神经网络图像技术设计智能鲜茶叶分选机原理研究

人工神经网络图像分析技术,是一种对新鲜茶叶进行分类的全新技术,也是一种对新鲜茶叶进行分选的智能技术。新鲜的茶叶在叶面的大小、弧度上以及特点上都有着明显的特点,利用人工神经网络图像分析技术对其几何特点和图像特征进行归类和分析,以BR网络训练的形式对茶叶的新鲜度进行智能分类,以此获得茶叶种类的正确识别和准确分拣。     

葡萄粒分选装置的试验研究

论述了一种新型葡萄粒分选装置。该装置简单、实用，且对其它类似的小型果子的分选具有较大的参考价值     

对提高美人樱采后种子质量的几个因素的研究（Ⅱ）

(上接第 2期第 10 5页 )2 .7　 KNO3处理 :在各浓度处理中 ,随着浸种时间的增加 ,各指标有变劣的趋势。同样 ,在相同浸种时间处理时 ,随着浸种浓度增加 ,种子发芽率指标也有相同变化。但样本 1和样本 2对于 KNO3的反应不一样 ,适当浓度的 KNO3对样本 1具有积极作用 ,而对样本 2没有作用 ,这可能与采收时间不同有关 ,需进一步研究。本实验中样品 1的 0 .2 5% 8h浸种和 0 .5% 8h、12h浸种处理的发芽率显著高于对照。其中 0 .5% 8h浸种处理的发芽率显著高于 0 .2 5% 8h浸种和 0 .5% 12 h浸种 (见表 8)。2 .8　 PGR处理 :在浸种处理中 ,GA…     

用于纸板方格蔟不同品质蚕茧分选与自动采摘的机具设计

为进一步提高蚕茧生产中使用纸板方格蔟采茧及蚕茧分选的劳动工效,设计了一种可自动分上茧、双宫茧与下脚茧采摘的机具。样机将图像识别技术与自动采茧机构结合,由盛蔟盘、摄像头、采摘机构、移蔟机构等组成,当采茧的方格蔟自动进入盛蔟盘后经图像处理,自动分选采摘上茧、双宫茧和下脚茧以及统计蚕茧数量与质量等。样机具有快速高效的特点,在1 min内可对4只方格蔟中不同品质的蚕茧进行分选与自动采摘,并实时获取蚕茧质量与数量的信息。进一步降低样机生产成本后,有望在规模化蚕茧生产中推广应用。     

中密度板生产线中纤维分选系统应用初探

纤维分选系统是中密度板生产线上的一个重要设备，在众多使用进口干法中密度板成套生产线设备的企业中有着较为广泛的应用。而配置国内中密度板生产线的企业中选用分选机的比较少，究其原因可能有以下两点：①国内中密度板设备制造企业在纤维方面的基础研究比较薄弱，掌握纤维分选技术和生产此种设备的厂家较少；②投资方出于减少设备投资方面的考虑。由于分选设备外形简单，占地面积较大，并且能耗较高，往往有些投资方觉得没有投资的必要，     

基于HSL模型的珍珠光泽度分选方法

在珍珠光泽度分选中,运用HSL(色调、饱和度、亮度)颜色模型转化技术,将得到的珍珠图像由RGB颜色模型转换到HSL颜色模型中进行处理,并根据提取的亮度信息,运用模糊模式识别方法进行判别归类,实现珍珠光泽度的分选.同时.就提出的判别方法有针对性地给出了修正和说明.进一步完善了判别方法.     

机器视觉在种子自动分选系统中的应用

机器视觉技术在农业工程领域应用已经越来越广泛。为此,首先介绍了利用机器视觉技术的种子自动分选系统,并综述了近年来国内外在利用机器视觉技术对农作物种子进行自动检测方面的研究进展,认为种子的动态在线检测应用前景广阔。同时,指出了当今国内外研究中存在的问题和对今后研究的进一步展望。     

水果机器视觉自动分选机同步控制系统设计

基于RS485总线和CAN总线混合网络,采用模块化结构,设计了水果机器视觉自动分选机同步控制系统,实现了水果流动态位置的实时检测、水果流等转角动态序列图像的自动采集、已定级水果动态位置的连续跟踪、水果等级信息与其实时位置的动态配准,以及水果在不同等级卸料出口的自动分级卸料.试验表明,该系统能可靠完成水果机器视觉自动分选机的同步协调控制,并具有良好的工作可靠性、同步准确性、配置灵活性和可扩展性.