耐盐性不同的野大豆种子和幼苗对等渗水分和NaCl胁迫的响应

用等渗（-0．53MPa）PEG-6000、NaCl、Na^＋-盐和Cl^--盐溶液分别处理野大豆种群BB52（耐盐性较强）和N23232（耐盐性较弱）的种子和幼苗。结果表明：除PEG处理对两种群种子发芽无明显影响外,其余各等渗盐处理下其相对发芽率均显著下降,其中Na^＋-盐处理下降最明显;两种群所有处理幼苗的叶片相对电解质渗漏率和丙二醛（MDA）含量显著增加,叶绿素含量和叶绿素荧光参数值（PSⅡ最大光化学效率,Fv／Fm;光合电子传递速率,ETR）显著下降。这些处理对N23232的影响大于BB52,其中Na^＋-盐的影响最大,PEG影响最小。可见,NaCl胁迫对野大豆造成的伤害中,离子毒害较渗透胁迫重,其中又以Na^＋毒害大于Cl^-毒害。     

符合GOST标准的机车部件认证试验研究

对中白货运机车的汽笛、总风缸认证试验进行了详细说明,并在此基础上,分析了符合GOST标准的汽笛、总风缸认证试验和国内风笛、总风缸试验的主要差异,提出了认证试验需解决的主要技术难点.     

盐胁迫对罗汉果幼苗生长和叶绿素荧光参数的影响

为揭示罗汉果幼苗对盐胁迫的响应,研究了不同浓度NaCl溶液胁迫处理罗汉果幼苗后其生长和叶绿素荧光参数的变化.结果 表明,随着盐胁迫浓度的升高,罗汉果幼苗茎叶、根系质量,叶绿素a、叶绿素b和叶绿素a+b含量逐渐减小,相对电导率逐渐增加.40 mmol/L以上浓度盐胁迫下茎叶鲜质量及叶绿素含量显著低于对照.随着盐胁迫浓度的...     

红枣奶酪的加工工艺研究

以红枣粉和天然奶酪为原料,对乳化时间以及乳化盐添加量、红枣添加量和水分添加量对红枣奶酪感官品质影响进行探究。在单因素试验结果的基础上进行正交试验和感官检验,确定了红枣奶酪的最佳加工工艺。结果表明,乳化时间为9 min,乳化盐、红枣和水分添加量分别为2.0%、30.0%和30.0%制成的红枣奶酪色泽、气味和滋味最佳,组织紧密。此风味符合国内消费者对特色风味奶酪产品的需要。     

帮您学《农村低压电力技术规程》(六)剩余电流保护装置

1剩余电流总保护、中级保护及三相动力电源的剩余电流末级保护,须采用具有漏电、短路或过负荷保护功能的剩余电流断路器。如选用组合式保护器时,宜采用分励脱扣的低压断路器。单相末级保护用哪种剩余电流断路器?无论选用哪种,其电源控制开关的分断能力均应能够开断可能发生的最     

广西农机化发展的结构平衡与优化

2005年,广西农机总动力已达1909.65万千瓦,农机原值达到120.9亿元;全区机耕面积103.85万公顷,机耕水平达到40.58%;农机生产经营服务总收入144.56亿元.     

小黑杨LBD基因家族全基因组鉴定及耐盐性分析

[目的]LBD基因家族是植物特有的一类转录因子,在植物生长发育调控和逆境胁迫响应过程中发挥重要作用。目前有关杨树LBD基因家族的研究报道很少,为了更加深入且全面研究LBD基因家族,本研究对杨树LBD家族基因进行鉴定与分析。[方法]本研究利用生物信息学方法以及转录组测序对该家族成员的基因结构、保守结构域、染色体分布、基因重复事件、启动子顺式作用元件、盐胁迫下基因的表达模式进行分析。[结果]本研究在杨树中共鉴定出58个LBD基因,这些基因均匀分布在16条染色体和2个支架上。并发现杨树LBD家族基因之间的重复事件多达19对,其中片段重复16对,串联重复3对,且重复基因对的Ka/Ks值均小于1,推测这些基因可能受到纯化选择。通过分析杨树与其他5个物种之间LBD基因的同源进化关系,发现与单子叶植物相比,LBD与双子叶植物具有更强的同源关系。通过分析其启动子,发现大量与激素、非生物胁迫和生长发育相关的顺式作用元件。通过RNA-Seq和RT-qPCR分析盐胁迫下LBD家族基因的表达模式,发现随机挑选8个基因能够受到盐胁迫的诱导,猜测这些基因有可能在盐胁迫中发挥重要的作用。[结论]本研究对杨树LBD家...     

QUICK格式与中心差分格式在土壤水盐运移数值模拟中的适用性分析

中心差分格式选用粗网格离散土壤水盐运移方程中的对流项时,数值解容易发生数值振荡.采用一种三阶精度的离散格式———QUICK格式可以有效地降低数值振荡这一“伪物理”现象.引用几个数值模型,通过与解析解的比较说明了QUICK格式对提高模拟结果准确性具有较好的作用,为分析一维土壤水分垂直运动问题离散格式的稳定性提供科学依据.     

大豆GmPUB32基因的克隆及耐盐功能分析

泛素化系统通过介导蛋白质的翻译后修饰,参与包括细胞分化、激素应答、生物与非生物胁迫响应等多个生物学过程,其中含有U-box基因的泛素连接酶为泛素化系统的重要酶之一.课题组前期研究发现大豆Gly?ma.13G115900(GmPUB32)基因编码一个泛素连接酶(PUB),其表达量在根中受盐胁迫影响显著.本研究在大豆品种垦...     

基于近红外光谱和深度模型转移预测烟丝总糖含量

模型转移主要用来解决一台仪器上开发的模型应用于新场景进行预测的问题。化学计量学领域开发了大量的模型转移方法可以实现多元校正模型转移。然而,随着深度学习技术在光谱数据建模中的广泛应用,传统的多元校正模型转移方法已不适合处理基于神经网络结构的深度学习模型。因此,本文利用深度模型转移策略,将一台仪器上构建的烟粉深度学习模型迁移到新仪器上用于烟丝总糖含量的检测。结果表明,深度模型转移无需标准样品构建传递函数,即可实现对不同仪器、不同样品物理状态之间的准确预测,与重新建立的偏最小二乘(PLS)和卷积神经网络(CNN)模型相比,其预测均方根误差分别降低了33.2%和27.2%。无标样深度模型转移支持在不同应用实践之间广泛共享、扩展深度学习模型,具有较好的应用前景。