介绍几种水果清洗打蜡机和选果机

1.FXX-GDL2型清洗打蜡机技术参数生产效率:1～5吨/小时。额定功率:20千瓦。电源:220伏/380伏。机械损果率:≤4%。外形尺寸:26.5米×5.1米×1.9米。重量:5000千克。用于苹果清洗打蜡。     

我国第一台大樱桃自动分选机研制成功

由烟台农科院果树所和山东凯祥有限公司历经一年半的联合攻关,我国第一台大樱桃自动分选机日前在烟台研制成功。结束了我国大樱桃采后处理分选领域长期以来只能靠手工作业的历史。经烟台格润新农业有限公司一个樱桃采收季的试运行,结果表明,     

木材增值分色的工艺革命——自动木材选色机

座落于上海奉贤的优必选(中国)有限公司是国内唯一一家美商独资、专业组装木材优选设备的厂家,目前该公司产品已涵盖:大板优化、自动扫描、优选纵切、优选横截、颜色分选等提升板材价值的设备。从2008年开始,优必选的产品在国内的销量与国内外同类产品相比一直名列前茅,而这一切与优必选低调而有韧性的企业文化是分不开的。追求卓越、成就他人这是优必选自建厂以来一直秉承的核心价值观。我们的产品、服务与创新一直处于     

花生脱壳机脱出物的漂浮系数试验

为合理设计花生气力分选和二次脱壳气力输送装置,以辽宁主栽花生品种为研究对象,进行了花生脱壳机脱出物主要成分以及杂质等空气动力特性试验,得到了破损花生荚果、未脱净而需要二次脱壳的花生荚果、花生米、花生壳、石头的漂浮系数分别为0.168～0.246、0.102～0.146、0.080～0.186、3.287～6.037、0.031～0.045m-1。结果表明,花生荚果、破损花生荚果、花生米、花生壳和石头之间的漂浮速度的差异较大,有利于气力分选,可作为花生脱壳机分选装置和气力输送装置设计的重要参考依据。     

昌黎海域文昌鱼栖息环境的时空变化

为了研究昌黎海域近年间文昌鱼种群的栖息环境时空演变,对于取自昌黎海域的2006—2011年19个站点的表层沉积物样本进行分析,并探讨底质环境时空变化对文昌鱼种群的影响。结果表明研究区海域底质偏沙,由大蒲河口为中心区域向南,粒度系数和分选系数数值增大,并呈带状分布,6年间研究区的表层沉积物由于水动力以及入海物质的变化发生波动,并反映到文昌鱼种群的数量和分布上;文昌鱼对于栖息底质具有选择性,趋向于粒度较粗(2.0~2.5φ)、分选系数好(2)的栖息底质生存;沙质含量达到90%的底质环境中文昌鱼具有集中分布性,浅海养殖业发展和石油污染对文昌鱼的生存产生严重影响。     

一种基于PLC的高速远程控制果蔬智能分选技术研究

果蔬分选是农业果蔬产后不可缺少的重要环节,以可编程逻辑控制技术为核心的自动化生产线为现代农业的智能化发展提供了新途径.为提高果蔬的分选效率,减少本地分选的人工成本,将数据采集、数据处理、无线通讯、智能控制等技术深度融合,研究一种可远程控制的果蔬智能分选机制,并通过可编程逻辑控制器(PLC)自动化数据采集与机械控制和.NET Core架构的分布式网络控制方法两方面对远程控制分选方案进行研究,配合合适的糖度-质量等果蔬品质模型,实现高速远程在线果蔬智能分选.基于该分选技术的软硬件方案进行试验,对控制策略和分选精确度进行仿真.结果表明,与传统的果蔬分选技术相比,该系统从系统成本、反应速度、分拣精度、管理效率等方面均有优势,果蔬分选精度能达93％以上,可以实现远程故障排查,节省了人工成本,具有推广应用价值.     

苹果分选图象信息并行处理算法的实现

图象信息处理可以划发为３个阶段，本文介绍了苹果分选图象信息处理前两个阶段中常用算法的并行实现，进行了并行算法的性能分析，实践表明这些常用算法是非常适合于对农产品分选视觉信息的并行处理的，且能够满足建立实时控制系统的要求。     

模拟雨滴条件下崩壁不同土层的溅蚀特征

崩壁是崩岗侵蚀的重要组成部分,为了研究崩壁不同土层的溅蚀特征,采用自制雨滴发生装置模拟不同直径雨滴,分析了不同雨滴大小和雨强下崩壁3个土层溅蚀量、溅蚀土壤颗粒特征的差异。结果表明:崩壁3个土层的溅蚀土粒均大都分布在0—5cm的范围内,其中,红土层的溅蚀量随雨滴强度的变化率最大,碎屑层次之,砂土层最小;通过双因素方差分析可知,土壤特性对溅蚀量的影响大于雨滴强度;溅蚀土粒中砂粒(0.05~2mm)百分比最大,而黏粒(0.002mm)百分比最小,可以推测出使溅蚀量达到最大的粒径范围;崩壁3个土层的溅蚀土粒中,随着溅蚀距离的增加,砾石(2mm)最不易被溅移,粉粒(0.002~0.05mm)和黏粒(0.002mm)最易被溅移。     

电晕场处理三层水稻种子对其活力的影响

为提高电晕场处理水稻种子的效率,该文利用弧形芒刺电极阵列与平板电极构建了正脉冲电晕电场,研究了电晕场对铺放在平板电极上的3层水稻种子活力的影响。试验结果显示,在相同的处理时间（4 min）和电压（18、20和22 kV）条件下,脉冲电晕场对不同位置的种子有不同的影响：18 kV（root mean square, RMS）处理3层水稻种子时,上层种子的活力指标较对照有显著的提高（P＜0.01或0.05）,中层和下层种子较对照无明显差别;20 kV（RMS）处理3层水稻种子时,上、中、下3层种子的活力指标较对照有显著的提高（P＜0.01或0.05）,层与层之间不存在显著差异;22 kV（RMS）处理3层水稻种子时,除发芽势外下层种子的其余活力指标较对照有显著提高（P＜0.01或0.05）,上层和中层种子较对照无明显差别。并且,18 kV处理时的上层种子、20 kV处理时的所有种子和22 kV处理时的中层和下层种子的发芽数峰值较对照组均提前1 d,这与活力指标的提高是一致的。试验结果表明,利用电晕场处理多层种子以提高其活力指标是可行的,但电晕场所释放的电磁能必须在适当范围内,即利用电晕场处理种子时,电场处理条件（电场强度与处理时间）必须在优化范围内。脉冲电晕场能够提高种子活力,其机理可能是脉冲电晕场在种子内部引起的脉冲极化力使得种子内部细胞膜重新排列,但这有待于进一步研究。     

基于多特征降维的油茶果壳籽粒的分选识别

针对目前株洲丰科林业装备有限公司智能–1型油茶脱壳机中分选识别系统存在的识别方法单一、受分选目标颜色影响大、自适应功能较差等问题,建立了基于多特征降维的油茶果壳籽粒的分选识别方法：提取油茶果壳籽粒的6维形态和颜色特征;根据这些特征的特性采用降维的方法,以保证算法的识别效率;将降维方法融入人工免疫网络算法中进行算法模型的辨识。选用颜色特征区分较明显的分别已晾晒3 d和12 d的油茶果进行采集分选,通过降维优化得到2分量、4分量与6分量的3 d晾晒样本识别率均值达70%、80%、90%;晾晒12 d的识别率均值达50%、60%、75%;晾晒3 d识别时间均值为60 ms、350 ms、450 ms;晾晒12 d的识别时间均值为80 ms、420 ms、480 ms。