多翻斗雨量传感器融合系统结构及故障排查

通过介绍多翻斗雨量传感器融合系统结构,分析翻斗式雨量传感器结构组成和工作原理,并从线路故障排查、雨量传感器故障排查、降水多传感器融合控制器故障排查3个方面,提出了多翻斗雨量传感器融合系统的故障排查方法及流程,同时结合内蒙古地区环境特点,从设备调试和设备维护2个方面详细地提出了该系统日常维护方法与流程,以期对基层气象台站业务人员做好多翻斗雨量传感器融合系统的日常维护和故障维修工作提供参考。     

机器视觉技术在现代农业生产中的研究进展

机器视觉技术已经广泛应用于农业生产的各个环节,详细阐述机器视觉的概念、组成部分、工作原理以及发展历程,总结国内外的研究成果,介绍机器视觉技术在作物病虫草害识别与监测、作物生长信息监测与产量估计、果蔬识别定位与采摘、种子产前检测与果蔬分级以及农业机器人视觉导航等领域的研究进展与应用情况,提出农业场景视觉系统在稳定性、可靠...     

课赛融合下的工程团队项目课程教学改革

在“新工科“背景下,学生的创新能力和实践能力是应用型本科高校电子信息工程专业人才需要具备的核心能力。通过将学科竞赛融入课程教学,转换学生角色,改革教学内容,优化教学设计,推进课程教学改革。在课赛融合下,以学生为中心,教师为主导,激发学生的兴趣,推动学生主动思考,提升学生的文献检索和阅读、创新实践和团队合作等多项综合能力,同时促进学科建设和专业发展。     

我国果园割草机发展现状与展望

我国是世界水果生产大国,随着近年来果园生草覆盖技术的推广,果园割草机快速发展迫在眉睫。分析和阐述了我国果园割草机切割装置、行走系统、仿形装置等关键部件,以及导航、避障和自动识别等关键技术的相关发展,同时介绍和分析了国内外割草机的发展现状,结合牵引式、自走式等割草机类别,归纳了部分国内外具有代表性的割草机机型、特点及存在的问题。结合矮砧密植与乔砧适植两种果园种植模式,总结了我国割草机发展过程中农机农艺结合较差、研发制造水平较低、机具作业速度与割刀工作速度匹配不当、高新技术应用欠缺等问题,提出了在割草机应用中应注重与农艺相结合,提升设计研发与生产制造水平,注重解决割草机作业速度与割刀工作速度的匹配,加强高新技术应用,尽早实现割草机自动化、智能化、信息化应用,推进果园机械化除草进程。     

新发展格局视域下红色旅游高质量发展研究

将红色文化和旅游相融合,形成红色旅游是新时代旅游业升级转型之路。红色旅游对政治、经济、社会和文化有着较高的价值和效益,但存在品牌效应弱、基础设施不完备、同质化现象严重、服务和管理水平规范化不足等问题。在分析红色旅游内在价值和发展现状及困境的基础上,提出构建新型“红色旅游+乡村振兴”发展模式、沉浸式旅游体验、挖掘红色精神时代价值和推进人才队伍建设等建议,以期为红色旅游的健康发展提供政策支持。     

乡村振兴战略视阈下云南农村产业融合发展的路径

全面实施乡村振兴战略,是解决“三农”问题和推动新农村建设的关键所在。以产业融合理论为基础,探讨了农村产业融合发展的时代含义,分析了云南农村产业融合的现状以及存在问题,据此提出了政府、金融机构、农户3层面的发展建议。只有强化我国地方财政支农管理政策,增加金融机构对农村金融产品的供给,增强农户的内生动力并优化资产配置,才能促进农村产业融合发展目标实现。     

核桃（Juglans regia）的无融合生殖能力

对早实核桃类型及晚实核桃类型１０份材料,花前套袋不授粉处理,观察其坐果率。证明两种类型核桃品种均具有无融合生殖能力,且雌先型无融合生殖能力低于雄先型,不同年份之间也有差异。     

用原生质体融合进行冬菇育种的研究

用灭活的〔Flammulinasubnudus (Pr .)Sing〕双核菌株原生质体与〔Flammulinavelutipes (Fr.)Sing〕双核菌株原生质体融合 ,在 2 2℃的条件下筛选得融合子。融合频率为 0× 10 -5～ 4 1× 10 -5。融合子与双亲有明显的拮抗性。融合子的菌丝体形态 ,氨基酸含量 ,子实体的形态 ,以及酸性磷酸酶的测定都与双亲不同。     

基于BP神经网络的信息融合发动机故障诊断的研究

为了解决发动机喷油器故障诊断中基于单传感器信息的方法诊断精度低的缺点,在神经网络分析的基础上,提出了一种基于气缸压和、缸盖振动信号和燃油压力等多传感器信息融合的喷油器故障诊断新方法。该方法能有效地提高其故障诊断精度,明显增加了诊断过程的准确性和智能化。     

基于EM算法的图像融合质量评价

为提出一种量化评价经图像融合所产生的结果图像的质量评价方法,采用一种混合瑞利(Rayleigh)概率密度函数(pdfs)对图像边缘强度直方图建模,混合模型中各项的参数和权重通过EM算法迭代估算得到。在建立的混合瑞利概率密度函数模型中,最小参数混合项对应图像的弱边缘,最大参数混合项对应图像的强边缘。因此,取最小参数项的标准方差作为噪声的标准方差估计,实现噪声盲估计;取最大参数项的标准方差作为图像模糊度的定量评价指标。通过估算混合瑞利pdfs模型中的参数变化可以评价图像质量。与其它图像质量评价方法相比,这种方法的最大优点是不需要知道图像构造等细节信息,不需要图像变换,只要有原始图像即可对其进行评价。而且对较小噪声也能较精确地估计。研究表明这个技术很强健,并对要评估的图像依赖很小。