精湛,而且要求无人植保机质量和安全性能达标。基于此,笔者在介绍无人植保机主要构成的基础上,分析了无人植保机自身的安全问题,并有针对性地提出了无人植保机安全作业措施,以保障无人植保机的安全操作。     

东海区渔政局就帆张网休渔问题征求渔民意见

为了确保休渔制度的科学性和可操作性,促进东海区渔业资源可持续利用,针对浙江部分地区渔民要求延长帆张网休渔一事,按照问计于民、听计于民的要求,2010年12月9日,     

基于BN-DT下无人农场投资风险效益评估系统设计

无人农场在提高生产效率和农产品质量方面具有巨大潜力。然而,投资过程必须面对各种不确定性和潜在的风险。该文基于无人农场基本结构及关键技术,提出一套基于贝叶斯和证据理论下投资风险评估方法,将各类评估指标视为证据源,并将其转化为信任度函数,通过文献总结及实地调研,针对无人农场投资风险评价体系,共筛选出14个评价指标构建无人农场投资风险效益评估体系,并建立相应的数据库及评估系统,投资者可以根据自身情况选择感兴趣的评估指标,并输入相关数据,系统将基于证据理论进行计算并给出相应的风险效益评估报告。研究结果旨在为无人农场投资领域的决策者提供一个科学、全面的评估工具,促进农业生产的可持续发展与创新。     

驰骋在深海大洋的“黑马”

"海马"号深海遥控水下机器人"海马"号深海遥控水下机器人是"863"计划海洋技术领域"4500米级深海作业系统"重点项目的研制成果,也是我国"十二五"深海技术装备重大科研成果,实现了我国在大深度无人遥控潜水器自主研发领域零的突破。     

无人植保机在新疆棉田喷施脱叶剂测试结果评述

无人植保机飞防技术作为一项适应现代植保需求的新型技术,将是传统植保方式的有益补充和革命性升级。为探明无人植保机喷施脱叶剂对棉花的脱叶效果及棉花品质的影响以及研究与筛选适合无人植保机喷洒棉花脱叶剂的喷洒参数和施药技术,国家航空植保科技创新联盟组织了多家联盟单位在新疆石河子开展了4种无人植保机喷施棉花脱叶剂的联合飞防试验。试验结果表明,经过2次施药后,4种无人植保机在设定施药范围内喷施脱叶剂,均能达到良好的脱叶效果;尤其按照每667 m²喷施1.5 L的药液,脱叶效果优良,药后棉铃吐絮率快速上升。测试结果还表明,无人植保机不同施药处理对处理区棉花的产量因子和纤维品质无明显影响。     

基于PEM-ABC算法的小型无人直升机系统辨识

针对小型无人直升机在悬停状态下飞行动力学模型的系统辨识问题,提出了一种基于预测误差法与人工蜂群算法(PEM-ABC)结合的辨识算法。该算法将系统辨识问题转化为优化问题,用PEM算法确定搜索空间的范围;雇佣蜂搜索阶段采用改进的自适应搜索策略加快收敛速度;跟随蜂搜索阶段引入一种新的概率选择方式保证种群多样性;侦察蜂搜索阶段利用混沌算子来提高全局搜索能力。通过机载设备采集到的飞行实验数据,对辨识获得的模型进行了分析与验证。结果表明:采用该辨识方法,估计出了无人直升机动力学模型的未知参数,与PEM算法和传统人工蜂群算法相比,所提算法的辨识精度更高,具有重要的工程使用价值。