基于人工智能技术的数字地面模型空间插值研究

本文针对数字地面模型(D igital Terrain Model)的建模问题,将高程作为插值变量,通过建立采样点的平面坐标(x,y)及位置因子x2 y2作为输入,对应点的地面高程作为输出的1种描述空间采样数据的BP模型,用人工智能技术研究了1个小区域的高程插值问题。结果表明:基于BP法的人工智能技术可用于DTM的最优空间插值,插值结果可直接用于DTM数字建模,为数字地面模型的建立提供了1种新方法。     

三平移并联机器人机构的精度分析

针对一种具有相似平台的3-TPT型三平移并联机器人,根据该机器人的位置反解方程,利用全微分理论建立了该机器人精度分析的数学模型;通过计算机仿真研究了机器人的驱动杆杆长误差、结构尺寸变化和位姿变化对机器人精度的影响,为该机器人机构的实际误差补偿与控制提供了理论依据。     

农用地分等中作物生产潜力空间插值方法研究

采用空间插值模型进行插值,形成精度高、在空间上连续分布、符合自然分布规律的作物光温或气候生产潜力,从而提高农用地分等的科学性、准确性和实用性。该文对常用的空间插值模型进行了比较分析,并采用河南省农用地分等数据进行验证,指出克立格法初始插值结果优于其它模型的初始插值结果;同时,指出由于模型的缺陷,在山区或数据稀少地区需要对初始插值进行进一步校正,以使内插结果更加接近实际,并提出了对作物光温(气候)生产潜力初始插值结果进行修正的方法。     

影响反力式滚筒制动试验台检测精度的因素

针对目前国内大部分汽车检测站使用的反力式滚筒制动试验台的检测数据存在较大差异的问题。详细分析了各种相关因素对汽车制动检测性能的影响以及正确使用反力式滚筒制动试验台的方法。     

产流积水法测量坡地降雨入渗动态过程及其精度估计

坡地土壤的降雨入渗性能对于水文过程、土壤侵蚀、水资源相关方面的研究和实践非常重要。产流积水法采用由实验得到的数据,分析了不同坡位土壤入渗率及累积入渗量随降雨时间的变化过程。结果表明不同坡位入渗过程曲线反映了坡面径流到达前后,实际入渗率从降雨强度控制阶段跃升到入渗性能控制阶段,并最终趋于稳定入渗率的全过程。入渗区不同坡位的累积入渗量从坡顶至坡底逐渐减少,而且径流在坡面上推进速度越快不同坡位上的累积入渗量差值越小。通过理论分析,确定了观测径流推进距离误差所引起的测量结果的误差。用水量平衡原理对产流积水法实验结果进行精度估计,并提出了由实测入渗率求入渗水量的解析方法,并将此与实际降雨量进行比较,间接地估计了测量结果的精度。结果表明,产流积水法测量坡地降雨/径流入渗性能具有很高的精度。     

西北旱区石羊河流域作物耗水点面尺度转化方法的研究

基于DEM与GIS空间分析功能研究了石羊河流域主要农作物春小麦需水量ET_c的时空分异规律。根据8个气象站近50年气象资料,应用1998年FAO推荐的Penman-Monteith公式计算参考作物蒸发蒸腾量ET₀,由收集到的春小麦需水量试验资料获得多年平均作物系数K_c。近50年来流域上游的古浪、天祝春小麦全生育期ET_c呈微弱的增加趋势,中游的凉州区表现出极显著的减少趋势,其他站减少趋势不显著。确立了ET_c与海拔高度、纬度、坡向的多元回归关系,借助Arcview3.3、ArcGIS9.0与Visual Basic6.0软件实现了春小麦ET_c的空间尺度转换,并分析了石羊河流域25%、50%、75%三个不同水文年春小麦ET_c的空间变异情况。石羊河流域春小麦ET_c由山区向绿洲平原递增,多年平均值为270～591 mm。估计值与计算值相差在11.1%以内。     

装卸料机运行精度科普与影响因素分析

装卸料机是压水堆核电站换料关键设备,其主要功能是实现堆芯与转运装置承载器之间燃料组件的转运功能,其运行精度直接影响到燃料组件操作安全。文章总结了装卸料机在安装调试及运行阶段的常见问题,分析了装卸料机定位精度、回转精度的影响因素,结合实际案例提出了装卸料机运行常见问题及预防措施,对装卸料机安装调试有较大的指导意义。     

淮河流域GLEAM卫星土壤湿度数据评估及其时空变化规律

土壤湿度是气候、水文、生态和农业等领域的重要研究对象,然而仅依赖站点土壤湿度监测无法满足大尺度区域的需要.选择淮河流域30个农气站实测土壤湿度数据评估了GLEAM卫星土壤湿度的精度.结果表明,GLEAM土壤湿度数据序列在不同站点的精度差异较明显,而在流域尺度上具有较高精度,表层和根系层土壤湿度相关系数均大于0.7;在空...     

深孔钻床的数控制造技术及深孔加工精度提升方法

深孔零件的制造与普通零件孔的制造存在一定的差异性,由于孔深的影响使制造难度进一步增加,数控深孔钻床是现代化生产中制造深孔零件的主要机械设备,在机械加工领域应用较为广泛.从深孔零件加工的难点着手,说明了数控深孔钻床加工深孔零件的技术特点与工艺流程,总结了深孔零件制造精度的提升方法.     

小波神经网络在玉米营养品质鉴定中的应用

玉米是生态农业的关键农作物之一,富含蛋白质、纤维素、脂肪等物质,为实现优质玉米的培养,需要对玉米营养品质进行快速鉴定。同时,针对同一品种的玉米对不同频率的光会产生不同光谱响应数据的特点,为实现利用光谱建模快速鉴定玉米营养品质的目的,提出了基于BP神经网络的平均影响值(BP_MIV)光谱因子筛选方法。利用BP_MIV法筛选出对玉米营养品质贡献率大的波长对应的光谱响应数据列,同时由于光谱测量过程中受到试验环境、仪器参数配置、光散射效应等因素的影响,光谱响应数据中除包含玉米样品营养品质含量的信息外,同时还存在各种噪音干扰,因此,对该响应数据进行小波去噪处理,最后建立优选波长因子下的小波神经网络玉米营养品质鉴定预报模型。结果表明,筛选出的波长因子能较好地代表众多光谱因子,对玉米蛋白质的预报精度较传统的统计方法要高。