戴云山羊体尺与体重的回归分析

文章运用SAS软件分析了戴云山羊体尺与体重间的相关、体尺对体重的直接和间接影响以及体尺对体重的决策程度,最后建立了体重与体尺的最优回归模型。结果表明:各体尺性状因素都在不同程度上影响戴云山羊的体重。所以选育戴云山羊时应以胸部为主并兼顾体高,以取得较好的选育效果。戴云山羊体尺对体重的最优回归模型为:Y=7.545 6+0.248 7X1+0.762 1X4-0.285 1X5。     

具有混合故障模型的时滞系统的可靠控制

针对线性定常时滞系统,基于Lyapunov稳定性理论,讨论考虑执行器具有混合故障的系统存在可靠控制器的充分条件,并结合时滞系统相关处理方法和线性矩阵不等式完成状态反馈可靠控制器的设计。数值仿真验证了本文控制器设计方法的可行性。     

内蒙古草原枯草期可燃物量遥感估测模型研究

可燃物量是草原火险预警研究中的主要指标。国内外草原火险预警研究都是基于生长季的可燃物量,但在我国草原火灾多数发生在枯草期,因此,为了提高草原火险预警精度急需建立枯草期可燃物量遥感估测模型。文中以内蒙古草原为研究区,结合可燃物量实测数据和EOS/MODIS数据,应用回归分析方法建立枯草期可燃物量估测模型。结果表明:建立的模型能够准确的反演内蒙古各草地的枯草期可燃物量。精度检验结果表明:典型草原、草原化荒漠和荒漠反演结果与实测的相关性分别为0.78、0.84、0.71;草甸草原和荒漠草原分别为0.71和0.78的显著相关。内蒙古草原枯草期可燃物量遥感估测模型的建立对内蒙古草原火险预警具有重要意义。     

济宁青山羊成年母羊体尺与体重相关性回归分析

为研究济宁青山羊成年母羊体尺与体重的相关关系，利用SPSS 19.0软件运用通径分析原理，对其体尺指标和体重进行相关分析和通径分析，并建立最优线性回归模型。结果表明，体重的变异系数最大（29.57%）、体高的变异系数最小（6.50%）。济宁青山羊成年母羊体重与体长、胸围呈极显著正相关，与体高呈显著正相关，而体重与管围呈显著负相关。各性状之间的表型相关均达到了极显著水平。胸围对体重的直接作用最大，管围对体重的间接作用最大。济宁青山羊成年母羊体重的最优线性回归模型为：Y=10.996+0.669X3–4.279X4，该回归模型的截距为10.996,2个偏回归系数分别为0.669和-4.279，且均达到了极显著水平。该研究结果阐明了济宁青山羊成年母羊体尺与体重之间的相关关系，并建立了最优线性回归模型，旨在为制定合理有效的羊育种方案、提高肉羊养殖的经济效益以及优良济宁青山羊的选种选育提供重要依据。     

基于农村养老社会支持系统的计量分析

通过对养老水平、养老支持与相应变量的Logistic回归分析,得出6个变量与养老水平的关系达显著水平,而3个变量对养老支持具有较强的解释力。同时结合农村养老中3个现实问题的调查分析,指出了我国农村养老保障体制的发展应该重视农村经济组织、农村社区传统资源及社会参与力量。     

深县猪早期体重、体尺变化研究及最优回归模型的建立

为了摸清深县猪的早期生长发育规律,为深县猪提纯复壮及科学饲养和育种打下基础,试验测定并分析了深县猪0,20,30,60,90日龄体重、体尺数据。结果表明:深县猪体重总体随着日龄的增长而增加,其中不同阶段体重与胸围均表现为显著及极显著相关(P0.05或P0.01),各阶段相关系数平均为0.586。验证了地方猪肚大、体短、体高不会太高的特性,这也符合胸围与体重相关大的特性。     

股票市场波动性的计量分析

本文以1991-2013年上证指数年换手率、进出口总额、1年期存款利率、人民币对美元汇率为解释变量,利用线性回归的双对数模型研究了上证指数年换手率、进出口总额、1年期存款利率、人民币对美元汇率和上证指数波动的情况。表明了年换手率、进出口总额对股票市场的波动有积极影响,而1年期存款利率、人民币对美元汇率则反作用于上证指数波动。论文具体的分析了中国股票市场出现的异常情况并做出了解释。     

绿道在城镇密集区的应用

在分析绿道理论作为线性廊道重组自然空间的基础上,以金堂公园东区为例,提出3种类型绿道的设计途径和方法,包括边缘区绿道、自行车骑游道及游步道,使金堂公园东区形成完善的绿道网络系统.绿道的交通组织、生态、文化、科普、健身、游憩等功能均得到相应体现.     

基于哑变量的高山松蓄积量反演模型研究

基于Landsat TM和地面实测样地数据,采用传统线性回归和引入哑变量的线性回归两种建模方法构建香格里拉高山松蓄积量反演模型,并对模型进行验证。研究表明,传统一元和多元线性回归模型的相关系数分别为0.280和0.365,引入哑变量的线性回归模型相关系数为0.602;结合实测检验数据,传统一元、多元线性模型和引入哑变量的模型预测精度分别为61.1%,74.9%和80.3%,引入哑变量的高山松森林蓄积量模型反演精度明显提高,研究结果可为今后基于哑变量的遥感森林蓄积量反演提供一定的依据和参考。