酿酒酵母菌关键酶基因剔除对谷胱甘肽合成的影响

[目的]通过基因工程手段改良酿酒酵母菌以提高谷胱甘肽的产量。[方法]利用基因重组技术分别构建CYS3基因剔除菌和CYS4基因剔除菌,对比了野生菌与突变酵母菌的生长曲线,并定量检测2者中谷胱甘肽和氨基酸的含量,得出CYS3基因和CYS4基因剔除对谷胱甘肽和氨基酸代谢的影响程度。[结果]与野生菌株相比,CYS3基因剔除菌中谷胱甘肽含量降低了26.1%,CYS4基因剔除菌中谷胱甘肽含量提高了6.0%。[结论]综合CYS3和CYS4基因剔除和其他在谷胱甘肽代谢途径中关键酶基因剔除试验结果所得数据,可以建立酿酒酵母谷胱甘肽代谢网络系统生物学模型。     

角膜异物剔除术后金因舒治疗效果的临床观察

角膜异物是眼科较常见的眼外伤，以煤屑、铁屑和植物性异物为多见，常导致角膜上皮缺损，若得不到及时的治疗，伤口不能及时修复，病程迁延，可引起角膜基质糜烂、溃疡。金因舒为重组人表皮生长因子（rh—EGF）衍生物。rh—EGF可促进角膜上皮细胞的再生，从而缩短受损角膜的愈合时间。为了研究金因舒能否加速眼角膜的愈合作用，我们进行了临床观察，现报道如下。     

近红外光谱建模异常样品剔除准则与方法

介绍了近红外光谱PCR／PLS建模时，训练集中异常样品的危害，以及剔除异常样品常用的基于预测浓度残差准则。针对剔除异常样品的“一审”法具有将非异常样品错误地当作异常样品的局限性，提出了一种“二审”法，采用“回收”算子，使最终模型保留了更多的样品，使模型更具有代表性和稳定性，进一步提高通过近红外光谱模型进行农产品品质检测的精度。     

非洲猪瘟病毒的精准剔除技术

非洲猪瘟病毒(ASFV)是一种分子结构复杂,基因型多且分子含量大的DNA病毒,其具有对环境的抵抗力很强、耐受酸碱(pH值)范围较广的特性,目前无有效的疫苗防控,生物安全是猪场防控该病的唯一手段。鉴于目前中国非洲猪瘟流行迅速,生物安全防控的不确定性,文章通过利用ASF的感染传播速度慢、高度接触性的特性,采用精准剔除技术(包括如何定点清除、清创工作、精准剔除的原则与注意事项等),确保猪场疫情发生时能够快速、有效地进行应急处理,最大限度的减轻疫病的危害与降低猪场损失。     

条件性子宫细胞剔除的研究

为了研究体内细胞的功能和各种细胞之间的相互作用,试验研究了可以特异性消除特定细胞的条件性细胞剔除新方法。通过PR^Cre/+工具鼠与pCAG-loxp-STOP-loxp-DTR-2A-EGFP转基因小鼠（DTR小鼠）交配获得子宫特异表达白喉毒素受体（DTR）的转基因小鼠,经过PCR和琼脂糖凝胶电泳鉴定基因后,筛选出PR^Cre/+/pCAG-loxp-STOP-loxp-DTR-2A-EGFP雌性小鼠（PR-DTR小鼠）。以DTR小鼠和野生型小鼠（WT小鼠）作为试验对照组,利用免疫组织化学和Western blotting检测子宫中绿色荧光蛋白（GFP）的表达。腹腔注射白喉毒素1 ng/d,连续2 d,观察PR-DTR小鼠、DTR小鼠和WT小鼠子宫的外部形态差异,并通过HE染色的方法观察子宫的内部形态。使用免疫组织化学方法检测注射白喉毒素后PR-DTR小鼠、DTR小鼠和WT小鼠子宫中叉头框蛋白A2（FOXA2）的表达。试验发现在小鼠子宫上皮、基质和肌层细胞中都有GFP的表达,注射白喉毒素后PR-DTR小鼠子宫红肿膨胀,DTR小鼠和WT小鼠子宫没有显著变化。HE染色试验结果发现,PR-DTR小鼠子宫中出现异常空腔,而DTR小鼠和WT小鼠子宫没有明显变化,并且对注射白喉毒素的PR-DTR小鼠子宫中FOXA2表达的检测结果表明,这些异常的空腔不属于腺体,说明白喉毒素使细胞死亡,证实在小鼠子宫中表达孕酮受体的细胞表达了DTR。试验结果表明,白喉毒素在PR-DTR小鼠子宫中可以条件性剔除子宫中表达孕酮受体的细胞,为研究子宫细胞的功能以及子宫细胞相互之间的作用提供了新方法。     

梗签剔除量对C牌号细支卷烟含梗签烟支数及卷烟含梗率的影响

通过对C牌号细支卷烟梗签剔除量与梗签含丝率、含梗签烟支数及卷烟含梗率的相关性进行分析,建立回归方程模型,可通过回归方程确定含梗签烟支数等拟合值的预测值,来指导工厂对C牌号细支卷烟梗签剔除量进行合理设定,并通过感官评价验证,在保证卷烟质量的情况下,确定合适的梗签剔除量为55 g/min,以期降低烟丝消耗和提升烟支外观或物理质量.     

相关逆阵主对角负元析

利用电子计算机对试验资料作多元相关分析,偶尔会遇到相关逆阵主对角出现负元的现象,因而使分析陷入困境。本文分析了这种反常现象的产生原因,并提出了一种行之有效的处理方法。从而使统计分析臻于完善。     

图书馆期刊文献剔除工作初探

分析期刊文献剔除工作被忽视、被冷落的原因,初步探讨其具体的步骤和方法。     

穴盘缺苗气吸式基质剔除装置设计与试验

针对穴盘缺苗穴孔内钵体松散易碎导致基质剔净率低的问题,设计了一种气吸式基质剔除装置。该装置首先利用深度学习模型检测缺苗穴孔并定位,随后输送带输送穴盘苗到达基质剔除模块,控制系统根据缺苗穴孔位置信息,控制直线模组带动气吸端口到达缺苗穴孔正上方位置,最终利用负压吸附的方式完成缺苗穴孔基质剔除任务。利用DEM-CFD耦合仿真方法对比分析了9种气吸端口结构对基质剔除性能的影响,结果表明,当气吸端口圆管直径为30mm、收缩管高度为50mm时,基质剔除率高且输送更均匀。搭建缺苗穴孔气吸式基质剔除试验平台,开展气吸式基质剔除多因素正交试验研究,结果表明：最优参数组合为：气压0.5MPa、基质含水率50%~55%、气吸时间为3.0s、有硅胶垫。开展性能验证试验,结果表明,穴盘缺苗穴孔检测模型平均正确率均值为96.1%,平均定位成功率为95.45%,基质平均剔净率在90%以上,整机作业效率为57s/盘,满足实际剔补苗作业要求。     

大规模植物场景绘制技术综述

大规模场景的快速绘制技术是虚拟现实、实时仿真等领域的关键技术。在农林业信息化发展进程中,植物场景的快速绘制技术对于农林业的发展有着深远的意义。但是由于植物模型固有的复杂性,以及农林业中大规模场景的要求,要实现实时绘制面临很多挑战。由于研究人员的不断努力,近年来在这一领域取得了丰硕的成果。回顾了该技术的发展历程,对其关键技术进行了分析和比较,最后对该领域的发展做出了总结和展望。