彰武县乐园小流域水土保持工程效益综合评价

通过对彰武县乐园小流域水土保持效益影响因素和工程特性的系统分析,从社会、经济、生态和水土保持4个方面选择13个关键指标构建后评价指标体系,然后利用熵值法与层次分析法计算各指标组合权重,采用改进的集对分析模型、评价标准和指标数据进行效益后评价。结果表明：该工程的社会、生态和水保效益显著,整体达到Ⅱ级标准,流域可开发潜力与空间较大、治理成效显著,可以为流域水土保持治理及其效益后评价提供一定参考。     

钟屯河小流域水土保持综合治理效益分析

以凌海市钟屯河小流域为例,采用SPSS软件和评价函数计算分析钟屯河小流域不同土地利用类型的水保治理效益。结果表明：钟屯河小流域梯田、经果林和水保林均低于荒山草地的土壤侵蚀量,可以有效增加土壤肥力、改良和保护土壤,综合治理效益达到中等水平;梯田、经果林、水保林可以明显改善当地生产条件和生态环境,有效提升农作物经济产量和农民生活水平,可为凌海市低山丘陵区土壤侵蚀治理提供参考依据。     

喂料器种类真的会影响猪的采食量和生产性能吗

在养猪生产中,喂料器种类被认为是影响猪采食量和养猪效益的关键因素。在农业及乡村发展部和养猪生产发展委员会的资助下,北爱尔兰农业研究所研究了喂料器种类和饲喂方式对生长和肥育猪采食量和生长速度的影响。现将该领域内的两个主要研究结果汇总如下。     

气候变化下板栗适宜性分析及分布预测

【目的】探究影响板栗分布的主导环境因子,模拟不同气候条件下板栗潜在分布区,为板栗种质资源保护和引种提供理论依据。【方法】基于472个板栗现有种群分布地理信息与21个环境变量,采用物种分布组合模型模拟板栗潜在适宜分布区,通过AUC与TSS值评价模型准确性。利用组合模型推测末次冰盛期、全新世中期、当前、2030年和2050年板栗适宜区分布及其变化趋势。【结果】1) 10种模型中,RF、GBM、MARES和GAM预测精度最好且稳定,最终组合模型AUC和TSS值分别为0.974和0.816,精度较高。2)影响板栗地理分布的主要环境因子为最冷月极端低温、海拔、最湿季降水量、年温变化范围和最湿月降水量,累计贡献率达89.79%。3)当前气候条件下中国潜在板栗适宜区分布广泛,自末次冰盛期以来,板栗适宜区不断向高纬度地区扩张,气候越暖扩张越快。但板栗整体适宜性不断下降,南方较为突出,北方则降幅较小,高适宜区总面积逐步减少。【结论】气候和地形因子共同影响板栗的地理分布,其中气候因子中温度因子贡献最大,地形因子中海拔因子贡献最大。当前气候条件下板栗在中国适宜区分布广泛,建议在高适宜区进行引种栽植及种质资源...     

基于色差的冬枣甜度无损预测研究

甜度是衡量冬枣商品价值的关键特征之一,目前冬枣甜度检测多采用具有破坏性的化学分析方法,不能用于商品化分级分选.本项目利用色差仪检测了冬枣的色差,利用DA-Meter检测了叶绿素含量特征,并检测了可溶性固形物含量(SSC).利用Matrix Laboratory(MATLAB)软件,以色差值L、a、b、c、h,DA值为自...     

森林地表死可燃物含水率预测模型研究进展

林火是影响森林生态系统的重要因子之一,林火蔓延和发展深受森林可燃物含水率的影响,尤其是林火的发生直接受地表死可燃物含水率的影响。因此,准确预测森林地表死可燃物含水率是预报森林火险和火行为的关键,加强森林死可燃物含水率预测模型研究尤为重要。从森林可燃物含水率的研究方法、研究模型及模型精度3方面综述研究现状,并对比评价现有模型。针对目前研究的诸多问题,提出5点展望:1)加强研究重点火险区野外含水率动态。利用已有的森林火险因子采集站和森林火险监测站获取不同环境因子和可燃物含水率及气象因子监测数据,构建重点火险区基于气象参数的森林可燃物含水率预测模型。2)加强森林可燃物的基础数据监测和收集。这可为全面构建森林火险等级系统奠定坚实的数据基础,同时还应建立精准的森林可燃物类型划分体系。3)加强研究可燃物含水率的空间异质性。应考虑不同影响因子下可燃物含水率动态,特别是了解小尺度内森林可燃物含水率的空间异质性,才能更准确进行林火预测预报。4)结合应用增强回归树(BRT)方法来提高模型精度。在可燃物含水率模型精度影响因子的研究中,运用BRT方法多次随机抽取一定量的数据,量化分析不同因子对模型精度的影响程度。5)结合GIS进行大尺度火险预警研究。综合应用RS和GIS技术,建立可燃物含水率的遥感反演模型,在准确模拟森林可燃物含水率空间分布的基础上,建立基于可燃物含水率的不同火险等级的预测模型。     

农田水利工程节水灌溉技术探讨

简要介绍了节水灌溉技术,分析了农田水利工程中应用节水灌溉技术常见的问题,如工程规划设计不合理、种植结构不合理、技术应用和地方实际情况脱节、管理制度不完善等,并围绕渠道防渗与低压管道输水、喷灌、滴灌、农业种植结构调整、高效节水灌溉工程设计标准、节水灌溉制度、节水灌溉效益评价等方面,提出了提高农田水利工程节水灌溉效益的策略。     

基于Stacking融合模型的乌鲁木齐市空气质量指数预测

随着社会的发展和公众环保意识的增强,空气质量日益成为公众关注的问题。预测未来空气质量情况,有利于提前采取污染防治措施和居民活动选择。以污染物因素和气象因素作为空气质量指数预测指标,建立基于Stacking融合的预测模型,利用新疆乌鲁木齐市2016年1月至2021年12月的空气污染物监测数据和气象数据,对乌鲁木齐市空气质量情况进行了预报,并与其他算法进行了对比。研究结果表明：Stacking融合模型在AQI数值预测方面的性能优于其他对比模型,具有良好的预测效果。     

机器学习算法与3σ定律在智慧温室数据预处理中的应用

为了有效解决在极端环境下智慧温室内部分传感器不工作导致产生缺失值及数据准确性的问题.以智慧温室传感器采集的数据为研究对象,利用多种机器学习算法进行数据插补,同时利用3σ定律和数据融合对插补后的数据集进行预处理,提高了数据集的完整性与准确性.为技术人员进一步分析、处理数据,实现智慧温室精确控制提供了更加准确可靠的数据源.     

抚州市汛期区域性暴雨灾害气象服务效益评估方法探究

抚州市汛期暴雨天气多发,极易引发洪涝灾害,造成重大损失。开展暴雨气象服务效益评估是检验防灾减灾服务水平的依据。受多种因素影响,气象服务效益评估方法的研究具有很大的难度和复杂性。梳理了构建气象灾害气象服务效益评估模型的各项因子指标,从防灾减灾综合效益分离出气象服务效益,为客观定量评估气象服务产生的效益提供参考。