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11.
12.
土壤水盐信息的稳健性分析   总被引:6,自引:2,他引:6  
本文根据区域水环境预测中水盐监测与评价的要求,进行了水盐空间变异性与稳健变异函数的研究。利用内蒙古河套灌区内一个试验区春季水盐采样数据,计算了传统地质统计学变异函数,进行了剔除特异值后计算变异函数的尝试,并直接计算了两种稳健变异函数,通过计算与分析表明,稳健地质统计学方法可以移植到农田水利与水土科学中应用。  相似文献   
13.
无抗性标记基因转基因植物研究进展   总被引:12,自引:0,他引:12  
植物转基因研究中抗生素和除草剂抗性标记基因可以提高转化体的筛选效率。然而,对抗性标记基因潜在的生物安全性疑虑阻碍了植物转基因研究的发展和应用。解决抗性标记基因安全性问题的策略有标记回避和标记剔除两类,前者是在转化阶段不使用抗性标记基因或采用安全标记基因筛选转基因植株;后者则采用抗性标记基因筛选获得转化体后剔除标记基因。无抗性标记基因转基因植物不仅促进转基因技术的发展,而且缓解潜在的生物安全问题。  相似文献   
14.
15.
16.
目的探讨手术难度评分系统(difficulty degree index,DDI)应用于腹腔镜下子宫肌瘤剔除术的价值。方法回顾性分析112例子宫肌瘤拟行剔除手术患者的病历资料,采用DDI进行评分,综合评价子宫肌瘤大小、数量、合并症及手术技巧等对手术结果的影响程度。结果手术难度评分越高则手术时间越长(P<0.05);术后肠道功能恢复时间也随难度评分增高而增长(P<0.05);出血量随手术难度评分增加而提高(P<0.05);手术前后Hb差值也随难度评分增高而增大(P<0.05)。结论 DDI对于腹腔镜下子宫肌瘤剔除术的难度具有一定的指导意义,手术医生需要结合患者病情,同时考虑术者自身的手术技巧来选择手术方式。  相似文献   
17.
蛋壳破损自动检测模型研究   总被引:5,自引:2,他引:3  
为了建立蛋壳破损检测模型,试验采用敲蛋装置与声检测控制器组成的计算机蛋破损检测系统获取被检蛋声音信号数据。通过对蛋声音信号的功率谱分析而得到反映蛋壳破损特征的参数:功率谱面积的平均值x1,最大功率谱面积与最小功率谱面积的差值x2,X轴方向上质心的平均值x3,X轴方向上质心最大值与其最小值的差x4,Y轴方向上质心的平均值x5,Y轴方向上质心最大值与其最小值的差x6,共振峰频率的最大值x7和共振峰频率的最大值与其最小值间的差值x8;再通过Bayes原理建立与蛋壳破损特征参数相关的蛋壳破损模型。检验结果表明模型准确率达到92%。  相似文献   
18.
1.1 种公羊的选择。要求体型外貌符合种用要求、体质强壮、睾丸发育良好、雄性特征明显。尤其要优先利用体型高大、睾丸大的种公羊。对种公羊的精液品质必须经常检查,及时发现和剔除不符合要求的公羊,同时应注重从繁殖力高的母羊后代中选择培育公羊。  相似文献   
19.
李海防 《林业研究》2010,21(3):301-310
CH4是重要的温室气体之一,其主要排放源是森林土壤。本研究采用静态箱法对华南地区尾叶桉林(Eucalyptusurophylla)(B1),厚荚相思林(Acacia crassicarpa)(B2),10个树种的混交林(B3)和30个树种的混交林(B4)4种林型土壤CH4通量进行了原位测定,研究剔除林下灌草和添加翅荚决明(Cassia alata)对土壤CH4通量的影响。4个处理包括:(1)剔除林下灌草并添加翅荚决明(UR+CA);(2)仅剔除林下灌草(UR);(3)仅添加翅荚决明(CA);(4)对照(CK)。研究结果表明:林型变化对土壤CH4通量有重要影响,B1和B2表现为CH4的汇,而B3和B4为CH4的源,剔除林下灌草能改善土壤微生物活性,加快土壤矿化速度,促进CH4的吸收;而林下添加翅荚决明,由于翅荚决明根系的固氮作用,能加快土壤CH4的排放,表层土壤温度和湿度与土壤CH4通量具有强相关性;土壤有机碳(SOC)和可溶性N也是影响CH4通量的重要因子。本研究对探寻人工林管理措施对土壤CH4捧放影响机制具有重要的意义。  相似文献   
20.
冲量式谷物流量传感器测产信号处理方法   总被引:7,自引:5,他引:2  
为研究冲量式谷物流量传感器背景振动噪声的提取及剔除方法,以减小背景振动噪声对其测产精度的影响,设计了一套冲量式谷物流量传感器室内标定台架,通过变频调速器控制驱动电机实现输粮搅龙和刮板升运器转速的改变以模拟联合收割机的不同田间工况,并对双板差分冲量式谷物流量传感器的测产信号处理方法进行了研究。通过算术均值滤波初步滤除测量板和参考板输出信号中的随机噪声,通过对参考板滤波输出信号的离散傅里叶变换(discrete Fourier transform,DFT)提取背景噪声的频谱特性,通过测量板和参考板DFT结果的频域差分实现测量板输出信号中背景噪声的剔除,对频域差分结果进行离散傅里叶逆变换(inverse discrete Fourier transform,IDFT)即可得到剔除了背景振动噪声后的传感器输出信号,再对其进行二次算术均值滤波,即得到最终的测产输出信号。通过室内台架标定,建立了谷物籽粒流量与测产输出信号和升运器速度之间的标定模型,并进行了室内模拟测产试验。试验结果表明:谷物流量范围为0.5~2.3 kg/s时,在不同的变频调速器输出频率下,最大测产误差不大于3.1%,测产精度较高且比较稳定,频域差分处理方法能较好地实现双板差分冲量式谷物流量传感器背景振动噪声的剔除。该研究可为冲量式谷物流量传感器测产系统的开发提供参考。  相似文献   
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