基于云存储系统的农业生产调控试验方案

云存储云计算是一个热点研究方向,在一些网上验证时需要用户在服务器中储存一些文件。该套方案可以完整性的区分。利用了可分在线离线的思想,在短时间内完成上传存储情况。将该套系统与农业生产调控相结合,可以提高农业生产效率。     

一种点对多点的无线数传系统设计

针对无线传输效果不稳定,采用主从式、消息队列技术及随机延时的思想设计了一种点对多点的无线数传系统。该模块由STC单片机、射频芯片ESP和拨码开关等组成,具有成本低廉,实现简单等优点。     

糙点栝楼的选种和品比试验初报

为筛选出瓜型大、单瓜籽粒多、籽粒千粒重重的糙点栝楼,我们从野生糙点栝楼籽播苗后代中选出编号为C06、C39和C43的优良单株,其中C43表现最突出,单瓜存籽148粒、种子千粒重328g、单株产量1.62kg。种苗组培快繁试验结果,C39表现最好,污染率为4.3%,炼苗成活率为85.2%;品比试验结果,C43表现最好,667m~2产量141.3kg,较对照高97.9%。     

无公害蔬菜栽培实战丛书图说棚室蔬菜栽培与病虫害防治

1 主要内容与创新点 无公害蔬菜栽培实战从书即图说棚室蔬菜栽培与病虫害防治是以植保学科的角度为初级菜农编写的集栽培和病虫害综合防控技术于一体、旨在指导农民科学种菜合理防治蔬菜病虫害的一套科普实用图书.编写思路针对近几年设施蔬菜效益大幅提高,大田种植的农民纷纷转型种蔬菜.盲目、无技术和无榜样对照以及病虫害防治技术的复杂使许多新菜农走了弯路.     

基于商业云平台植物工厂环境监测系统的研究与实现

植物工厂作为设施园艺发展的最高阶段,以其科技含量高、资源利用率高、高产优质等特点成为都市农业、垂直农业及太空农业等领域的研究热点。针对当前环境监测技术公网接入复杂、体积大及网络化管理程度低的问题,构建智能Wi Fi传感器,尝试采用商业云服务平台实现植物工厂内温度、湿度、光照强度及CO2浓度的采集并通过无线网络与云服务平台交互等功能,利用手机APP及PC端访问云平台两种方式完成植物工厂的远程监控。实验表明:本系统稳定性好、可靠性高,利用很少的网络带宽即可实时准确地将数据传输到云端。通过云平台的接入提高了数据服务的稳定性,无需重复构建云平台,提高了开发速度并降低应用成本,很好地满足了植物工厂环境监测的需求。     

基于Linux物联网智能平台控制的实现

随着嵌入式技术与传感器技术的迅速发展,推动着物联网领域不断向前发展,物联网不仅改变了世界,也改变人们的生活方式,本文设计最新的物联网架构模型,服务器到云平台的交互,服务器与Zig Bee协调器连接,然后来控制每一个硬件设备,再到最后的安卓app与云平台的交互,实现了一个完整的物联网架构。     

TILLING技术的发展及其在不同植物中的应用

TILLING技术(Targeting Induced Local Lesions IN Genomes)经过十多年的快速发展,已经应用到多种植物点突变高通量筛选与基因功能研究中,检测方法也逐渐趋于多样化,直接测序、毛细管电泳、高分辨熔解曲线等检测方法均得到了较多的应用。与此同时EcoTILLING、DeTILLING及iTILLING等相关技术的发展扩大了TILLING技术的应用范围。本文着重介绍了目前TILLING分析中用到的不同检测方法及相关生物信息学工具,详细评述了TILLING技术在模式植物、主要粮食作物、油料作物、蔬菜等其它作物中的应用与研究进展。     

基于云计算的数据库管理系统在高校中的应用与实现

云计算是在网格计算的基础上发展而来的计算模型,是分布式计算、并行计算和网格计算的发展。介绍了云计算运用于数据库管理系统在现代化高校中的实现,针对传统的数据库管理系统存在的一些盲点,提出了云数据库管理系统的解决方案,指出了云数据库管理系统的广阔发展前景。     

基于机载LiDAR数据的玉米叶面积指数反演

以机载LiDAR离散点云数据为数据源,基于植被冠层孔隙率与叶面积指数的关系,提出一种反演大田玉米叶面积指数的方法。对反演LAI和实测LAI进行对比分析,结果表明:基于Axelsson改进的不规则三角格网加密方法可以将地面点和非地面点分开,结合高分辨率影像能够提取出玉米冠层点云;基于孔隙率反演LAI,尼尔逊参数的选择对结果影响很大,利用扫描天顶角模拟尼尔逊参数,LAI反演结果接近于真实情况。利用机载LiDAR点云数据能精确地反演大田玉米LAI,该研究方法适用于中等高度的农作物,可以扩展到甜菜、甘蔗等其他中等高度农作物。     

优质多抗高产玉米机械精量点播密植栽培技术

本技术主要特点是精细整地、选择良种、测土施肥、合理密植、适时精播、科学管理、促熟提质、酷霜收获。