地理标志与商标的本质区别

地理标志及其保护体系,在各国都经历了一个漫长的过程。为了保障国际贸易的顺利进行,各有关国际组织(公约)也都逐渐地形成并修订了地理标志及其保护规定。1994年4月5日在马拉喀什(Marrakech)签署的TRIPS协议,完全改变并极大地改善了原产地名称体系。该协议拥有131个成员,加大了     

切割潜蝇茧蜂2个地理种群的形态差异比较

分别应用普通形态学解剖和扫描电镜技术,研究切割潜蝇茧蜂2个地理种群(福建漳州和引自美国夏威夷的种群)的形态差异.普通光学解剖镜观察结果表明,二者在体形大小、体色方面略有差异,触角节数、前翅脉序存在较明显的差异,其它部位无明显差异.电镜扫描结果表明,二者在头部、胸部上存在较明显的差异,其它部位亦无明显差异.     

三峡库区地理标志农产品的保护和发展途径展望

地理标志是能够给相关产业和地区经营者带来经济利益的涉农知识产权。三峡库区地形复杂和气候多样的环境特点决定了其特色农产品的多样性，这些特色农副产品中包括了大量有待开发的地理标志资源。加强该地区地理标志农产品的保护在当下具有重要意义。目前这一领域尚存在不少问题。本文从多种角度提出了保护和发展三峡库区地理标志农产品的具体途径。     

基于QTM的线状图形自动化简算法探讨

全球网格是由形成地球表面剖分的一系列区域所组成,八面体四分三角网(QTM)是其中一种具有层次性的网格.本文依据数据点在规则网格中的分布规律,提出了一种在QTM数据结构支持下的线状图形化简算法.该算法以经过每级QTM网格的数据点的平均值为标准,能自动地对比较平缓的线段进行较粗选点,而对相对复杂的线段进行较密选点.本文以及Dutton算法都能克服Douglas-Peucker算法中难以客观和合理确定阈值的困难,但是本算法比Dutton算法简单,且具有更高的化简率,能更好地保留了线状图形的弯曲特征.     

反季节早熟马铃薯高产栽培技术

新疆兵团农12师104团地处乌鲁木齐市近郊,发展蔬菜种植有着得天独厚的地理优势.由于乌鲁木齐地区属寒冷区,因此当地菜农以种植反季节的早熟马铃薯生产为主,每年4月初定植,7月15日-20日上市,由于品质好,外观整齐,受到了市民青睐,104团每年种植反季节早熟马铃薯367～400公顷,667米2产量平均2 000～2 500千克,667米2产值1 000～1 500元左右,取得了较好的经济效益.     

我国无公害农产品和农产品地理标志工作的突破方向及当前任务

本文系统总结了2012年我国无公害农产品和农产品地理标志登记保护工作取得的成效,深入分析了无公害农产品和农产品地理标志工作以及农产品质量安全工作系统的几个关键性问题,提出了2013年无公害农产品和农产品地理标志登记保护等方面工作的推进重点.     

基于实践导向的地理师范生教学技能培养对策探究

为了更好与基础教育改革有效衔接,高师院校在地理师范生的培养模式上要积极探索、改革创新。地理师范生的教学技能培养是改革的关键。本文联系实际,结合地理师范生教学技能的培养现状,分析存在的问题并提出具体改善建议。高师院校、高师教师和地理师范生应相互协调配合,构建"三位一体"的教学改革模式,促使地理师范生巩固基础技能,强化核心技能,提高拓展技能。     

风藤优良地理种源的选择

收集南方5省26个风藤地理种源种子,在福建沙县进行优良种源选择试验.3年生风藤试验结果表明:风藤的主蔓长度、主蔓基径、生物量鲜质量、一级侧蔓数量和一级侧蔓长度等指标均存在极显著性差异,有较高的广义遗传力和变异系数;利用多目标决策方法进行地理种源评价,选择出福建沙县、福建尤溪、福建三元等3个风藤优良地理种源,3个当选优良地理种源的平均主蔓长度遗传增益为21.35%,平均生物量鲜质量遗传增益24.83%,平均主蔓基径遗传增益10.97%,平均一级侧蔓数量遗传增益24.68%,平均一级侧蔓长度遗传增益11.31%.     

基于机器学习理论的土壤侵蚀模型构建

土壤侵蚀一直是环境问题中的重点和难点。由于影响土壤侵蚀的因素众多,传统的预测模型存在数据获取困难、适用范围小、研究周期长等不足,使得对土壤侵蚀的预测无法做到快速、便捷。支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是机器学习中的一个重要模型,具有非线性映射、自我学习能力、全局最小值、对输入数据变化不敏感等优点,在建立土壤侵蚀量相关性预测模型方面较传统预测模型具有更强的优势。本研究应用浙江省诸暨市浦阳江水文站的降雨数据,利用ArcGIS地理信息系统确定水文站上游流域为研究区域。以降雨量、研究区域地理数据维度(包括坡度数据、坡长数据、土壤信息、土地利用类型)作为影响因子,输入支持向量机模型,进行流域内土壤侵蚀量预测。将水文站土壤侵蚀量实测数据作为对照值,用模型输出值检验,从而在取值范围内选择出模型最优的参数组。用影响因子数据和土壤侵蚀量数据对使用最优参数的模型进行检验,模型的预测准确率最高达到75%。其中,降雨量对土壤侵蚀量的影响最大,降雨量单因子预测准确率在70%以上,其余因子预测准确率在3.5%左右。最终得到一个土壤侵蚀量相关性预测模型,通过水文站降雨数据以及地理信息,即可预测当地土壤侵蚀量,准确率达到75%。     

车用凸轮式氢气循环泵内非定常流动特性

为了研究高转速工况下车用凸轮式氢气循环泵内部流场分布规律和压力脉动特性,以某一种车用凸轮式氢气循环泵为研究对象,建立三维瞬态计算流体力学模型,基于ANSYS Fluent软件的动网格技术,采用Realizable k-ε湍流模型和PISO压力-速度耦合算法,对氢气循环泵全流道进行非定常可压缩数值模拟.通过在氢气循环泵旋转流道周向设置压力脉动监测点,应用快速傅里叶变换(FFT)技术获得各监测点的压力脉动频域图,得到流道内压力脉动频率分布规律.将数值模拟结果和理论分析结果进行对比,验证了基于动网格技术的数值模拟方法能较准确地预测车用凸轮式氢气循环泵内流脉动特性.研究结果表明:数值模拟得到的排气流量平均值和理论分析结果误差为4.7%,可以较准确地反映泵内部气体流量脉动规律;通过分析排气流道内涡量场分布,发现排气流道内出口回流和负的z向涡量正相关,随着出流气体占据排气流道,负的z向涡量消失;氢气循环泵旋转流道周向压力脉动主频为267 Hz,与转子旋转基频一致.研究结果为进一步分析凸轮式氢气循环泵内流脉动特性提供了一定依据.